不需要递归将数据格式化 easyui combotree 何各种tree的格式

2023-12-10 02:58

本文主要是介绍不需要递归将数据格式化 easyui combotree 何各种tree的格式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

比如我们要得到[{id:1,name:'test1',

                                                        son:[{id:2,name:'test2',son[]}, id:3,name:'test3',son:[] ]}]

这样格式的数据,我们数据库是个菜单表,一般是用递归算法一层层去解析。

我的方案是 

                    写一个菜单的pojo ------- AdminMenu  这个pojo里面有一个son的List<AdminMenu  > 属性。

  
                                    // 这里注意,这个list中 父菜单一定要在子菜单前面private String findMenuTreeJosn(List<AdminMenu> menuList){// 用于根据id查找对应父节点Map<Integer, AdminMenu>  menuItemMap = new LinkedHashMap<>();AdminMenu fatherItem = null;// 遍历所有菜单,找到他们的父菜单对象,并且把自己挂到他的父菜单的son中for (AdminMenu menu : menuList){fatherItem = menuItemMap.get(menu.getFatherMenuId());menuItemMap.put(menu.getMenuId(), menu);// 如果找不到父部门 返回if (fatherItem == null){continue;}fatherItem.getSonMenu().add(menu);}Set<Integer> menuKeySet = menuItemMap.keySet();AdminMenu tempMenuItem = null;menuList = new ArrayList<>();
        // 便利所有的菜单,找到一级菜单,将一级菜单对象添加到集合中,这个一级菜单下面的所有子菜单和孙子菜单都已经挂在他下面了,所以我们不管for(Integer menuId : menuKeySet){tempMenuItem = menuItemMap.get(menuId);// fatherid=0 代表为一级菜单if(tempMenuItem.getFatherMenuId() == 0){menuList.add(tempMenuItem);}}
        // 将这个list转换为 json对象就ok了return JsonUtils.list2json(menuList);}


这篇关于不需要递归将数据格式化 easyui combotree 何各种tree的格式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/475826

相关文章

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean

《GSON框架下将百度天气JSON数据转JavaBean》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在GSON框架下实现将百度天气JSON数据转JavaBean,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言一、百度天气jsON1、请求参数2、返回参数3、属性映射二、GSON属性映射实战1、类对象映

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装