本文主要是介绍DTA随笔2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
arguments.py的argparser函数
import argparse
（1）定义：argparse是python标准库里面用来处理命令行参数的库。
（2）命令行参数分为位置参数和选项参数：
位置参数就是程序根据该参数出现的位置来确定的。
如：[root@openstack_1 /]# ls root/ # 其中root/是位置参数
选项参数是应用程序已经提前定义好的参数，不是随意指定的
如：[root@openstack_1 /]# ls -l # -l 就是ls命令里的一个选项参数
（3）使用步骤：
A. import argparse 首先导入模块
B. parser = argparse.ArgumentParser() 创建一个解析对象
C. parser.add_argument() 向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项
D. parser.parse_args() 进行解析
（4）argparse.ArgumentParser()方法参数：（一般我们只选择用description）
prog=None - 程序名
description=None,- help时显示的开始文字
epilog=None, - help时显示的结尾文字
parents=[], - 若与其他参数的一些内容一样，可以继承
formatter_class=argparse.HelpFormatter,- 自定义帮助信息的格式
prefix_chars='-', - 命令的前缀，默认是‘-’
fromfile_prefix_chars=None,- 命令行参数从文件中读取
argument_default=None, - 设置一个全局的选项缺省值，一般每个选项单独设置
conflict_handler='error', - 定义两个add_argument中添加的选项名字发生冲突时怎么处理，默认处理是抛出异常
add_help=True - 是否增加-h/--help选项，默认是True)
（5）add_argument()方法参数：
name or flags... - 必选，指定参数的形式，一般写两个，一个短参数，一个长参数
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('echo') # 指定程序可以接受的命令行选项
args = parser.parse_args() # parse_args()从指定的选项中返回一些数据
print(args)
print(args.echo)
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py foo
Namespace(echo=‘foo’)
foo
action - 表示值赋予键的方式，这里用到的是bool类型，action意思是当读取的参数中出现指定参数的时候的行为
help - 可以写帮助信息
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'this is a description')
parser.add_argument('--ver', '-v', action = 'store_true', help = 'hahaha')
# 将变量以标签-值的字典形式存入args字典
args = parser.parse_args()
if args.ver:print("Ture")
else:print("False")
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py -v
Ture
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py -j
usage: demo1.py [-h] [–ver]
demo1.py: error: unrecognized arguments: -j
required - 必需参数，通常-f这样的选项是可选的，但是如果required=True那么就是必须的了
type - 指定参数类型
# required标签就是说--ver参数是必需的，并且类型为int，输入其它类型会报错
parser.add_argument('--ver', '-v', required = True, type = int)
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py -v 1
Ture
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py -v ss
usage: demo1.py [-h] --ver VER
demo1.py: error: argument --ver/-v: invalid int value: ‘ss’
choices - 设置参数的范围，如果choice中的类型不是字符串，要指定type表示该参数能接受的值只能来自某几个值候选值中，除此之外会报错，用choice参数即可
parser.add_argument('file', choices = ['test1', 'test2'])
args = parser.parse_args()
print('read in %s'%(args.file))
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py test1
read in test1
nargs - 指定这个参数后面的value有多少个，默认为1
# 表示脚本可以读入两个整数赋予num键（此时的值为2个整数的数组）
parser.add_argument('filename', nargs = 2, type = int)
args = parser.parse_args()
print('read in %s'%(args.filename))
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py 1 2 3
usage: demo1.py [-h] filename filename
demo1.py: error: unrecognized arguments: 3
分析：
nargs还可以’*'用来表示如果有该位置参数输入的话，之后所有的输入都将作为该位置参数的值；‘+’表示读取至少1个该位置参数。’?'表示该位置参数要么没有，要么就只要一个。（PS：跟正则表达式的符号用途一致。）
如：
parser.add_argument('filename', nargs = '+', type = int)
args = parser.parse_args()
print('read in %s'%(args.filename))
dest - 设置这个选项的value解析出来后放到哪个属性中
parser.add_argument('-file', choices = ['test1', 'test2'], dest = 'world')
args = parser.parse_args()
print('read in %s'%(args.world))
结果：
G:\flower\python\arg_parse>python demo1.py -file test1
read in test1
- 对上面函数的举例理解;
import argparse
import sysparse=argparse.ArgumentParser() # 创建对象
parse.add_argument("--learning_rate", # 选项type=float, # 数据类型default=0.01, # 默认值help="initial learining rate" # help命令时的说明
)
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max"
)
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1"
)
flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:]) # sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后
print(flags.learning_rate)
print(flags.max_steps)
print(flags.hidden1)
print(flags)
print(unparsed)
输出：
0.01
2000
100
Namespace(hidden1=100, learning_rate=0.01, max_steps=2000)
[]
接下来模拟一下windows的cmd指令行：
C:\Users\lenovo\Desktop>python test.py --learning_rate 20 --max_steps 10
输出：
20.0
10
100
[]
C:\Users\lenovo\Desktop>python test.py --learning_rate 20 --unknown 10
输出：
20.0
2000
100
Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=2000)
[’–unknown’, ‘10’]
这篇关于DTA随笔2的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
