【Axure高保真原型】区间评分条

2023-11-29 22:30

文章标签 评分区间 axure 原型高保真

本文主要是介绍【Axure高保真原型】区间评分条，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今天和大家分享区间评分条的原型模板，我们可以左右拖动移动滑块到指定位置，评分条上方会根据两个滑块所在的位置，自动计算出对应的区间范围；这个原型模板使用也很简单，只需要在里面填写区间的最大值，即可自动生成交互效果……具体效果可以打开下方原型地址体验或者点击下方视频观看

【原型效果】

【Axure高保真原型】区间评分条

【原型预览含下载地址】

https://axhub.im/ax9/4775bc9596a9e89f/#g=1&p=区间评分条_返回数值

这篇关于【Axure高保真原型】区间评分条的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/434562。 23002807@qq.com

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式（Singleton Pattern）确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。示例代码： class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

hdu 1754 I Hate It（线段树，单点更新，区间最值）

题意是求一个线段中的最大数。线段树的模板题，试用了一下交大的模板。效率有点略低。代码： #include <stdio.h>#include <string.h>#define TREE_SIZE (1 << (20))//const int TREE_SIZE = 200000 + 10;int max(int a, int b){return a > b ? a :

hdu4267区间统计

题意：给一些数，有两种操作，一种是在[a,b] 区间内，对（i - a）% k == 0 的加value,另一种操作是询问某个位置的值。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import

hdu4417区间统计

给你一个数列{An}，然后有m次查询，每次查询一段区间 [l,r] <= h 的值的个数。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamRead

hdu3333区间统计

题目大意：求一个区间内不重复数字的和，例如1 1 1 3，区间[1,4]的和为4。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

axure之变量

一、设置我们的第一个变量 1、点击axure上方设置一个全局变量a = 3 2、加入按钮、文本框元件点击按钮文档框展示变量值。交互选择【单击时】【设置文本】再点击函数。点击插入变量和函数直接选择刚刚定义的全局变量，也可以直接手动写入函数(注意写入格式。) 这样点击按钮时就直接展示刚刚设置的全局变量3了。 2、更改变量值在新建交互里点击设置变量值。将a变量设置成等于10. 将新

PMP–一、二、三模–分类–14.敏捷–技巧–原型MVP

文章目录技巧一模14.敏捷--原型法--项目生命周期--迭代型生命周期，通过连续的原型或概念验证来改进产品或成果。每个新的原型都能带来新的干系人新的反馈和团队见解。题目中明确提到需要反馈，因此原型法比较好用。23、 [单选] 一个敏捷团队的任务是开发一款机器人。项目经理希望确保在机器人被实际建造之前，团队能够收到关于需求的早期反馈并相应地调整设计。项目经理应该使用以下哪一项来实现这个目标？

超越IP-Adapter！阿里提出UniPortrait，可通过文本定制生成高保真的单人或多人图像。

阿里提出UniPortrait，能根据用户提供的文本描述，快速生成既忠实于原图又能灵活调整的个性化人像，用户甚至可以通过简单的句子来描述多个不同的人物，而不需要一一指定每个人的位置。这种设计大大简化了用户的操作，提升了个性化生成的效率和效果。 UniPortrait以统一的方式定制单 ID 和多 ID 图像，提供高保真身份保存、广泛的面部可编辑性、自由格式的文本描述，并且无需预先确定的布局。

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使用Python实现智能信用评分系统

1. 项目简介本教程将带你一步步实现一个智能信用评分系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测信用评分的模型。 2. 环境准备首先，你需要安装以下库： TensorFlowKeraspandasnumpyscikit-learn 你可以使用以下命令安装这些库： pip install tensorflow

【Axure高保真原型】区间评分条

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