本文主要是介绍刷脸支付有深度整合垂直领域的商业价值，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
移动支付和银行卡支付没有办法确定使用者到底是谁，因为可以和家人等共同使用。刷脸支付可以确定消费实体是谁，定位到具体人确定数据标签。新零售从业者认为，刷脸支付除了提供更便捷的支付服务外，还可以提供更多的商业数据用于精细化经营。
从垂直领域来看，支付宝和微信已经具备了统一上下游的基础，推出刷脸支付也是趋势使然。以阿里巴巴为例，通过一系列股权收购，阿里控股石基信息，基本建立了中国零售信息系统的行业领导地位，已形成庞大的零售体系，以此基础推动支付变革，能够持续打造自己闭合生态圈，深度整合垂直领域的商业价值。
手机支付也在为商户提供数据内容，但是相较于刷脸支付，在数据规模和精细化上有很大差别。而刷脸支付也更加符合支付宝和微信一直做生态的理念，进一步降低实现数字商业的难度。刷脸支付，智慧医疗，智慧校园，智慧银行，餐饮超市酒店，无感停车场，各场景解决方案，软件定制开发，支付设备批发，详细请百度“掌优电子 魏”
以微信的刷脸支付终端青蛙Pro为例，其已经结合微信卡包会员和小程序，推出了刷脸即会员解决
方案，以此为商家提供高效的会员获取能力。此外，在顾客扫脸支付的同时登录会员系统，获取相关行为信息。
支付宝也曾表示，在刷脸支付时代，可以完美地做到支付即会员，同时完善商户服务体系，增加用户粘度帮助商户完成数字化转型。不过，刷脸支付相比于以往二维码等支付方式承载了更多隐私信息，如何有效保障个人隐私和数据安全，将成为行业发展的重点。
事实上，伴随着扫码支付普及这几年，数字经济也迎来了爆发式增长。从数字来看，中国2018年数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达34.8%，移动支付为数字经济的发展提供了绝对动能。而数字经济也已成为商业乃至产业最重要的基础设施，数据量的激增和这背后蕴含的数据价值尤为珍贵。
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