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Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter

Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在微服务架构中，API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件，提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止

谈谈经典限流方法—漏桶、令牌桶与Guava RateLimiter的实现

大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！高并发的业务系统经常要接受大流量的考验，为了保证系统的响应度和稳定性，往往都需要对有风险的接口实施限流（rate limiting），更高大上的说法则是“流量整形”（traffic shaping）。限流的思想最初来源于计算机网络，有两种经典的方法：漏桶和令牌桶。本文先来稍微研究一下它们。

经典限流方法——漏桶、令牌桶与Guava RateLimiter的实现

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！暴走大数据点击右侧关注，暴走大数据！高并发的业务系统经常要接受大流量的考验，为了保证系统的响应度和稳定性，往往都需要对有风险的接口实施限流（rate limiting），更高大上的说法则是“流量整形”（traffic shaping）。限流的思想最初来源于计算机

RateLimiter超时

案例 public static void main(String[] args) {// 创建一个RateLimiter，速率为每秒1个许可RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1.0);// 预先消耗所有的初始许可rateLimiter.acquire(1);// 创建并启动多个线程来模拟高并发for (int i = 0; i < 5;

RateLimiter实现令牌桶算法和漏桶算法

RateLimiter 第三方工具类：disruptor（高性能的无阻塞的无锁队列）、guava--RateLimit（高性能的信号量的限流器）----【基础的类库】在 Guava 的 RateLimiter 中，并没有直接提供实现漏桶算法的方法，因为 RateLimiter 的设计就是基于令牌桶的。但是，如果我们想实现一个漏桶算法，我们需要自己编写代码来模拟水的流入和流出。令牌

Guava的RateLimiter限流

引用<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>18.0</version></dependency> 简单demo public class RateLimiterTest {@Testpublic void test1() {RateLimiter l

Guava-RateLimiter秒杀限流技术详解

使用场景系统使用下游资源时，需要考虑下游对资源受限、处理能力，在下游资源无法或者短时间内无法提升处理性能的情况下，可以使用限流器或者类似保护机制，避免下游服务崩溃造成整体服务的不可用。常用算法常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法具体问题网站的访问ip中，找出进行频繁连接的ip，并对这些ip的访问频率进行限制。解决方案 Leak Bucket / Toke

【前后端的那些事】SpringBoot 基于内存的ip访问频率限制切面（RateLimiter）

文章目录 1. 什么是限流2. 常见的限流策略2.1 漏斗算法2.2 令牌桶算法2.3 次数统计 3. 令牌桶代码编写4. 接口测试5. 测试结果 1. 什么是限流限流就是在用户访问次数庞大时，对系统资源的一种保护手段。高峰期，用户可能对某个接口的访问频率急剧升高，后端接口通常需要进行DB操作，接口访问频率升高，DB的IO次数就显著增高，从而极大的影响整个系统的性能。如果不对用

Guava限流RateLimiter

在互联网高并发场景下，限流是用来保证系统稳定性的一种手段，当系统遭遇瞬时流量激增时，可能会由于系统资源耗尽导致宕机。而限流可以把一小部分流量拒绝掉，保证大部分流量可以正常访问，从而保证系统只接收承受范围以内的请求，多余的请求给拒绝掉。举个例子，节假日很多人都会出去玩，我们知道每个地铁站单位时间内可承受的运输能力是有限的，也就是每趟车承载的人数是有上限的，当达到这个上限以后，上不去的人就只能排队

RateLimiter源码解析

目录简介平滑预热限流(SmoothWarmingUp) 平滑突发限流(SmoothBursty) Demo create过程 acquire过程简介限流即流量限制，目的是在遇到流量高峰期或者流量突增时，通过对流量进行限制，以把流量控制在系统所能接受的合理范围之内，不至于让系统被高流量击垮。当达到限制速率时，可以拒绝服务（定向到错误页或告知资源没有了）、排队或等待

RateLimiter介绍

原文地址：http://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/51685895 昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发

【Java核心能力】RateLimiter 限流底层原理解析

欢迎关注公众号（通过文章导读关注：【11来了】），及时收到 AI 前沿项目工具及新技术的推送！在我后台回复「资料」可领取编程高频电子书！在我后台回复「面试」可领取硬核面试笔记！文章导读地址：点击查看文章导读！感谢你的关注！ RateLimiter 限流底层原理解析为什么要学习 RateLimiter 原理呢，其实是因为我的项目中使用到了 RateLimiter 进行限流，之

基于 Guava 的 RateLimiter 实现预热功能

基于 Guava 的 RateLimiter 实现预热功能 Guava 的 RateLimiter 类提供了一种限流的机制，它可以控制在给定的时间间隔内允许的操作速率。虽然 Guava 的 RateLimiter 类本身并没有提供预热模型的功能，但是你可以通过自定义的方式实现一个简单的预热模型。预热模型的基本思想是在启动应用程序时，逐步增加操作速率，直到达到所需的稳定速率。 1.示例代码

逐行拆解Guava限流器RateLimiter

逐行拆解Guava限流器RateLimiter 常见限流算法计数器法设置一个时间窗口内允许的最大请求量，如果当前窗口请求数超过这个设定数量，则拒绝该窗口内之后的请求。关键词：时间窗口，计数器。举个例子，我们设置1秒钟的最大请求数量为100，使用一个计数器来记录这一秒中的请求数。每一秒开始时，计数器都从0开始记录请求量，如果在这一秒内计数器达到了100，则在这一秒未结束时，之后的

Guava RateLimiter单机实战指南

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事 Guava RateLimiter单机实战指南前言maven坐标引入业务实现重要参数和方法关于`warmupPeriod`实战前言想象一下你是一位大厨，正在烹饪美味佳肴。突然之间，前来就餐的人潮如潮水般涌入，如果没有明智的限流策略，你可能会被厨房的热潮吞噬。现在，想象Guava的RateLim

探秘Guava的RateLimiter：单机流量控制的黄金法宝

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事探秘Guava的RateLimiter：单机流量控制的黄金法宝前言RateLimiter简介：速度的守护者工作原理：时间、令牌与控制参数调优：玩转RateLimiter的技巧前言在程序的世界里，想象一下你的服务器像一位疲倦的服务员，面对繁忙的顾客。如果没有合理的流量控制，他可能被淹没在请求的海

Guava RateLimiter预热模型

本文已收录至我的个人网站：程序员波特，主要记录Java相关技术系列教程，共享电子书、Java学习路线、视频教程、简历模板和面试题等学习资源，让想要学习的你，不再迷茫。什么是流量预热我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作，给身体做个热身，让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。流量预热也是一样的道理，对限流组件来说，流量预热就类似于一种热身运动，它可以动态调整令牌发放速度，让流

Spring Boot - 利用Resilience4j-RateLimiter进行流量控制和服务降级

文章目录 Resilience4j概述Resilience4j官方地址Resilience4j-RateLimiter微服务演示Payment processorPOM配置文件ServiceController Payment servicePOMModelServiceRestConfigController配置验证探究 Rate Limiting请求三次，观察等待15秒连续访问6次

RateLimiter速率了解

RateLimiter <dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>22.0</version></dependency> 这个同名的类在nacos的jar包中也有出现。速率限制于java.util.concurrent.Semaphore功能相反，后者限制并发的访

并发限流工具类RateLimiter介绍

RateLimiter 从概念上来讲，速率限制器会在可配置的速率下分配许可证。如果必要的话，每个acquire() 会阻塞当前线程直到许可证可用后获取该许可证。一旦获取到许可证，不需要再释放许可证。校对注：RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么Rate

服务限流/API限流（Zuul+RateLimiter）

目录一、前言 1、什么是RateLimiter、Spring Cloud Zuul RateLimiter？ 2、本篇主要内容 3、本篇环境信息 4、准备工作二、服务限流（Zuul+RateLimiter） 1、默认服务限流策略 2、为指定服务单独配置限流策略 3、基于URL的限流策略三、Zuul集群服务限流（Zuul+RateLimiter+Redis）

RateLimiter 源码分析(Guava 和 Sentinel 实现)

本文主要介绍关于流控的两部分内容。第一部分介绍 Guava 中 RateLimiter 的源码，包括它的两种模式，目前网上大部分文章只分析简单的 SmoothBursty 模式，而没有分析带有预热的 SmoothWarmingUp。第二部分介绍 Sentinel 中流控的实现，本文不要求读者了解 Sentinel，这部分内容和 Sentinel 耦合很低，所以读者不需要有阅读压力。 Se

Guava-RateLimiter详解

简介：常用的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法，guava的RateLimiter使用的是令牌桶算法，也就是以固定的频率向桶中放入令牌，例如一秒钟10枚令牌，实际业务在每次响应请求之前都从桶中获取令牌，只有取到令牌的请求才会被成功响应，获取的方式有两种：阻塞等待令牌或者取不到立即返回失败，下图来自网上： ratelimite原理图本次实战，我们用的是guava的RateLimiter，场景是spr

spring cloud resilience4j - RateLimiter 流量控制

概述 resilience4j-ratelimiter 可以用来控制指定时间内的请求数量，从而保证服务的可靠性。比如，我们调用的第三方接口（如百度api，face++)通常会有流量的限制，此时，我们可以通过resilience4j控制流量。当流量超过限制时，可以直接抛弃，也可以放入等待队列中。 RateLimiter的默认实现是AtomicRateLimiter，通过AtomicRef

resilience4j的circuitbeaker，bulkheader,ratelimiter，retry的使用

resilience4j是提供服务熔断，降级，限流，重试等能力的微服务组件。在hystrix不再维护之后，目前作为前者的替代品。也是目前官方所主推的组件。其相对于hystrix更轻量级，没有复杂的依赖。其提供的能力比hystrix更强。其函数式风格的api能写出很简洁的代码。也有和spring-boot整合，能通过简单的注解和配置来集成其能力。其主要组件主要为**circuitbeaker（断路器

Guava RateLimiter预热模型

Guava RateLimiter预热模型什么是流量预热我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作，给身体做个热身，让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。流量预热也是一样的道理，对限流组件来说，流量预热就类似于一种热身运动，它可以动态调整令牌发放速度，让流量变化更加平滑。我们来举一个例子：某个接口设定了100个Request每秒的限流标准，同时使用令牌桶算法做限流。假如当前时间窗口