【Python/Java/C++三种语言】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023B-单词接龙【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

本文主要是介绍【Python/Java/C++三种语言】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023B-单词接龙【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 题目描述与示例
    • 题目描述
    • 输入描述
    • 输出描述
    • 示例一
      • 输入
      • 输出
      • 说明
    • 示例二
      • 输入
      • 输出
      • 说明
  • 解题思路
  • 代码
    • Python
    • Java
    • C++
    • 时空复杂度
  • 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练

题目描述与示例

题目描述

单词接龙的规则是:

可用于接龙的单词首字母必须要前一个单词的尾字母相同

当存在多个首字母相同的单词时,取长度最长的单词,如果长度也相等,则取字典序最小的单词;已经参与接龙的单词不能重复使用

现给定一组全部由小写字母组成单词数组,并指定其中的一个单词作为起始单词,进行单词接龙,

请输出最长的单词串,单词串是单词拼接而成,中间没有空格

输入描述

输入的第一行为一个非负整数,表示起始单词在数组中的索引K0 <= K < N 输入的第二行为一个非负整数,表示单词的个数N;接下来的N行,分别表示单词数组中的单词

备注:

单词个数N的取值范围为[1,20];

单个单词的长度的取值范围为[1,30]

输出描述

输出一个字符串,表示最终拼接的单词串

示例一

输入

0
6
word
dd
da
dc
dword
d

输出

worddwordda

说明

先确定起始单词word,再接以d开头的且长度最长的单词dword,剩余以d开头且长度最长的有dd、da、dc,则取字典序最小的da,所以最后输出worddwordda

示例二

输入

4
6
word
dd
da
dc
dword
d

输出

dwordda

说明

先确定起始单词dword,剩余以d开头且长度最长的有dd、da.

dc`,则取字典序最小的`da`,所以最后输出`dwordda。

解题思路

代码

Python

# 题目:2023B-单词接龙
# 分值:100
# 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法:哈希表/排序
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问from collections import defaultdict# 输入起始索引
startIdx = int(input())
# 输入单词个数
n = int(input())# 构建一个哈希表,用于按照单词首字母储存单词列表
# key为某一个首字母first_ch
# value为字母first_ch为首字母的单词列表
dic = defaultdict(list)
# 初始化答案变量ans
ans = ""
# 循环n次,输入每一个单词并储存在哈希表dic中
for i in range(n):# 输入单词wordword = input()# 如果是起始单词,则将word储存在ans中if i == startIdx:ans += wordelse:# 获得单词word的首字母first_ch = word[0]# 把word储存在哈希表dic中,dic[first_ch].append(word)# 需要对dic中,value储存的每一个单词列表进行排序
# 先按照单词长度从小到大排序,再按照字典序逆序排序
# 譬如以'd'为首字母的单词列表应该排序为
# 'd' : ['d', 'dd', 'dc', 'da', 'dword']
for ch in dic:dic[ch].sort(key = lambda x: (-len(x), x), reverse = True)# 进行while循环
# 退出循环的条件为,ans的末尾字母ans[-1],在dic中对应的单词列表长度为0
# 即无法找到进一步单词接龙的单词
while len(dic[ans[-1]]) > 0:# 弹出dic[ans[-1]]的最后一个单词,作为接下来延长的单词following_word = dic[ans[-1]].pop()# 对ans进行延长ans += following_wordprint(ans)

Java

import java.util.*;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int startIdx = scanner.nextInt();int n = scanner.nextInt();// 读取换行符scanner.nextLine(); HashMap<Character, List<String>> dic = new HashMap<>();StringBuilder ans = new StringBuilder();for (int i = 0; i < n; i++) {String word = scanner.nextLine();if (i == startIdx) {ans.append(word);} else {char firstCh = word.charAt(0);dic.putIfAbsent(firstCh, new ArrayList<>());dic.get(firstCh).add(word);}}for (List<String> words : dic.values()) {words.sort((a, b) -> {if (a.length() != b.length()) {return Integer.compare(a.length(), b.length());} else {return b.compareTo(a);}});}while (dic.get(ans.charAt(ans.length() - 1)) != null && !dic.get(ans.charAt(ans.length() - 1)).isEmpty()) {String followingWord = dic.get(ans.charAt(ans.length() - 1)).remove(dic.get(ans.charAt(ans.length() - 1)).size() - 1);ans.append(followingWord);}System.out.println(ans.toString());}
}

C++

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <algorithm>using namespace std;int main() {int startIdx;cin >> startIdx;int n;cin >> n;cin.ignore();unordered_map<char, vector<string>> dic;string ans = "";for (int i = 0; i < n; i++) {string word;getline(cin, word);if (i == startIdx) {ans += word;} else {char firstCh = word[0];dic[firstCh].push_back(word);}}for (auto& entry : dic) {sort(entry.second.begin(), entry.second.end(), [](const string& a, const string& b) {if (a.length() != b.length()) {return a.length() < b.length();} else {return a > b;}});}while (!dic[ans.back()].empty()) {string followingWord = dic[ans.back()].back();dic[ans.back()].pop_back();ans += followingWord;}cout << ans << endl;return 0;
}

时空复杂度

时间复杂度:O(NlogM + N)。排序所花费的时间复杂度为O(N/M * MlogM) = O(NlogM) ,接龙过程的时间复杂度为O(N)

空间复杂度:O(N)。哈希表所需要的额外空间。

N为单词个数,M是以某个字母为首字母的单词个数。


华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练

  • 华为OD算法/大厂面试高频题算法冲刺训练目前开始常态化报名!目前已服务100+同学成功上岸!

  • 课程讲师为全网50w+粉丝编程博主@吴师兄学算法 以及小红书头部编程博主@闭着眼睛学数理化

  • 每期人数维持在20人内,保证能够最大限度地满足到每一个同学的需求,达到和1v1同样的学习效果!

  • 60+天陪伴式学习,40+直播课时,300+动画图解视频,300+LeetCode经典题,200+华为OD真题/大厂真题,还有简历修改、模拟面试、专属HR对接将为你解锁

  • 可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题

  • 可查看链接 大厂真题汇总 & OD真题汇总(持续更新)

  • 绿色聊天软件戳 od1336了解更多

这篇关于【Python/Java/C++三种语言】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2023B-单词接龙【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/451474

相关文章

Java嵌套for循环优化方案分享

《Java嵌套for循环优化方案分享》介绍了Java中嵌套for循环的优化方法,包括减少循环次数、合并循环、使用更高效的数据结构、并行处理、预处理和缓存、算法优化、尽量减少对象创建以及本地变量优化,通... 目录Java 嵌套 for 循环优化方案1. 减少循环次数2. 合并循环3. 使用更高效的数据结构4

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

使用Python实现表格字段智能去重

《使用Python实现表格字段智能去重》在数据分析和处理过程中,数据清洗是一个至关重要的步骤,其中字段去重是一个常见且关键的任务,下面我们看看如何使用Python进行表格字段智能去重吧... 目录一、引言二、数据重复问题的常见场景与影响三、python在数据清洗中的优势四、基于Python的表格字段智能去重

java两个List的交集,并集方式

《java两个List的交集,并集方式》文章主要介绍了Java中两个List的交集和并集的处理方法,推荐使用Apache的CollectionUtils工具类,因为它简单且不会改变原有集合,同时,文章... 目录Java两个List的交集,并集方法一方法二方法三总结java两个List的交集,并集方法一

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法

《SpringAI集成DeepSeek实现流式输出的操作方法》本文介绍了如何在SpringBoot中使用Sse(Server-SentEvents)技术实现流式输出,后端使用SpringMVC中的S... 目录一、后端代码二、前端代码三、运行项目小天有话说题外话参考资料前面一篇文章我们实现了《Spring

Python中如何控制小数点精度与对齐方式

《Python中如何控制小数点精度与对齐方式》在Python编程中,数据输出格式化是一个常见的需求,尤其是在涉及到小数点精度和对齐方式时,下面小编就来为大家介绍一下如何在Python中实现这些功能吧... 目录一、控制小数点精度1. 使用 round() 函数2. 使用字符串格式化二、控制对齐方式1. 使用

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

Springboot的自动配置是什么及注意事项

《Springboot的自动配置是什么及注意事项》SpringBoot的自动配置(Auto-configuration)是指框架根据项目的依赖和应用程序的环境自动配置Spring应用上下文中的Bean... 目录核心概念:自动配置的关键特点:自动配置工作原理:示例:需要注意的点1.默认配置可能不适合所有场景

Python如何快速下载依赖

《Python如何快速下载依赖》本文介绍了四种在Python中快速下载依赖的方法,包括使用国内镜像源、开启pip并发下载功能、使用pipreqs批量下载项目依赖以及使用conda管理依赖,通过这些方法... 目录python快速下载依赖1. 使用国内镜像源临时使用镜像源永久配置镜像源2. 使用 pip 的并