Java实现大乐透不重复数字随机号码生成方案

大乐透攻略Java实现（仅供参考学习）

购票方式

• 每期最低购票数：7 张

• 最低消费：14 元

• 方案介绍：后区12个数中随机分成6组，且数字不重复。前区35个数随机分成7组，且数字不重复。前区需要7组才能够分完，所以最低购票数为7张。

• 具体方案：后区随机分成的6组与前区分成的7组1对1随机搭配，还剩下1组前区缺少后区，新增后区：随机取一组数（后区数选取规则，排除大乐透开奖近三期的后区号码）

方案概率分析

前区号码分析

• 最多5张彩票前区只中一个号码。由于采用的方案中均为不重复的数字，则7注大乐透中，前区都只中1个号码的情况有5注。

• 4张彩票前区中1个号码以上。存在一种情况：一张彩票中2个号码，其余3张彩票各中一个号码。

• 3张彩票前区中1个号码以上。存在一种情况：两张彩票中2个号码，剩下一张彩票中1个号码。

• 2张彩票前区中1个号码以上。存在两种情况：一张彩票中1个号码，剩下一张彩票中4个号码。或者一个彩票中2个号码，剩下一张彩票中3个号码。

• 1张彩票前区中5个号码。

后区号码分析

• 最多3张彩票后区只中一个号码。原本6组最多只能2张彩票后区只中一个号码，但是为了与前区第7组搭配，故增加了一组后区，所以最多3张彩票后区中一个号码。
• 1张彩票后区中2个号码。

前后区号码联合分析

注意：以下概率均为情况已发生时的概率。

• 情况1：7张彩票中5张各中1个前区号码，后区7张彩票中2张各中1个后区号码。

构成1+1的概率则为：(5/7 ) * (2/7) = 10/49

• 情况2：7张彩票中4张，后区7张彩票中2张各中1个后区号码。

构成1+1的概率则为：（3/7）*（2/7） = 6/49

构成2+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 2/49

• 情况3：7张彩票中3张，后区7张彩票中2张各中1个后区号码。

构成1+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 2/49

构成2+1的概率则为：（2/7）*（2/7）= 4/49

• 情况4：7张彩票中2张，后区7张彩票中2张各中1个后区号码。

构成1+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 2/49

构成2+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 2/49

构成3+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 4/49

构成4+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 4/49

• 情况5：7张彩票中1张，后区7张彩票中1张中1个后区号码。

构成5+1的概率则为：（1/7）*（2/7）= 2/49

• 情况6：7张彩票中5张各中1个前区号码，后区7张彩票中1张中2个后区号码。

构成1+2的概率则为：(5/7 ) * (1/7) = 5/49

• 情况7：7张彩票中4张，后区7张彩票中1张中2个后区号码。

构成1+2的概率则为：（3/7）*（1/7） = 3/49

构成2+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 1/49

• 情况8：7张彩票中3张，后区7张彩票中1张中2个后区号码。

构成1+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 1/49

构成2+2的概率则为：（2/7）*（1/7）= 1/49

• 情况9：7张彩票中2张，后区7张彩票中1张中2个后区号码。

构成1+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 1/49

构成2+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 1/49

构成3+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 2/49

构成4+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 2/49

• 情况10：7张彩票中1张，后区7张彩票中1张中2个后区号码。

构成5+2的概率则为：（1/7）*（1/7）= 1/49

Java方案实现的代码

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {dltPolicy();}/**** 取得范围内的随机数* @param min* @param max* @return*/public static int getRandInteger(int min, int max) {int rt = 0;try {Random random = new Random();rt = random.nextInt(max - min + 1) + min;return rt;} catch (Exception e) {System.out.println("Get random error");return -1;}}/*** 方案代码*/public static void dltPolicy() {//定义变量装7组大乐透彩票号码ArrayList<Integer> dltNumberArray = new ArrayList<>();//校验前区随机号码是否重复HashMap<Integer, Integer> frontArea = new HashMap<>();//校验后区随机号码是否重复HashMap<Integer, Integer> endArea = new HashMap<>();Integer front = getRandInteger(1, 35);frontArea.put(front, 0);dltNumberArray.add(front);Integer end = 0;for (int i = 0; i < 34; i++) {if ((i + 1) % 5 == 0 && i < 33) {for (int j = 0; j < 2; j++) {end = getRandInteger(1, 12);while (endArea.get(end) != null) {end = getRandInteger(1, 12);}endArea.put(end, 0);dltNumberArray.add(end);}}front = getRandInteger(1, 35);while (frontArea.get(front) != null) {front = getRandInteger(1, 35);}frontArea.put(front, 0);dltNumberArray.add(front);if (i == 33) {end = getRandInteger(1, 12);endArea.put(end + 12, 0);dltNumberArray.add(end);while (endArea.get(end + 12) != null) {end = getRandInteger(1, 12);}dltNumberArray.add(end);}}//不重复数字验证 可以放开以下代码行注释//Collections.sort(dltNumberArray);//System.out.println(dltNumberArray);for (int i = 0; i < 7; i++) {List<Integer> nums = dltNumberArray.subList(i * 7, 7 * (i + 1));List<Integer> fronts = nums.subList(0, 5);List<Integer> ends = nums.subList(5, 7);System.out.println("前区：" + fronts + "后区：" + ends);}}
}

运行截图：

测试不重复数字截图：
运行结果：包含1-12的重复号码24个 + 13-35的不重复号码23个 + 随机1-12的两个不重复号码2个，共49个号码。