本文主要是介绍【独家OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试【模拟】2023C-API 集群负载统计【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 题目描述与示例
- **题目描述**
- **输入描述**
- **输出描述**
- **示例一**
- **输入**
- **输出**
- **说明**
- **示例二**
- **输入**
- **输出**
- **说明**
- 解题思路
- 代码
- Python
- Java
- C++
- 时空复杂度
- 华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练
题目描述与示例
题目描述
某个产品的 RESTful API 集合部署在服务器集群的多个节点上,近期对客户端访问日志进行了采集,需要统计各个 API 的访问频次,根据热点信息在服务器节点之间做负载均衡,现在需要实现热点信息统计查询功能。
RESTful API 的由多个层级构成,层级之间使用/
连接,如/A/B/C/D
这个地址,A
属于第一级,B
属于第二级,C
属于第三级,D
属于第四级。
现在负载均衡模块需要知道给定层级上某个名字出现的频次,未出现过用 0
次表示,实现这个功能。
输入描述
第一行为 N
,表示访问历史日志的条数,0<N<=100
。
接下来 N
行,每一行为一个 RESTful API 的 URL 地址,约束地址中仅包含英文字母和连接符/
,最大层级为 10
,每层级字符串最大长度为 10
。
最后一行为层级 L
和要查询的关键字。
输出描述
输出给定层级上,关键字出现的频次,使用完全匹配方式(大小写敏感)。
示例一
输入
5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
2 computing
输出
2
说明
在第二层级上,computing
出现了 2
次,因此输出 2
.
示例二
输入
5
/huawei/computing/no/one
/huawei/computing
/huawei
/huawei/cloud/no/one
/huawei/wireless/no/one
4 two
输出
0
说明
存在第四层级的 URL 上,没有出现 two
,因此频次是 0
解题思路
非常简单的题目,考察一些基础语法操作,数据量也很低。属于送分题。整个代码逻辑如下:
- 将每一行输入的地址字符串根据
'/'
分割符进行分割,得到N
个数组 - 输入查询层级
L
和关键字word
。 - 对每一个数组进行判断。若
- 该数组长度小于等于查询层级
L
,直接跳过 - 该数组索引为L的字符串为
word
,则更新答案数目
- 该数组长度小于等于查询层级
代码
Python
# 题目:【模拟】2023C-API 集群负载统计
# 分值:100
# 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法:模拟
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问n = int(input())
lst = list()
for _ in range(n):# 根据分割符"/"对所输入的字符串进行分割# 得到一个新的数组后存入lst# 注意,由于地址的第一个符号一定为"/"# 因此切割的时候会得到一个空字符串# 譬如对"/huawei/computing/no/one"切割会得到# ['', 'huawei', 'computing', 'no', 'one']# 此时computing的索引恰好是题目所要求判断的索引2lst.append(list(input().split("/")))L, word = input().split()
# 将L转换为int
L = int(L)ans = 0# 遍历lst中的每一个数组words
for words in lst:if len(words) <= L:continueif words[L] == word:ans += 1print(ans)
Java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = Integer.parseInt(scanner.nextLine());List<String[]> lst = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < n; i++) {String[] words = scanner.nextLine().split("/");lst.add(words);}String[] input = scanner.nextLine().split(" ");int L = Integer.parseInt(input[0]);String word = input[1];int ans = 0;for (String[] words : lst) {if (words.length <= L) {continue;}if (words[L].equals(word)) {ans++;}}System.out.println(ans);}
}
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>using namespace std;int main() {int n;cin >> n;cin.ignore();vector<vector<string>> lst;for (int i = 0; i < n; i++) {string line;getline(cin, line);stringstream ss(line);string word;vector<string> words;while (getline(ss, word, '/')) {words.push_back(word);}lst.push_back(words);}int L;string word;cin >> L >> word;int ans = 0;for (const vector<string>& words : lst) {if (words.size() <= L) {continue;}if (words[L] == word) {ans++;}}cout << ans << endl;return 0;
}
时空复杂度
时间复杂度:O(NK)
。其中K
为平均层级长度。
空间复杂度:O(N)
。
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