1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法?

2023-12-10 10:45

本文主要是介绍1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法?

大家好,这是一道经常在面试中被遇到的一个问题,我之前面试也是被问到过得,现在一起学习下,下次再被问到就可以轻松地用对。

在计算机科学和数据处理领域,我们经常会遇到需要从海量的数据中找出最大或最小的若干个元素的情况。本文将以 Java 为例,介绍几种从 1 亿个数据中取出最大前 100 个的方法。

方法一:排序后取前 100 个

最直观的方法是先将这 1 亿个数据排序,然后取排序后的前 100 个。在 Java 中,可以使用 Arrays 类的 sort 方法或者 PriorityQueue 类来实现。

  1. 示例:使用 Arrays.sort()
import java.util.Arrays;
public class Main {public static void main(String[] args) {int[] data = generateData(100000000);Arrays.sort(data);int[] top100 = new int[100];System.arraycopy(data, 0, top100, 0, 100);// 输出最大前 100 个数for (int num : top100) {System.out.print(num + " ");}}public static int[] generateData(int size) {int[] data = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {data[i] = (int) (Math.random() * 100000000);}return data;}
}
  1. 示例:使用 PriorityQueue
import java.util.PriorityQueue;
public class Main {public static void main(String[] args) {int[] data = generateData(100000000);PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(100000000, (a, b) -> b - a);for (int num : data) {pq.offer(num);if (pq.size() > 100) {pq.poll();}}int[] top100 = new int[100];while (!pq.isEmpty()) {top100[pq.size() - 1] = pq.poll();}// 输出最大前 100 个数for (int num : top100) {System.out.print(num + " ");}}public static int[] generateData(int size) {int[] data = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {data[i] = (int) (Math.random() * 100000000);}return data;}
}

优缺点
• 优点:简单易懂,代码实现容易。
• 缺点:时间复杂度较高,对于大数据量来说,排序所需的时间可能会很长。

方法二:使用部分排序算法

部分排序算法(如快速选择算法)可以在不需要完全排序的情况下找到第 k 大的元素。我们可以使用这个算法来找出最大前 100 个元素。

  1. 示例:使用快速选择算法
import java.util.Random;
public class Main {public static void main(String[] args) {int[] data = generateData(100000000);int[] top100 = findTop100(data);// 输出最大前 100 个数for (int num : top100) {System.out.print(num + " ");}}public static int[] findTop100(int[] data) {int[] result = new int[100];int left = 0;int right = data.length - 1;for (int i = 0; i < 100; i++) {int pivot = data[(left + right) / 2];int leftCount = 0;int rightCount = data.length - 1 - i;for (int num : data) {if (num > pivot) {rightCount--;} else {leftCount++;}}if (leftCount > rightCount) {right = (left + right) / 2;} else {left = (left + right) / 2 + 1;}result[i] = pivot;}return result;}public static int[] generateData(int size) {int[] data = new int[size];for (int i = 0; i < size; i++) {data[i] = (int) (Math.random() * 100000000);}return data;}
}

优缺点
• 优点:时间复杂度较低,对于大数据量来说,效率更高。
• 缺点:代码实现相对复杂,需要理解快速选择算法的原理。 以上就是从 1 亿个数据中取出最大前 100 个的几种方法,各有优缺点,可以根据实际情况选择合适的方法。

今天的分享就到这里,如果觉得对你有帮助,感谢点赞、分享、关注一波,你的认可是我创造的最大动力。

更多内容请关注公众号:程序猿漠然,一个分享有趣后端知识的公众号。

这篇关于1 亿个数据取出最大前 100 个有什么方法?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/476884

相关文章

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

C#中读取XML文件的四种常用方法

《C#中读取XML文件的四种常用方法》Xml是Internet环境中跨平台的,依赖于内容的技术,是当前处理结构化文档信息的有力工具,下面我们就来看看C#中读取XML文件的方法都有哪些吧... 目录XML简介格式C#读取XML文件方法使用XmlDocument使用XmlTextReader/XmlTextWr

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

oracle DBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例

《oracleDBMS_SQL.PARSE的使用方法和示例》DBMS_SQL是Oracle数据库中的一个强大包,用于动态构建和执行SQL语句,DBMS_SQL.PARSE过程解析SQL语句或PL/S... 目录语法示例注意事项DBMS_SQL 是 oracle 数据库中的一个强大包,它允许动态地构建和执行

Ubuntu固定虚拟机ip地址的方法教程

《Ubuntu固定虚拟机ip地址的方法教程》本文详细介绍了如何在Ubuntu虚拟机中固定IP地址,包括检查和编辑`/etc/apt/sources.list`文件、更新网络配置文件以及使用Networ... 1、由于虚拟机网络是桥接,所以ip地址会不停地变化,接下来我们就讲述ip如何固定 2、如果apt安

Go路由注册方法详解

《Go路由注册方法详解》Go语言中,http.NewServeMux()和http.HandleFunc()是两种不同的路由注册方式,前者创建独立的ServeMux实例,适合模块化和分层路由,灵活性高... 目录Go路由注册方法1. 路由注册的方式2. 路由器的独立性3. 灵活性4. 启动服务器的方式5.

在不同系统间迁移Python程序的方法与教程

《在不同系统间迁移Python程序的方法与教程》本文介绍了几种将Windows上编写的Python程序迁移到Linux服务器上的方法,包括使用虚拟环境和依赖冻结、容器化技术(如Docker)、使用An... 目录使用虚拟环境和依赖冻结1. 创建虚拟环境2. 冻结依赖使用容器化技术(如 docker)1. 创

Spring排序机制之接口与注解的使用方法

《Spring排序机制之接口与注解的使用方法》本文介绍了Spring中多种排序机制,包括Ordered接口、PriorityOrdered接口、@Order注解和@Priority注解,提供了详细示例... 目录一、Spring 排序的需求场景二、Spring 中的排序机制1、Ordered 接口2、Pri

Idea实现接口的方法上无法添加@Override注解的解决方案

《Idea实现接口的方法上无法添加@Override注解的解决方案》文章介绍了在IDEA中实现接口方法时无法添加@Override注解的问题及其解决方法,主要步骤包括更改项目结构中的Languagel... 目录Idea实现接China编程口的方法上无法添加@javascriptOverride注解错误原因解决方

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略