JNPF快速开发平台 3.3 旗舰版 BI大屏可视化开发源码,Java+Netcore大屏源码,大屏开发

本文主要是介绍JNPF快速开发平台 3.3 旗舰版 BI大屏可视化开发源码,Java+Netcore大屏源码,大屏开发,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

开发商瞄准了企业转型的痛点,传统企业的经营模式和理念比较原始,但是对应用程序的开发和升级需求在同步激增,但是没有做好信息化规划,头疼医头脚痛医脚。如此一来,低门槛运作代表的低代码或许就是不二选择。

低代码可以从软件开发费用和人力支出两个角度降低总开发成本,按需开发的特性缩短了软件试错时间和交付周期,降低整体机会成本,让企业有更多时间和资金投身于行业业务新动态的捕捉。

平台特性

  • 采用前后端分离的模式:前端基于vue-element-admin框架定制开发;

  • 统一授权、认证:基于 Spring SecuritySpring OAuth2、JWT 实现的统一认证服务中心,登录基于 Spring Security 的标准登录流程。客户端授权支持 Oauth2.0的四种授权模式:授权码模式简化模式密码模式客户端模式,授权流程跟标准的Oauth2流程一致。web 端采用简化模式登录系统,移动端可使用密码模式(password)登录系统。同时还支持基于Spring Social的三方账号登录方式,如微信/QQ微博等,并提供拓展模式,支持更多三方渠道。

  • 灵活的权限控制:基于RBAC权限管理,该功能模块下的功能用于维护企业的组织架构信息以及员工信息。主要包含了组织信息、组织架构、企业通讯录、通信录同步等功能。用户可在此功能模块下维护公司的组织架构信息(组织/部门/角色/岗位)和用户信息,也可以通过第三方应用(钉钉/企业微信)将组织架构信息一键导入到系统中,也可以使用组织架构和员工信息的导入功能将数据导入到系统中。

  • 支持多租户:简单配置即可转变多租户模式,实现数据隔离;

  • 支持多种数据库:支持MySQLSQL ServerOraclePostgreSQL达梦数据库人大金仓数据库等,您无需关心不同类型数据库间的语法区别;

  • 统一接口管理:基于Swagger拓展的API文档服务,主要提供在平台开发阶段的API文档管理和API调试等功能。

if (format.IsDefault)return TryFormatInt64Default(value, destination, out bytesWritten);switch (format.Symbol)
{case 'G':case 'g':if (format.HasPrecision)throw new NotSupportedException(SR.Argument_GWithPrecisionNotSupported);return TryFormatInt64D(value, format.Precision, destination, out bytesWritten);case 'd':case 'D':return TryFormatInt64D(value, format.Precision, destination, out bytesWritten);case 'n':case 'N':return TryFormatInt64N(value, format.Precision, destination, out bytesWritten);case 'x':return TryFormatUInt64X((ulong)value & mask, format.Precision, true, destination, out bytesWritten);case 'X':return TryFormatUInt64X((ulong)value & mask, format.Precision, false, destination, out bytesWritten);default:return FormattingHelpers.TryFormatThrowFormatException(out bytesWritten);
}

这篇关于JNPF快速开发平台 3.3 旗舰版 BI大屏可视化开发源码,Java+Netcore大屏源码,大屏开发的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/473750

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD