国内高速下载huggingface上的模型

本文主要是介绍国内高速下载huggingface上的模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

前言

modelscope 

huggingface安装

 Windows设置环境变量

 Linux设置环境变量 

设置国内镜像

 Windows（cmd.exe）

  当前窗口有效

  永久生效 

 Linux 

   当前窗口有效

   永久生效 

 下载模型

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前言

国内优先使用modelscope，hugging face镜像站下载还是不怎么稳定。

modelscope 

modelscope：ModelScope - 模型列表页 

找下有没有需要的模型，有的话拷贝下 <namespace>/<model-name>，如图：

使用git clone：

git lfs clone https://www.modelscope.cn/<namespace>/<model-name>.git 

 比如我要下的是AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0，那么链接就是：

git lfs clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0.git

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huggingface安装

Python版本至少是3.8 

安装hugging face官方提供的下载工具

pip install -U huggingface_hub hf-transfer

 Windows设置环境变量

在当前窗口设置临时环境变量（cmd.exe）

set HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER 1

你也可以设置永久的环境变量（可能需要管理员权限）

setx HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER 1

 Linux设置环境变量 

只是当前窗口下有效 

export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1

设置国内镜像

 Windows（cmd.exe）

  当前窗口有效

set HF_ENDPOINT https://hf-mirror.com

  永久生效 

setx HF_ENDPOINT https://hf-mirror.com

 Linux 

   当前窗口有效

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

   永久生效 

# 配置环境变量
vim ~/.bashrc# 在打开文件中的最后一行添加
export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"

 下载模型

huggingface-cli download --token [访问令牌] --resume-download --local-dir-use-symlinks False [模型名] --local-dir [保存位置]

如果你使用的是conda，注意看下有没有切换对应的环境！！！

有些模型不需要token也能直接下载！！！把token选项去掉即可 

访问令牌获取链接：https://huggingface.co/settings/tokens

比如我要下载ChatGLM的模型，操作如下：

命令如：

 huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False THUDM/chatglm3-6b --local-dir chatglm3-6b

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参考文章

• 如何快速下载huggingface大模型 – padeoe的小站
• hf-mirror.com - Huggingface 镜像站

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这篇关于国内高速下载huggingface上的模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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