本文主要是介绍ch3 数据采集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ch3 数据采集
一、数据采集常见的问题
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前期业务沟通不明确
业务人员没有和技术人员明确数据采集时需要注意的细节问题
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采集时机和口径对不齐
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采集点没有统一管理
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版本迭代无法发现数据变化
二、用户行为数据采集方式：有埋点和无埋点
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埋点和无埋点
其实我目前的工作中只接触过埋点，无埋点主要指前端通过SDK等直接收集数据。
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适合无埋点的情况（”探索式数据场景“）
- 业务属性弱，交互属性强
- 需求及时性强，要快速落地得出结论
- 数据使用周期短，不需要长期监控
- 相对于准确性，更关注整体的趋势变化
- 非核心数据，数据可及性强
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适合埋点的情况（”监控与分析式数据场景“）
- 数据稳定准确，反应真实的业务场景
- 需要长期监控，需要长期存储数据
- 业务属性丰富，可以做深度业务分析
- 监控核心KPI，指标需要少而精
- 需要设置数据权限，数据可及性弱
二者各有优劣势，需根据实际情况结合使用。以注册流程为例，如果仅是关注转化率，优化流程，仅使用无埋点即可；如业务方还关注性别、行业等分布情况，则涉及注册后的信息，并且需要长期关注和分析，适合采用埋点的方式。
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客户端埋点和服务端埋点
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这篇关于ch3 数据采集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
