本文主要是介绍服务限流/API限流（Zuul+RateLimiter），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一、前言
1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter？
2、本篇主要内容
3、本篇环境信息
4、准备工作
二、服务限流（Zuul+RateLimiter）
1、默认服务限流策略
2、为指定服务单独配置限流策略
3、基于URL的限流策略
三、Zuul集群服务限流（Zuul+RateLimiter+Redis）
1、部署Reids Server
2、引入 Spring Data Redis
3、配置Redis连接
4、配置RateLimiter数据存储方式
四、备注
Zuul-RateLimiter参数说明
附录
一、前言
1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter？
RateLimiter是Google开源的实现了令牌桶算法的限流工具（速率限制器）。http://ifeve.com/guava-ratelimiter/
Spring Cloud Zuul RateLimiter结合Zuul对RateLimiter进行了封装，通过实现ZuulFilter提供了服务限流功能
| 限流粒度/类型 | 说明 |
|---|---|
| Authenticated User | 针对请求的用户进行限流 |
| Request Origin | 针对请求的Origin进行限流 |
| URL | 针对URL/接口进行限流 |
| Service | 针对服务进行限流，如果没有配置限流类型，则此类型生效 |
https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
2、本篇主要内容
- 服务限流配置示例与说明
- URL限流配置示例与说明
- Zull集群服务限流说明（+Redis）
- Spring Cloud Zuul RateLimiter参数介绍
3、本篇环境信息
| 框架 | 版本 |
|---|---|
| Spring Boot | 2.0.0.RELEASE |
| Spring Cloud | Finchley.RELEASE |
| Zuul | 1.3.1 |
| JDK | 1.8.x |
4、准备工作
参考上一篇：https://ken.io/note/spring-cloud-zuul-quickstart
基于源码：https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-08
- 准备Eureka Server、服务提供者
启动Eureka Server： http://localhost:8800
启动Test Service：http://localhost:8602
二、服务限流（Zuul+RateLimiter）
基于上一篇中zuul项目的源码进行修改即可：https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-08/zuul
- 引入spring-cloud-zuul-ratelimit
<dependency><groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId><version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>
1、默认服务限流策略
- 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:ratelimit:enabled: truedefault-policy:limit: 1quota: 2refresh-interval: 3
以上配置表示启用限流策略，并且所有服务在3秒内只能有1次请求且所有请求时间总和不得超过2秒
- 限流测试
启动zuul项目，然后访问 http://localhost:8888/testservice?token=ken
3秒内访问两次，就会看到错误页面
错误信息：type=Too Many Requests, status=429
这说明3秒内的>1次的访问已经被限流策略挡掉
2、为指定服务单独配置限流策略
- 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:ratelimit:enabled: truedefault-policy:limit: 1quota: 1refresh-interval: 3policies:testservice:limit: 10quota: 50refresh-interval: 60
以上配置单独为testservice配置了限流策略。60秒内访问次数不得查过10次且访问时间这不得超过50秒。
虽然我们也同时配置了默认限流策略，而且默认限流策略比testservice的限流策略还要更严格，但是这个限流并不会冲突。因为一旦我们为某个服务单独配置了限流策略，那么只有这个单独配置的限流策略会对该服务生效。
3、基于URL的限流策略
- 修改 application.yml 配置限流策略
zuul:ratelimit:enabled: truedefault-policy:limit: 1quota: 1refresh-interval: 3policies:testservice:limit: 10quota: 50refresh-interval: 60type: url
以上配置只是在testservice的策略上增加了type参数的设置。（当然也可以在默认策略加这个参数）。
那么这个策略就变成了：每个Url60秒内访问次数不得超过10次且总计访问时间这不得超过50秒。
- 访问测试
启动zuul项目，然后访问： http://localhost:8888/testservice?token=ken
达到限流阈值后，访问：
http://localhost:8888/testservice/plus?token=ken&numA=1&numB=2
依然可以正常访问。
另外，需要值得注意的是，?后面的参数是不会作为限流的key的。
http://localhost:8888/testservice?token=ken ， http://localhost:8888/testservice?token=ken.io 会被作为同一个url进行限流
如果zuul-ratelimiter的限流粒度/方式不能满足你的需求，你可以选择自定义ZuulFilter集成RateLimiter去做限流。
三、Zuul集群服务限流（Zuul+RateLimiter+Redis）
RateLimiter的限流数据是默认以ConcurrentHashMap方式存储在内存中的，
当我们部署了Zuul集群的时候，就会影响我们的限流策略了。我们可以将限流数据存储在Redis中，这样就可以集中记录各个Zuul节点的限流数据，来保证限流的准确性。
1、部署Reids Server
参考：https://ken.io/note/centos7-redis4-setup
2、引入 Spring Data Redis
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>
3、配置Redis连接
修改application.yml
spring:redis:host: 192.168.88.11port: 6379
4、配置RateLimiter数据存储方式
zuul:ratelimit:enabled: truerepository: redisdefault-policy:limit: 1quota: 1refresh-interval: 3policies:testservice:limit: 10quota: 50refresh-interval: 60type: url
四、备注
Zuul-RateLimiter参数说明
- Zuul-RateLimiter基本配置项
| 配置项 | 可选值 | 说明 |
|---|---|---|
| enabled | true/false | 是否启用限流 |
| behind-proxy | true/false | 翻了源码，没发现有使用。。。作者也没说明。。。 |
| key-prefix | String | 限流key前缀 |
| repository | CONSUL, REDIS, JPA, BUCKET4J_JCACHE, BUCKET4J_HAZELCAST, BUCKET4J_INFINISPAN, BUCKET4J_IGNITE, IN_MEMORY | 限流数据的存储方式，默认是：IN_MEMORY |
| default-policy | — | 默认策略 |
| policies | — | 自定义策略 |
| postFilterOrder | — | postFilter过滤顺序 |
| preFilterOrder | — | preFilter过滤顺序 |
- Policy限流策略配置项说明
| 项 | 说明 |
|---|---|
| limit | 单位时间内请求次数限制 |
| quota | 单位时间内累计请求时间限制（秒），非必要参数 |
| refresh-interval | 单位时间（秒），默认60秒 |
| type | 限流方式：ORIGIN, USER, URL |
附录
- 本篇代码示例
https://github.com/ken-io/springcloud-course/tree/master/chapter-09
- 本篇参考
https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
http://ifeve.com/guava-ratelimiter/
这篇关于服务限流/API限流（Zuul+RateLimiter）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
