虚拟数据优化器VDO

2023-12-07 15:28
文章标签 数据 优化 虚拟 vdo

本文主要是介绍虚拟数据优化器VDO,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本章主要介绍虚拟化数据优化器。

  • 什么是虚拟数据优化器VDO
  • 创建VDO设备以节约硬盘空间

了解什么是VDO

VDO全称是Virtual Data Optimize(虚拟数据优化),主要是为了节省硬盘空间。 

现在假设有两个文件file1和 file2,大小都是10G。file1和 file2中包含了8G的相同数据, 如下图中的灰色部分。这个相同数据在硬盘中存储了两份,所以这两个文件占用的硬盘空间是20G。 

 

在没有VDO的情况下 

如果采用了VDO,效果如下图所示。 

 

 在VDO存储数据

  file1和 file2大小都是10G,两个文件中都有8G的相同数据。那么,这个相同数据在硬盘 中只存储一份,让filel和 file2共同使用。所以,最终在硬盘上占用的空间是12G,这样一个 20G大小的硬盘,完全可以存储大于20G的文件,主要看这些文件中到底有多少相同数据。 

  所以,VDO实现的效果是,多个文件中有相同数据,这个相同数据只存储一份,从而实现 节省硬盘空间的目的。 


配置VDO 

首先要安装VDO相关软件包(关于软件包的管理在后面章节中有详细讲解),步骤如下。 

  • 挂载光盘,命令如下。
[root@rhel03 ~]# mount /dev/cdrom /mnt/
mount: /mnt: WARNING: device write-protected, mounted read-only.
[root@rhel03 ~]# 

这里准备把光盘作为yum源。

  • 编写repo文件,命令如下。
[root@rhel03 ~]# cat /etc/yum.repos.d/aa.repo 
[aa]
name=aa
baseurl=file:///mnt/AppStream
enabled=1
gpgcheck=0[bb]
name=bb
baseurl=file:///mnt/BaseOS
enabled=1
gpgcheck=0
  • 安装VDO,命令如下。
[root@rhel03 ~]# yum -y install vdo kmod-kvdo
正在更新 Subscription Management 软件仓库。
无法读取客户身份本系统尚未在权利服务器中注册。可使用 subscription-manager 进行注册。aa                                                                                                  72 MB/s | 7.2 MB     00:00    
bb                                                                                                  83 MB/s | 2.4 MB     00:00    
上次元数据过期检查:0:00:01 前,执行于 2023年12月06日 星期三 11时12分57秒。
软件包 vdo-6.2.5.74-14.el8.x86_64 已安装。
软件包 kmod-kvdo-6.2.5.72-81.el8.x86_64 已安装。
依赖关系解决。
无需任何处理。
完毕!
[root@rhel03 ~]# 

查看 VDO设备,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# vdo list[root@rhel03 ~]#

没有任何输出,说明现在还没有任何VDO设备。 

  因为相同数据只存储一份,大大地节省了存储空间,所以本来20G的磁盘空间现在存储 30G、40G、50G的数据是完全有可能的。 

  下面创建一个名称为vdo1、底层设备为/dev/sdc的VDO设备,逻辑大小为50G,命令如下。(这里我给自己虚拟机添加一块50G的硬盘用作实验) 

[root@rhel03 ~]# vdo create --name vdo1 --device /dev/sdb --vdoLogicalSize 50G
Creating VDO vdo1The VDO volume can address 46 GB in 23 data slabs, each 2 GB.It can grow to address at most 16 TB of physical storage in 8192 slabs.If a larger maximum size might be needed, use bigger slabs.
Starting VDO vdo1
Starting compression on VDO vdo1
VDO instance 0 volume is ready at /dev/mapper/vdo1
[root@rhel03 ~]# 

  上面提示的一堆信息不用管,最终能看到的是vdo1已经创建好了,可以通 过/dev/mapper/vdo1来使用 

再次查看有多少VDO设备,命令如下。

[root@rhel03 ~]# vdo list
vdo1
[root@rhel03 ~]#

格式化这个VDO设备,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# mkfs.xfs -K /dev/mapper/vdo1 
meta-data=/dev/mapper/vdo1       isize=512    agcount=4, agsize=3276800 blks=                       sectsz=4096  attr=2, projid32bit=1=                       crc=1        finobt=1, sparse=1, rmapbt=0=                       reflink=1
data     =                       bsize=4096   blocks=13107200, imaxpct=25=                       sunit=0      swidth=0 blks
naming   =version 2              bsize=4096   ascii-ci=0, ftype=1
log      =internal log           bsize=4096   blocks=6400, version=2=                       sectsz=4096  sunit=1 blks, lazy-count=1
realtime =none                   extsz=4096   blocks=0, rtextents=0
[root@rhel03 ~]# 

这里-K(大写)的意思类似于Windows中的快速格式化。

把这个 VDO设备挂载到/vdo1目录上,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# mkdir /vdo1
[root@rhel03 ~]# mount /dev/mapper/vdo1 /vdo1
[root@rhel03 ~]# 

如果希望能永久挂载,需要写入/etc/fstab中,命令如下。

[root@rhel03 ~]# cat /etc/fstab | grep vdo
/dev/mapper/vdo1                          /vdo1                   xfs     defaults,netdev 0 0

  需要注意的是,这里一定要有_netdev选项,否则重启系统时,系统是启动不起来的。 查看vdo1的空间使用情况,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# vdostats --hu
Device                    Size      Used Available Use% Space saving%
/dev/mapper/vdo1         50.0G      4.0G     46.0G   8%           99%
[root@rhel03 ~]# 

这里自身就消耗了4G空间(Used那列),因为这里不存在文件,所以空间节省率为99% (Space saving%那列) 


测试VDO 

往 rhel03上传一个比较大的文件,这里上传的是一个windows7的镜像,命令如下。

[root@rhel03 ~]# du -sh cn_windows_7_professional_with_sp1_x64_dvd_u_677031.iso 
1002M	cn_windows_7_professional_with_sp1_x64_dvd_u_677031.iso
[root@rhel03 ~]# 

这个文件的大小是1G。 

下面开始第一次把windos.iso拷贝到/vdol中并命名为file1,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# cp cn_windows_7_professional_with_sp1_x64_dvd_u_677031.iso /vdo1/file1
[root@rhel03 ~]# 
[root@rhel03 ~]# vdostats --hu
Device                    Size      Used Available Use% Space saving%
/dev/mapper/vdo1         50.0G      5.0G     45.0G  10%           84%
[root@rhel03 ~]# 

可以看到,现在消耗空间是5G。

下面开始第二次把windos.iso拷贝到/vdo1中并命名为file2,命令如下。 

[root@rhel03 ~]# cp cn_windows_7_professional_with_sp1_x64_dvd_u_677031.iso /vdo1/file2
[root@rhel03 ~]#  vdostats --hu
Device                    Size      Used Available Use% Space saving%
/dev/mapper/vdo1         50.0G      5.0G     45.0G  10%           83%
[root@rhel03 ~]# 

  因为是从同一个文件拷贝的,所以file2的内容和filel的内容是完全相同的,这里磁盘使用量仍然是5G。 

  因为实际写入了两个1G的文件,本来应该消耗2G的空间,但是这两个文件是相同的,所以实际消耗还是1G的空间,节省了2-1=1G的空间。

下面开始第三次把windos.iso铂贝到/vdo1中并命名为file3,命令如下。

[root@rhel03 ~]# cp cn_windows_7_professional_with_sp1_x64_dvd_u_677031.iso /vdo1/file3
[root@rhel03 ~]# vdostats --hu
Device                    Size      Used Available Use% Space saving%
/dev/mapper/vdo1         50.0G      5.0G     45.0G  10%           83%
[root@rhel03 ~]# du -sh /vdo1/
3.0G	/vdo1/
[root@rhel03 ~]# 

  因为是从同一个文件拷贝的,所以 file1、file2、file3三个文件的内容是完全相同的,这里磁盘使用量仍然是5G。

  因为实际写入了三个1G的文件,本来应该消耗3G的空间,但是这三个文件是相同的, 所以实际消耗还是1G的空间,节省了3-1=2G的空间。

要删除VDO设备,命令如下(删除设备之前要先取消挂载)

[root@rhel03 ~]# vdo remove -n vdo1 
Removing VDO vdo1
Stopping VDO vdo1

这篇关于虚拟数据优化器VDO的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/466367

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi