本文主要是介绍【云计算与大数据处理技术】公开课实况，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2018年12月20日-22日，中科院计算所培训中心“云计算与大数据处理技术”为期两天的对外公开课开课了。
本次课程程由我们的杨老师和饶老师两位博士联合授课。杨老师是国内大数据知名的专家，美国朗讯公司贝尔实验室的研究员，在国内外重要学术期刊和国际会议上，发表过研究性论文六十余篇；饶老师是中国电信北京研究院的高级工程师，08年就开始研究云计算，先后参与了中国电信云计算战略规划，中国电信云计算现网实验，对云计算、虚拟化、大数据、软件定义等方面拥有较深的研究和见解。
为了让学员们通吃，通透云计算与大数据处理这门课程，课程之中，两位老师分别就自己擅长的方面：杨老师的大数据、饶老师的云计算，分别向学员们进行了专业、系统的授课。专家就是专家，说出来的每句话，讲的每个知识点都是不一样的，看学员们听课的认真程度，就可以猜想的到。
在课程中，两位老师都用标准化、流程化的教学方式，对每一个模块都进行了详细的讲解、演示、练习、以确保现场每位学员的课程学习质量。仅仅两天时间，这门时间紧迫又高端的课程，在两位专家，系统又有章节的讲解下，就被学员们顺利的学习吸收完毕。
又为了确保学员门后续的学习跟进服务，确保每一位学员都能学会、学好本次课程。课程的最后，我们的助教老师又现场组建了本次课程的学习跟进服务群，邀请老师和所有的学员门进群。群内由老师对每一位现场学习的学员门负责。
下面就是本次课程的主要学习内容：
第一讲 云计算的概念与现状
第二讲 从Google云计算体系，理解海量数据处理的方法
第三讲 从Hadoop云计算项目，进一步研究云数据处理方法
第四讲 从Windows Azure，理解平台即服务的本质
第五讲 从Amazon云计算，讨论如何提供云服务
第六讲 实施云计算的关键点：安全策略
第七讲 当前数据中心如何向云计算环境转变
第八讲 基础设施即服务（IaaS）关键实现技术
第九讲 软件即服务（SaaS）关键实现技术
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