本文主要是介绍蓬莱小课:优秀的数据分析报告,必备的12个要点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。
我认为一份好的数据分析报告,有以下12个要点:
1.架构清晰 主次分明
一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望。
2.结构明确
每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了它本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果。
3.结论精简
分析结论不在多在精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了。不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0。
4
这篇关于蓬莱小课:优秀的数据分析报告,必备的12个要点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!