本文主要是介绍EDW国际数据管理最新趋势（一）：数据战略与数据治理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今天有幸给大家分享一下，我在前不久参加刚刚召开的EDW2023的一些内容。考虑到分享内容是原汁原味的，所以很多PPT就用的原始英文版。我会给予相应的讲解。
EDW大会全称Enterprise Data World，是DAMA International（国际数据管理协会）的年度峰会，由Dataversity主办，是最全面的关于数据和信息管理的全球会议，至今已举办26届。
EDW期待什么：
为期5天的会
2天的深入教程和研讨会
50多个案例研究
200小时的教育
行业专家和从业者
专业认证（CDMP）培训和测试
1,000多名与会者
介绍高级主题
最佳实践
尖端技术
展厅和新产品展示
EDW的参与者：
由下图可以看出，也是以大型企业为主。各行业都有参与，金融、能源、制造、零售、政府等，与国内情况类似。
这是一些EDW的演讲者，我们熟悉的行业大咖Robert Seiner，《数据质量十步法》的作者Danette Mcgilvray, John O’Brien, Donna Burbank, Peter Aiken。
EDW2023在洛杉矶的Anaheim举办，著名的Disney Land就在旁边。我是唯一一位从中国来参加EDW2023的，也是唯一一位华人演讲者。所以今天给大家讲讲EDW2023的见闻及数据治理的国际趋势。
下图是我在EDW2023的演讲现场，演讲内容是关于数据模型管控与DataOps，现场座无虚席，大家听的很专注，时不时有人提问题讨论，演讲之后有很多人也过来找我单独讨论，对我的演讲很认可，我很有信心的讲我们的数据模型管控解决方案在国际上是很先进的。
下面，我会精简四个EDW2023的演讲主题。
第一个是《数据战略与数据治理》，由大咖Donna Burbank演讲， Donna是我的老同事、老朋友，曾任Erwin产品营销VP，我们之前经常一块出差。
在本次DAMA中国数据管理峰会上，DAMA国际副主席Marilu Lopez也分享了数据战略的主题演讲。数据战略这个话题比较泛，Donna的演讲很诙谐，我觉得值得拿出来分享一下。
定位业务场景是数据战略的首要任务。业务场景无非是在降本、增效、合规、安全这几个大的方向里面找，根据企业的实际情况。
其次，如何将数据治理通俗化，你可以先拿家里人做练习，听听非专业人士如何理解数据，试试如何说服他，把数据治理的价值灌输给他。
因此，数据战略的推进执行更多需要的是业务视角和通俗化，而不是专业大佬。像下面这张图，数据架构师在大声疾呼“你的数据模型不是三范式将会世界末日”这显然不适合数据战略的宣导。业务高管都是结果导向，跟他们的沟通要简单直接，像“将客户数据与产品使用数据关联，可以提高销售额”，直接讲数据对业务的帮助。
可见，西方数据治理发展了40年，仍然需要不断地将数据治理通俗化、业务导向的宣贯。
经典的2分钟电梯营销。当你跟CEO在电梯偶遇，你如何介绍你的项目给CEO? 讲“跨数据源的元数据采集，确保一致性”？显然CEO不知道你在说什么。 “获取线上营销活动的客户画像”，CEO听了兴奋点就来了，数据治理继续加大投入！
所以，我们做数据治理的人还要学会将其通俗化，跟专业外的人士交流，尽量通俗化，讲业务场景。先将更多的人拉入自己阵营，而不是高高在上的专业老学究，与别人无法对话。
团结了利益相关方，我们就可以逐步开展体系性数据治理。 “胡萝卜加大棒”、“阴阳”，一方面管控，一方面共同决策（拉着干活）。
除了战略，相关制度、组织架构、衡量标准、平台工具都是需要搭建的。 下面的文化和沟通是重要基础，需要不断地培训和宣贯。
这是细化的关键步骤，大家可以参照一下自己企业的数据战略进行补充。
这篇关于EDW国际数据管理最新趋势（一）：数据战略与数据治理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
