oracle或mysql获取分组后每组的前三条数据

2023-12-04 00:40

本文主要是介绍oracle或mysql获取分组后每组的前三条数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1 分组排序查询
    • 1.1 引言
    • 1.2 子查询
      • 1.2.1 方法一
        • 1.2.1.1 方法分析
      • 1.2.2 方法二
      • 1.2.3 方法三
    • 1.3 自定义变量
      • 1.3.1 SQL分析
    • 1.4 窗口函数
      • 1.4.1 mysql
      • 1.4.2 oracle

1 分组排序查询

1.1 引言

排名是数据库中的一个经典题目,实际上又根据排名的具体细节可分为3种场景:

  • 连续排名:例如薪水3000、2000、2000、1000排名结果为1-2-3-4,体现同薪不同名,排名类似于编号
  • 同薪同名但总排名不连续:例如同样的薪水分布,排名结果为1-2-2-4
  • 同薪同名且总排名连续,同样的薪水排名结果为1-2-2-3

值得一提的是:在Oracle等数据库中有窗口函数,可非常容易实现这些需求,而MySQL直到8.0版本也引入相关函数

1.2 子查询

1.2.1 方法一

排名第N的记录 意味着该表中存在N-1个比其更高的记录
注意这里的N-1个更高的薪水是指去重后的N-1个,实际对应人数可能不止N-1个
最后返回的记录也应该去重,因为可能不止一个记录排名第N
由于对于每个记录的where条件都要执行一遍子查询,注定其效率低下

select a.* 
from
(
select t1.*,(select count(*)+1 fromwhere 分组字段=t1.分组字段 and 排序字段<t1.排序字段) as group_id
from 表 t1
) a
where a.group_id<=3
1.2.1.1 方法分析

在查询列中使用嵌套子查询,在嵌套子查询中用要分组的字段作为关联字段,采用内关联,分组字段不是唯一的,查出就会翻倍,再用排序字段错位比较大小,就可以得出条数。但是 把条数查询不是放在列中而是放在where后就只会有一个条数,而不会每行都有条数,如下:(假定只查询部门编号是20)

把求行数子查询放在where后面
select * from employee e1 ,employee e2 where e1.deptno=e2.deptno and e1.sal<e2.sal and e1.deptno = '20'

在这里插入图片描述
再对其求行数处理:(假定只查询部门编号是20)

把求行数子查询放在where后面
select count(*) from employee e1 ,employee e2 where e1.deptno=e2.deptno and e1.sal<e2.sal and e1.deptno = '20'

在这里插入图片描述
要想能查出前三行,并且每行都显示行数,就必须这样处理:(假定只查询部门编号是20)

select t1.*,(select count(*)+1 from employee where deptno=t1.deptno and sal<t1.sal) as group_id
from employee t1 where t1.deptno = '20'

缺点:如果一个部门下存在同样的工资金额,那么就会有两个一样的行号了

1.2.2 方法二

和方法一差不多,但是没有把排序的行放在记录中

SELECT*
FROMemployee tpn
WHERE(SELECTCOUNT(*)FROMemployee tWHEREtpn.deptno = t.deptno AND tpn.sal <= t.sal) < 3

1.2.3 方法三

此处的建表语句是模拟按照每位学生分组后,成绩排名前三的要去

CREATE TABLE `score` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`stu_id` varchar(255) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`subject_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,`score` int DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

插入语句

INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (1, '1', '语文', 86);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (2, '1', '英语', 88);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (3, '1', '数学', 93);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (4, '1', '体育', 80);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (5, '2', '语文', 83);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (6, '2', '数学', 87);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (7, '2', '英语', 79);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (8, '2', '体育', 90);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (9, '3', '语文', 86);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (10, '3', '数学', 83);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (11, '3', '英语', 81);
INSERT INTO `score`(`id`, `stu_id`, `subject_name`, `score`) VALUES (12, '3', '体育', 86);

此处是SQL还是用了子查询语句的分数来进行排序,同时要注意在子查询语句中使用limit语法的话,需要在嵌套一层,不然会提示语法错误

select * from 
score a
where score in (select score from ( select score from score s where s.stu_id = a.stu_id order by  score desc limit 3) a 
)

1.3 自定义变量

自定义变量可以解决同部门下相同工资却有同样排序编号问题

SET @rank:=0;
SELECT * FROM 
(SELECT a.*,IF(@tmp=deptno,@rank:=@rank + 1,@rank:=1) AS group_id,@tmp:=deptno AS tmpFROM employee a  ORDER BY deptno,sal DESC) b
WHERE b.group_id<=5

如图:
在这里插入图片描述

1.3.1 SQL分析

采用了局部变量方法,mysql变量详情理解:https://jingzh.blog.csdn.net/article/details/96328410
倘若只有一条信息,可能会让临时变量一直增加所以先这样设置SET @rank:=0;
核心语句:
IF(@tmp=deptno,@rank:=@rank + 1,@rank:=1)则利用中间变量@tmp存储上一条记录的deptno,并和当前的对比,如若相同,则序号@rank增加1,否则初始化@rank为1
@tmp:=deptno AS tmp则用于将当前的province_name值记录下来,供下一条记录使用

1.4 窗口函数

1.4.1 mysql

mysql8.0中有相关的内置函数,而且考虑了各种排名问题:

  • row_number(): 同记录不同名,相当于行号,例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、3、4
  • rank(): 同记录同名,有跳级,例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、2、4
  • dense_rank(): 同薪同名,无跳级,例如3000、2000、2000、1000排名后为1、2、2、3
  • ntile(): 分桶排名,即首先按桶的个数分出第一二三桶,然后各桶内从1排名,实际不是很常用

另外这三个函数必须要要与其搭档over()配套使用,over()中的参数常见的有两个,分别是

  • partition by,按某字段切分
  • order by,与常规order by用法一致,也区分ASC(默认)和DESC,因为排名总得有个依据
SELECT t.*         FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 DESC) rn,         b.*         FROM 表 b) t         WHERE t.rn <= 3  ;

1.4.2 oracle

oracle中是使用over函数

SELECT t.*         FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 DESC) rn,         b.*         FROM 表 b) t         WHERE t.rn <= 3  ;

此处使用了析构函数
Oracle中的分析函数over()的详细解析
两种写法都是获取分组中的伪列序号为目的

这篇关于oracle或mysql获取分组后每组的前三条数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/451472

相关文章

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

数据库oracle用户密码过期查询及解决方案

《数据库oracle用户密码过期查询及解决方案》:本文主要介绍如何处理ORACLE数据库用户密码过期和修改密码期限的问题,包括创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置密码期限,文中通过代码介绍... 目录前言一、创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置期限二、查询用户密码期限和过期后的修改1.查询用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

在C#中获取端口号与系统信息的高效实践

《在C#中获取端口号与系统信息的高效实践》在现代软件开发中,尤其是系统管理、运维、监控和性能优化等场景中,了解计算机硬件和网络的状态至关重要,C#作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的API来帮助开... 目录引言1. 获取端口号信息1.1 获取活动的 TCP 和 UDP 连接说明:应用场景:2. 获取硬

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动