本文主要是介绍技术新人专家变身记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
听说商场如战场：思深以致远，谋定而后动。
30 出头的林沫长相斯文，坐在一众表情严肃的老专家中，只算得上是个新人。论资排辈，他半分讨不到好处。
不少竞选者看到他后，明显放松了几分。就连招商方，在得知他发言代表的身份后，也暗暗摇头。
在数据库领域，那必须是越有经验越吃香。尤其是涉及数据迁移方面，不但项目周期长成本大，而且技术门槛高、风险也相当大，一般项目组轻易根本不敢接。
这场招商会从放出消息，到紧锣密鼓层层筛选；一路过关斩将走到现在的，都绝非泛泛之辈。
今天这一场，基本直接决定项目花落谁家。这么重要的场合，怎么就派了个小年轻来？
几轮代表发言后，招商方也基本明了简单情况。各家方案虽然各有千秋，但始终有个共性：数据要迁移，业务连续性和数据准确性，只能是鱼与熊掌的问题。
原因是运行中的业务，会持续产生和修改数据，无法得到一个数据是否一致的静态结论；而数据校对，往往需要高强度运算，从而占用大量资源、进而影响数据库性能。因此，如果要保障性能，就需停下业务进行校对。
除此之外，还有一个风险：专家们确实才高八斗，但毕竟肉眼凡胎。靠人力手工校对，效率和出错率有待商榷。
眼看大会接近尾声，招商方几个领导的眉头，也越皱越深。当轮到林沫发言的时候，整个会场的气氛，已经近乎压抑。
林沫整理了理袖口，并没有打开自己的胶片，而是先向招商方和在场各位微笑致意：“感谢招商方给大家这个机会，各位前辈的方案都很精彩。”
他环顾下四周，然后面向几位眉头深锁的领导，温和开口：“我先简单说一下我对这个项目的理解。首先，数据作为企业核心资产，肯定是不能丢的；其次，业务是公司命脉，也是不能断的。“
几位领导的眼睛亮了亮，台上的年轻人不疾不徐的继续说道：“数据库要迁移，我们需要解决包括数据迁移前准备、数据迁移实施、数据迁移后校验的一系列准备。而且在整个过程中，每一个环节都要周全考虑、谨慎对待，否则稍有不甚，就会出现线上故障，影响公司业务及应用正常运行。不但可能承担经济损失的风险，甚至还会面临法律问题。“
场上一片安静。没人见过项目投标，上来先说风险的。
林沫的声音不大不小，刚好够在场的所有人听清：“我们都知道，数据库迁移一直以来都是业内的一大难题，所以没什么项目组敢接。抛开技术层面来说，只三点，就很让大家头痛：
- 迁移前的准备是否充分，没个标准，所以失败风险大；
- 迁移进度不可查，特殊情况发生时，不能及时应对，影响业务运行；
- 数据正确性人肉验证，效率和可靠性没保障不说，还存在数据丢失风险。
所以，我司今天带来的方案，会提供以上问题的解决方案。“
林沫熟练打开胶片，将话题引回主题。而台下投资方的几位领导，也不约而同的看向荧幕。
数据库迁移“零”中断
事前预检查，智能分析数据库，迁移成功有保障
创建迁移任务后，在任务开始前启动预检查，提前自动识别迁移是否满足成功条件，并对可能影响迁移任务成功的因素及条件进行检查。
针对可能造成迁移失败的指标项，我们提供专业预检查分析报告，对失败原因、失败详情、处理建议等详细介绍，根据失败信息和处理建议的指导，调整环境，以确保迁移成功。
事中监控，实时刷新迁移进度，迁移情况尽在掌握之中
我们提供任务耗时评估、剩余时间等迁移进度随时查看，做好布置规划，避开业务高峰期；面临突发状况时也能做到心中有数、心中有底。我们还提供迁移监控，同步时延监控，方便宏观把握数据同步的实时性。
事后对比，确保数据零丢失
我们的方案会对数据进行迁移对比，通过多维度、多层次对比，清晰反馈迁移前后是否存在差异，确保迁移后的数据零丢失。
“最后说一下，我司的方案主要交由工具执行，从风险评估、到任务启动、再到数据校对，均智能化和自动化完成。以上，谢谢大家。“林沫鞠了个躬，台下掌声雷动。
项目启动会上，老搭档拍了拍林沫的肩：”小伙子可以啊，年纪轻轻，就能拿下这么个大项目。这数据库的事搞定了，投资方的另外几个云服务也一起给了我们呢。“
林沫一边收拾东西一边回头笑道，这还多亏了华为云推出的数据复制服务DRS。我这方案里，全都是他们新上线的功能。你要是用了它，也能秒变迁移专家。
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