本文主要是介绍MySQL 大表数据归档解决办法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
当数据库有一张表数据量很大，真正项目只用到一个月内的数据，因此把一个月前的旧数据定期归档。
解决方案如下：
1 - 创建一个新表，表结构和索引与旧表一模一样
create table table_archive like table_name;
2 - 新建存储过程，查询30天的数据并归档进新数据库，然后把30天前的旧数据从旧表里删除
delimiter $
create procedure sp()
begin
insert into table_archive select * from table_name where rectime < NOW() - INTERVAL 30 DAY;
delete from db_smc.table_name where rectime < NOW() - INTERVAL 30 DAY;
end
3 - 创建EVENT，每天晚上凌晨00：00定时执行上面的存储过程
create event if not exists event_temp
on schedule every 1 day
on completion preserve
do call sp();
备注：
第一次执行存储过程的时候因为历史数据过大, 可能发生意外让该次执行没有成功。重新执行时会遇到报错ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction，应急解决方案如下：
1、执行show full processlist;查看所有MySQL线程
2、执行SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G; 查看是否有错误线程，线程id在show full processlist;的结果中状态为sleep
3、kill 进程id
这篇关于MySQL 大表数据归档解决办法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
