[Python][Pandas][ML学习笔记04]按(未定)列的属性值分类/筛选数据并保存为csv文件

本文主要是介绍[Python][Pandas][ML学习笔记04]按(未定)列的属性值分类/筛选数据并保存为csv文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

>问题描述

在Pandas中，当我想按某一列的值，把一个原数据集分组，并将分组后的数据存为一个DataFrame（进一步可以存为CSV文件或其他），此时若该列（组）的属性值个数是未定的，该如何进行操作？

>问题解决

需要用到pandas的groupby方法：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.groupby.html

col_id = 'your_col_id' 
origin_data = pd.read_csv('./data/your_data.csv')
gp = origin_data.groupby(col_id)
index_list = list(gp.describe().index)
for i in index_list:print 'now at group:', iorigin_data.loc[origin_data[col_id] == i].to_csv('./data/divided/divided_data_'+str(i)+'.csv', index=False)

这篇关于[Python][Pandas][ML学习笔记04]按(未定)列的属性值分类/筛选数据并保存为csv文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---