本文主要是介绍Redis7--基础篇5（管道、发布订阅），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
管道是什么
管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。pipeline实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：
1 客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket回，通常以阻塞模式等待服务端响应。
2 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
上述两步称为：Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)，问题笔记最下方
如果同时需要执行大量的命令，那么就要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅仅多了RTT（Round Time Trip），而且还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次read()和write()系统方法，系统方法会将数据从用户态转移到内核态，这样就会对进程上下文有比较大的影响了，性能不太好。
*Pipeline是为了解决RTT往返时过多的消耗，将命令打包进行一次性发送，对整个Redis的执行不造成其他任何影响*
案例演示
总结
pipeline与原生批量命令的对比
- 原生批量命令有原子性，pipeline没有原子性
- 原生批量命令一次只能执行一种命令，pipeline支持批量执行不同命令
- 原生批量命令是服务端实现，pipeline需要服务端和客户端一起实现
pipeline与事务的对比
- 管道是一次性将多条命令发送到服务器，事务是一条一条的发，事务只有接收到EXEC命令时才会执行
- 执行事务时，会阻塞其他命令的执行，而执行管道中的命令时不会
pipeline注意事项
- pipeline缓冲的命令会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续的指令
- 使用pipeline组装的命令个数不宜太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务器端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存
# 发布订阅是什么 是一种消息通讯模式，发送者（PUBLISH）发送消息，订阅者（SUBSCRIBE）接收消息，可以实现进程间的消息传递。
Redis可以实现消息中间件MQ的功能，通过发布订阅实现消息的引导和分流。
发布订阅的作用
Redis客户端可以订阅任意数量的频道
当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时
发布/订阅其实是一个轻量的队列，只不过数据不会被持久化，一般用来处理实时性较高的异步消息
常用命令
案例演示
开启三个客户端，演示客户端A、B订阅消息，C发布消息
演示批量订阅发布
取消订阅
总结
- 发布的消息在Redis系统中不能持久化，因此，必须先执行订阅，再等待消息发布。如果先发布了消息，那么该消息由于没有订阅者，消息将直接被丢弃。
- 对于发布者而言，消息是即发即失的，不管接收，也没有ACK机制，无法保证消息的消费成功。
- Redis5.0版本新增了Stream数据结构，不但支持多播，还支持数据持久化。
这篇关于Redis7--基础篇5（管道、发布订阅）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
