本文主要是介绍“大+小模型”赋能油气行业高质量发展，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近日，中国石油石化科技创新大会暨新技术成果展在北京盛大举行，九章云极DataCanvas公司携油气行业一站式AI综合解决方案重磅亮相，充分展示了公司助推油气行业实现AI规模化应用深厚的AI技术实力和领先的AI应用水准，赢得了行业专家和现场观众的高度瞩目和广泛关注。
本次大会以“提升科技创新能力，迈向高水平自立自强”为主题，由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化联合举办，旨在进一步强化企业科技创新主体地位，着力打造国家战略科技力量，全面助力石油石化行业科技创新能力，奋力实现高水平科技自立自强，以科技创新支撑引领石油石化企业高质量发展。
“油气勘探开发与新能源技术和装备分论坛”在大会期间成功举办，九章云极DataCanvas公司解决方案专家张磊受邀出席论坛，并发表“大+小模型：智能化油气业务的左膀右臂”精彩演讲。张磊在演讲中表示，大模型时代，油气行业正在面临着数字化转型和智能化发展的机遇和挑战，人工智能技术在前沿业务场景中的应用需要纵向升级、横向渗透，其中，“大+小”模型的融合应用是关键。
九章云极DataCanvas公司解决方案专家张磊发表演讲
AI工程化、自主化、自动化，油气行业数智化升级迎新局
随着AI技术成为推动油气行业数智化转型升级的新引擎，油气勘探开发智能化已成为行业前沿热点和发展趋势，并取得了显著应用效果。与此同时，在油气行业智能化应用和AI场景建设中面临的挑战也日趋复杂，“AI资产孤岛”林立、AI自主建设能力滞后、缺少自动化AI平台等一系列AI应用问题亟需解决。
油气行业智能化应用和AI场景建设中面临的三大挑战
面对以上挑战，九章云极DataCanvas公司提出了一系列AI综合解决方案，为油气行业的AI创新发展提供新经验、新思路、新方向和新路径。针对“AI资产孤岛”问题，张磊指出，以AI中台为智能底座，将原来分散的、异构的、非标的AI服务进行标准化的改造与适配，可以有效打破烟囱型建设方式，实现AI资产的全生命周期管理。同时，企业应进一步加强自主AI能力的建设，通过“白盒”算子库、三位一体自动化建模等前沿AI技术的引入，进一步沉淀AI建模自主化能力，促进企业内部协作模式转变。
此外，在油气行业智能化应用体系建设的过程中，平台工具的能力至关重要。通过提供具备ModelOps能力的自动化AI平台，将模型的全生命周期管理梳理为流程化、标准化的闭环，充分提升模型开发管理的效能，更易达成规模经济。
在大模型世界观下，形成全面、一体、科学、闭环、高效的人工智能技术业务体系，除了需要形成一体化AI资产管理机制、加强自主AI能力的建设、最大化发挥工具平台能力，大模型和小模型的相互协作也十分关键。
高效率、强自主、新范式，“大+小模型”擎画油气行业AI新蓝图
张磊在演讲中指出，当前迎来大模型的发展热潮，但大模型不是万能的，大模型的训练需要大量数据，同时大模型的训练微调对算力的消耗较高，在解决特定性问题任务上，成本远高于小模型。因此，大模型和小模型将共同存在，分别解决不同类型的问题。
锚定油气行业数智化落地应用的前沿业务场景，实现大模型和小模型的融合使用，能够显著提升油气勘探开发的效率效能，赋能油气行业的高质量发展。在AI工程化层面，将行业大模型和场景小模型的能力相结合，将加速油气业务的应用扩展；在AI自主化层面，通过提供大模型的训练框架和大模型工具，可以持续迭代和赋能行业自己的大模型；在AI自动化层面，将大模型作为业务操作的统一指令入口，结合油气行业和企业内部知识，可以进一步实现油气业务系统的进化升级，进而充分释放业务价值。
“大+小”模型训练新范式加速油气行业AI规模化应用
作为人工智能基础软件领军者，九章云极DataCanvas公司通过两大核心产品系列AIFS人工智能基础软件、DataPilot数据领航员为油气行业提供高质量的人工智能基础服务（AI Fondation Service），加速“”大+小模型”在油气行业多元业务场景中的融合应用。其中，AIFS是一款行业领先的人工智能应用构建基础设施平台，可以为油气行业自主构建全生命周期的“大+小”模型提供一站式支持，最大化利用底层资源和油气集团单位已构建的统一数据湖仓，支撑上层应用开发，形成AI资产的全生命周期管理，加速油气行业实现亟需的自主AI能力积累和AI规模化应用。
新形势下数智化转型成为油气行业提质增效的关键解决方案。未来，九章云极DataCanvas公司将继续坚持AI技术的自主创新和前沿应用实践，为推动油气行业加快AI创新步伐、实现高水平科技自立自强提供AI基石力量。
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