Doris Hive外表

2023-12-10 17:30

文章标签 doris hive 外表

本文主要是介绍Doris Hive外表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Hive External Table of Doris 提供了 Doris 直接访问 Hive 外部表的能力，外部表省去了繁琐的数据导入工作，并借助 Doris 本身的 OLAP 的能力来解决 Hive 表的数据分析问题：

支持 Hive 数据源接入Doris
支持 Doris 与 Hive 数据源中的表联合查询，进行更加复杂的分析操作

1 基本语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE table_name (

这篇关于Doris Hive外表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/477798。 23002807@qq.com

java如何通过Kerberos认证方式连接hive

《java如何通过Kerberos认证方式连接hive》该文主要介绍了如何在数据源管理功能中适配不同数据源（如MySQL、PostgreSQL和Hive）,特别是如何在SpringBoot3框架下通过... 目录Java实现Kerberos认证主要方法依赖示例续期连接hive遇到的问题分析解决方式扩展思考总

Hive和Hbase的区别

Hive 和 HBase 都是 Hadoop 生态系统中的重要组件，它们都能处理大规模数据，但各自有不同的适用场景和设计理念。以下是两者的主要区别： 1. 数据模型 Hive：Hive 类似于传统的关系型数据库 (RDBMS)，以表格形式存储数据。它使用 SQL-like 语言 HiveQL 来查询和处理数据，数据通常是结构化或半结构化的。HBase：HBase 是一个 NoSQL 数据库，基

三.海量数据实时分析-FlinkCDC实现Mysql数据同步到Doris

FlinkCDC 同步Mysql到Doris 参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-cdc-docs-release-3.0/zh/docs/get-started/quickstart/mysql-to-doris/ 1.安装Flink 下载 Flink 1.18.0，下载后把压缩包上传到服务器，使用tar -zxvf flink-xxx-

掌握Hive函数[2]：从基础到高级应用

目录高级聚合函数多进一出 1. 普通聚合 count/sum... 2. collect_list 收集并形成list集合，结果不去重 3. collect_set 收集并形成set集合，结果去重案例演示 1. 每个月的入职人数以及姓名炸裂函数概述案例演示 1. 数据准备 1）表结构 2）建表语句 3）装载语句 2. 需求 1）需求说明 2）答

兼容Trino Connector，扩展Apache Doris数据源接入能力｜Lakehouse 使用手册（四）

Apache Doris 内置支持包括 Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC 在内的多种 Catalog，并为其提供原生高性能且稳定的访问能力，以满足与数据湖的集成需求。而随着 Apache Doris 用户的增加，新的数据源连接需求也随之增加。因此，从 3.0 版本开始，Apache Doris 引入了 Trino Connector 兼容框架。 Tri

【Hive Hbase】Hbase与Hive的区别与联系

问题导读： Hive与Hbase的底层存储是什么？ hive是产生的原因是什么？ habase是为了弥补hadoop的什么缺陷？共同点： 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统，HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目

【hive 日期转换】Hive中yyyymmdd和yyyy-mm-dd日期之间的切换

方法1: from_unixtime+ unix_timestamp--20171205转成2017-12-05 select from_unixtime(unix_timestamp('20171205','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') from dual;--2017-12-05转成20171205select from_unixtime(unix_timestamp

【hive 函数】Hive分析函数和窗口函数

拿一个例子来说数据集： cookie1,2015-04-10 10:00:02,url2 cookie1,2015-04-10 10:00:00,url1 cookie1,2015-04-10 10:03:04,1url3 cookie1,2015-04-10 10:50:05,url6 cookie1,2015-04-10 11:00:00,url7 cookie1,2

Hive SQL 分组与连接操作详解

目录分组 Group By语句 1. 案例实操 Having语句 1. having 与 where 不同点 2. 案例实操 Join语句等值Join 1. 案例实操表的别名 1. 好处 2. 案例实操内连接左外连接右外连接满外连接多表连接 1. 创建位置表 2. 导入数据 3. 多表连接查询笛卡尔集 1. 笛卡尔集

Hive SQL基础语法及查询实践

目录基础语法 1. 官网地址 2. 查询语句语法基本查询（Select…From）数据准备（0）原始数据（1）创建部门表（2）创建员工表（3）导入数据全表和特定列查询 1. 全表查询 2. 选择特定列查询列别名 1. 重命名一个列 2. 便于计算 3. 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字 ‘AS’ 案例实操 Limit语句

Doris Hive外表

1 基本语法

相关文章