java 把DataTable数据类型转换为树形结构（多叉树）

本文主要是介绍java 把DataTable数据类型转换为树形结构（多叉树），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

问题分析：一个关系数据库的表，如图所示：

可以看到后面四个字段：Country，Province，City，Street 具有逻辑上的从属结构，现在要把这种数据搞成一个树形结构，如图所示：

不是原来的数据转换而成的，大致就是这个意思，可以想象成，dataTable里面相同的数据进行单元格合并，然后找到所有的从根到叶子节点的路径，就算完成任务。JS里面似乎有很多插件可以实现，但Java中我暂时还没找到，没办法只能自己写了。从结构上看，应该是一个多叉多级树形结构，所以在转换的时候必须具备一定的灵活性，节点的层级也要分明。

首先定义一个node类，描述节点：

public class Node {private String id;private String pId;private String text;private Map<String, Object> nodeValue;private String path;public Node() {}public Node(String id,String pId,String text,String path){this.id = id;this.pId = pId;this.text = text;this.path = path;}public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getpId() {return pId;}public void setpId(String pId) {this.pId = pId;}public String getText() {return text;}public void setText(String text) {this.text = text;}public Map<String, Object> getNodeValue() {return nodeValue;}public void setNodeValue(Map<String, Object> nodeValue) {this.nodeValue = nodeValue;}public String getPath() {return path;}public void setPath(String path) {this.path = path;}@Overridepublic String toString() {String str = "";if(this.nodeValue!=null){Set<Entry<String,Object>> entrySet = this.nodeValue.entrySet();for (Entry<String, Object> entry : entrySet) {str+=entry.getKey()+"="+entry.getValue();}}return str;}
}

简单说明一下设计初衷：

1，id和pid就不说了，明眼人一眼就看穿了。text表示的是节点当前显示内容。

2，nodeValue是Map结构，包含从当前节点到根节点的text，比如：三级节点City=QingDao的nodeValue包含说明什么呢？答案：{city=QingDao,province=ShanDong,country=China}

3，path属性表示节点的地址，或者叫做路径，用来标识某个节点是否已存在，样式举例：/China/ShanDong/QingDao

看具体实现类：

public class MultiTree {private List<Node> nodeList;private Node rootNode;public List<Node> getNodeList() {return nodeList;}public void setNodeList(List<Node> nodeList) {this.nodeList = nodeList;}public MultiTree() {init();}public MultiTree(List<Node> nodeList, Node rootNode) {this();if (nodeList != null) {this.nodeList = nodeList;}if (rootNode != null) {this.rootNode = rootNode;}}private void init() {nodeList = new ArrayList<Node>();rootNode = new Node("0", "-1", "0", "/");}/*** 把DataTable数据转换为DataTree,保证path唯一* @param listMaps* @param args*/public void convertListMapToTree(List<Map<String, Object>> listMaps,String... args) {Object value = null;String path = "";Node pNode = null;Node node = null;Map<String, Object> nodeValue = new HashMap<String, Object>();nodeList.add(rootNode);for (Map<String, Object> map : listMaps) {path = "";pNode = getRoot();for (int i = 0;i < args.length;i++) {String key = args[i];value = map.get(key);path += "/" + value;node = findNodeByPath(path);if (node == null) {node = new Node(IdGenerator.uuidGenerator(), pNode.getId(),String.valueOf(value), path);if(i==args.length-1){nodeValue = map;}else{nodeValue = getNodeValueByPath(path,args);}node.setNodeValue(nodeValue);nodeList.add(node);} else {pNode = node;}}}}/*** 根据node path node应该有nodeValue* nodeValue 应该包含父节点的Text，而不应该包含子节点的text,叶子节点应该包含所有的值* @param path* @param args* @return*/private Map<String, Object> getNodeValueByPath(String path, String[] args) {Map<String, Object> nodeValue = new HashMap<String, Object>();String[] values = path.split("/");for (int i = 1;i < values.length;i++) {nodeValue.put(args[i-1], values[i]);}return nodeValue;}public Node getRoot() {return rootNode;}/*** 某个节点的所有子节点* @param pNode* @return*/public List<Node> getChildNodes(Node pNode) {List<Node> childNodes = new ArrayList<Node>();if (pNode == null || pNode.getId() == null) {return childNodes;}for (Node node : nodeList) {if (pNode.getId().equals(node.getpId())) {childNodes.add(node);}}return childNodes;}/*** 根据path查找node是否存在（因path唯一）* @param path* @return 找到node返回，否则返回null*/public Node findNodeByPath(String path) {for (Node node : nodeList) {if (path.equals(node.getPath())) {return node;}}return null;}/*** 从某个节点开始进行深度度递归遍历* @param pNode*/public void recursionTraversal(Node pNode){List<Node> childNodes = getChildNodes(pNode);for (Node node : childNodes) {System.out.println(node.toString());if(getChildNodes(node).size()>0){recursionTraversal(node);}}}
}

此类的核心方法是： convertListMapToTree 参数，是数据源和节点的字段名称。

调用方式：

tree.convertListMapToTree(listMaps, "COUNTRY","PROVINCE","CITY","STREET");

执行结果：

/
/China
/China/HeBei
/China/HeBei/BaoDing
/China/HeBei/BaoDing/street1
/China/HeBei/HengShui
/China/HeBei/HengShui/street1
/China/ShanDong
/China/ShanDong/Jian
/China/ShanDong/Jian/street1
/China/ShanDong/QingDao
/China/ShanDong/QingDao/street1
/China/ShanDong/YanTai
/China/ShanDong/YanTai/street1
/Japan
/Japan/JiuZhou
/Japan/JiuZhou/ChangQi
/Japan/JiuZhou/ChangQi/street2
/America
/America/California
/America/California/Los Angeles
/America/California/Los Angeles/street3
/England
/England/Norwich
/England/Norwich/Any
/England/Norwich/Any/street4

此处有几个点需要注意：

1，字段名称参数传递的顺序就是节点的层级顺序，从高到低，若是写错，则结果不准确。

2，一定要有一个根节点，这是树形结构的必备，程序中已给出默认根节点，也给出了自定义的接口。

3，本程序中，nodeValue中只包含（叶子节点除外）从当前节点到根节点的字段值，叶子节点包含所有的字段值，比如本例，叶子节点中也包含ID=1这样的数据，虽然没有被应用到节点层级中。

4,判断path是否存在是关键一步，如果该步骤不能准确，则整个程序就以失败告终。

不足之处：

很多地方都在全局查找，效率较低，期待后续改进。

这篇关于java 把DataTable数据类型转换为树形结构（多叉树）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！