resnext on cifar10（三值量化）

量化交易面试：什么是连贯风险度量？

连贯风险度量（Coherent Risk Measures）是金融风险管理中的一个重要概念，旨在提供一种合理且一致的方式来评估和量化风险。连贯风险度量的提出是为了克服传统风险度量方法（如VaR，风险价值）的一些局限性。以下是对连贯风险度量的详细解释：基本概念：连贯风险度量是指满足特定公理的风险度量方法，这些公理确保了风险评估的一致性和合理性。这些公理包括：非负性、次可加性、同质性和单调

Matlab）实现HSV非等间隔量化--相似判断：欧式距离--输出图片-

%************************************************************************** % 图像检索——提取颜色特征 %HSV空间颜色直方图(将RGB空间转化为HS

期货赫兹量化-种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES

进化策略（Evolution Strategies, ES）是一种启发式算法，旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题，尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理，进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解，并最终寻求全局最优解。进化策略通常基于两个核心机制：突变和选择。突变是对当前解进行随机扰动，而选择则用于保留适应度更高的个体。本文详细介绍了 (μ,λ)-ES

10分钟理解大模型的量化

1. 什么是量化量化是大模型领域中的一项关键技术，它通过降低模型参数的精度，将浮点数转换为整数或定点数，从而实现模型的压缩和优化。这样做的主要目的是减少模型的存储需求、加快推理速度，并降低模型的计算复杂度，使得大模型能够更高效地在资源受限的设备上运行，例如移动设备、嵌入式系统等场景。 2. 精度先来看下数据存储的基本概念 bit 位是计算机中最小的数据单位，只能存储 0 或 1 两种

书生大模型实战营（第3期）进阶岛第3关--LMDeploy 量化部署进阶实践

1 配置LMDeploy环境 1.1 InternStudio开发机创建与环境搭建点选开发机，自拟一个开发机名称，选择Cuda12.2-conda镜像。我们要运行参数量为7B的InternLM2.5，由InternLM2.5的码仓查询InternLM2.5-7b-chat的config.json文件可知，该模型的权重被存储为bfloat16格式。对于一个7B（70亿）参数的模型，

量化交易面试：什么是中心极限定理？

中心极限定理（Central Limit Theorem, CLT）是概率论和统计学中的一个重要定理，它描述了在一定条件下，独立随机变量的和的分布趋向于正态分布的性质。这个定理在量化交易和金融分析中具有重要的应用价值。以下是对中心极限定理的详细解释：基本概念：中心极限定理指出，当我们从一个具有任意分布的总体中抽取足够大的样本时，样本均值的分布将近似于正态分布，无论原始总体的分布是什么样的。

计算机毕业设计Python+Tensorflow股票推荐系统股票预测系统股票可视化股票数据分析量化交易系统股票爬虫股票K线图大数据毕业设计 AI

《Tensorflow股票预测系统》开题报告一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和金融市场的日益复杂化，股票作为金融市场的重要组成部分，其价格波动受到广泛关注。传统的股票预测方法如技术分析和基本面分析，虽然在一定程度上能够辅助投资者做出决策，但存在主观性强、数据处理能力有限等不足，难以满足现代投资者的需求。因此，利用机器学习技术，特别是深度学习技术，对股票价格进行预测成为当前研究的热点

Python股票接口实现量化交易的优势是什么

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产量化交易的优势与前景

如何量化员工的幸福感？XSENS动捕技术为零售业员工健康提供保障

零售业员工在搬运与摆放货物时经常面临关节负载过大所导致的肌肉骨骼类疾病的困扰。通过使用Xsens动作捕捉技术COLRUYT集团成功解决了工人在日常工作过程中所面临的人体工程学挑战。这彻底改变了零售业的职业健康和安全问题，并进一步提高了员工在工作中的幸福感。挑战： Colruyt Group一直在努力评估和解决其大型零售业务中的职业健康和安全风险，因此他们需要一种精确的方法来为员工健康谋取

数理金融工程毕业之后求职应用方向，量化交易方面如何

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据 Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据 Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单 Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产金融专业的热门就业方

resnext on cifar10（三值量化）

相关文章