本文主要是介绍CVPR 2023 精选论文学习笔记：Exploiting Unlabelled Photos for Stronger Fine-Grained SBIR，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我们给出以下四个分类标准：
1. 检索方法
- 监督式: 检索过程依赖于标记的训练数据来学习草图和图像之间的映射。这意味着系统在草图和它们对应的图像对上进行训练，使其能够学习视觉特征和语义概念之间的关系。监督式 SBIR 方法的例子包括支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) ([1, 20, 31, 61, 66, 69])。
- 半监督式: 半监督式方法利用标记和未标记数据来增强学习过程。这意味着系统可以利用标记数据的信息，同时利用未标记数据中存在的模式和关系。半监督式 SBIR
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