本文主要是介绍算法通关第十七关黄金挑战——透析跳跃问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好，我是怒码少年小码。
本篇是贪心思想的跳跃问题专题，跳跃问题出现的频率很高。
跳跃游戏
LeetCode 55：给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：
- 输入：nums = [2,3,1,1,4]
- 输出：true
- 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：
- 输入：nums = [3,2,1,0,4]
- 输出：false
- 解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
分析：这题的关键是要搞清楚题目的意思。如果当前位置的元素是3，那么你走1/2/3步，最后如果走到的数组中的最后一个位置就算你成功！
注意： 这里很容易就陷入到底具体是跳到哪一步、走多少步的思考漩涡中。这里的关键是能否走到终点。所以我们要尽可能的跳跃到最远的位置，看当前位置最多能覆盖到哪里，如果能覆盖到终点我们就赢了！
如下图：
第一个例子中，3能覆盖{2，1，0}，2能覆盖{1，0}，1能覆盖{0}，而0不能覆盖到4，所以无法达到终点。
可见，第二个例子中有2种跳法{2，1，1，4}，{2，3，1，1，4}。
定义一个变量cover表示当前位置可以覆盖的范围，遍历指针只能在cover中的范围变化，每次i变化都要引起cover的变化（cover会得到当前位置i的元素的补充）,我们需要找到最远可以到达的位置，也就是需要在cover当前本身的值和补充之后的值之间，取一个最大值。
当cover >= nums.length - 1时，说明可以成功。
public boolean canJump(int[] nums) {if(nums.length == 1){return true;}int cover = 0 ;for(int i = 0 ; i<=cover;i++){cover = Math.max(cover , i+nums[i]);if(cover >= nums.length - 1){return true;}}return false;
}
最短跳跃问题
从上题可以看出一个数组有多种跳跃方式可以到达终点，那么最少需要几步能跳到终点呢？这就是LeetCode 45。
这题我们可以采用：贪心+双指针 的方法解决🤔。
- left用于遍历数组
- steps表示一共跳了多少步
- right表示当前位置能够覆盖的最大范围
maxPosition = Math.max(maxPosition,left + nums[left]);这个还是最远能跳到哪里。当left == right说明当前区间最大覆盖区间已经寻找完毕。
例如上面的第一个例子：
public int jump(int[] nums) {int right = 0 ;int steps = 0 ;int maxPosition = 0;for(int left = 0 ; left < nums.length - 1; left++){//最远能跳到哪里maxPosition = Math.max(maxPosition,left + nums[left]);if(left == right){ //left遍历到了边界，就更新边界并且步数加一right = maxPosition;steps++;}//right指针到了数组的最后if(right >= nums.length - 1){return steps;}}return steps;
}
END
今天这篇都是力扣上的中等难度，在面试的时候也挺常见的，多练练动手敲😎。
这篇关于算法通关第十七关黄金挑战——透析跳跃问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
