DataWorks快速入门

2023-11-29 15:38
文章标签 入门 快速 dataworks

本文主要是介绍DataWorks快速入门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

快速入门

入门概述

说明

  • 如果您是第一次使用DataWorks，请确认已经根据准备工作模块的操作，准备好账号和工作空间角色等内容后，登录DataWorks控制台，单击相应工作空间后的进入数据开发，即可进行数据开发操作。
  • 本模块的操作在标准模式的工作空间下进行。如果您使用的是简单模式的工作空间，操作步骤同标准模式。但在提交任务时，不会区分开发环境和生产环境。

通常，通过DataWorks的工作空间实现数据开发和运维包含以下操作：

1.建表并上传数据
2.创建业务流程
3.创建同步任务
4.设置周期和依赖
5.运行及排错
6.使用临时查询快速查询SQL（可选）

下图为数据开发和运维的基本流程。

请添加图片描述

建表并上传数据

以创建表bank_data和result_table为例，为您介绍如何通过DataWorks创建表并上传数据。

前提条件

您在工作空间配置页面添加MaxCompute计算引擎实例后，当前页面才会显示MaxCompute目录。详情请参见配置工作空间。

背景信息

表bank_data用于存储业务数据，表result_table用于存储数据分析后产生的结果。

创建表bank_data

1.进入数据开发页面。

  • 登录DataWorks控制台。
  • 在左侧导航栏，单击工作空间列表。
  • 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。

2.在数据开发页面，鼠标悬停至新建图标，单击MaxCompute> 表。

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您也可以打开相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 表。

3.在新建表对话框中，输入表名为bank_data，单击提交。

注意

  • 表名不能超过64个字符，且必须以字母开头，不能包含中文或特殊字符。
  • 如果绑定多个实例，则需要选择MaxCompute引擎实例。

4.在表的编辑页面，单击DDL模式。

5.在DDL模式对话框中，输入如下建表语句，单击生成表结构。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS bank_data
(age             BIGINT COMMENT '年龄',job             STRING COMMENT '工作类型',marital         STRING COMMENT '婚否',education       STRING COMMENT '教育程度',default         STRING COMMENT '是否有信用卡',housing         STRING COMMENT '房贷',loan            STRING COMMENT '贷款',contact         STRING COMMENT '联系途径',month           STRING COMMENT '月份',day_of_week     STRING COMMENT '星期几',duration        STRING COMMENT '持续时间',campaign        BIGINT COMMENT '本次活动联系的次数',pdays           DOUBLE COMMENT '与上一次联系的时间间隔',previous        DOUBLE COMMENT '之前与客户联系的次数',poutcome        STRING COMMENT '之前市场活动的结果',emp_var_rate    DOUBLE COMMENT '就业变化速率',cons_price_idx  DOUBLE COMMENT '消费者物价指数',cons_conf_idx   DOUBLE COMMENT '消费者信心指数',euribor3m       DOUBLE COMMENT '欧元存款利率',nr_employed     DOUBLE COMMENT '职工人数',y               BIGINT COMMENT '是否有定期存款'
);

创建表的更多SQL语法请参见创建和查看表。

6.在确认操作对话框中，单击确认。

7.生成表结构后，在基本属性模块输入表的中文名，并分别单击提交到开发环境和提交到生产环境。

说明 本示例以标准模式的工作空间为例。如果您使用的是简单模式的工作空间，仅单击提交到生产环境即可。

8.在左侧导航栏，单击表管理。

9.在表管理页面，双击打开相应的表名，查看表信息。

创建表result_table

  1. 在数据开发页面，鼠标悬停至新建图标，单击MaxCompute> 表。您也可以打开相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 表。
  2. 在新建表对话框中，输入表名为result_table，单击提交。
  3. 在DDL模式对话框中，输入如下建表语句，单击生成表结构。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS result_table
(  education   STRING COMMENT '教育程度',num         BIGINT COMMENT '人数'
);
  1. 在确认操作对话框中，单击确认。
  2. 生成表结构后，在基本属性区域输入表的中文名，并分别单击提交到开发环境和提交到生产环境。
  3. 在左侧导航栏，单击表管理。
  4. 在表管理页面，双击打开相应的表名，查看表信息。

本地数据上传至bank_data

DataWorks支持以下操作：

  • 上传本地的文本文件至工作空间的表中。
  • 通过数据集成模块，从多个不同的数据源导入业务数据至工作空间。

说明 本地文本文件上传的限制如下：

  • 文件类型：仅支持**.txt**、.csv和**.log**类型的文件。
  • 文件大小：不能超过30 MB。
  • 操作对象：支持分区表导入和非分区表导入，但不支持分区值为中文。

以导入本地文件banking.txt至DataWorks为例，操作如下：

  1. 在数据开发页面，单击导入图标。

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  1. 在数据导入向导对话框中，至少输入3个字母来搜索需要导入数据的表，单击下一步。

  2. 选择数据导入方式为上传本地数据，单击选择文件后的浏览…。选择本地数据文件，配置导入信息。

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  1. 单击下一步。

  2. 选择目标表字段与源字段的匹配方式，本示例选择按位置匹配。

  3. 单击导入数据。

创建业务流程

前提条件

开始本操作前，请确保您已经在工作空间中准备好业务数据表bank_data和其中的数据，以及结果表result_table。详情请参见建表并上传数据。

创建业务流程

  1. 登录DataWorks控制台。

  2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。

  3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。

  4. 在数据开发页面，鼠标悬停至新建图标，单击业务流程。

  5. 在新建业务流程对话框中，输入业务名称和描述。

    注意 业务名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）以及小数点（.），且不能超过128个字符。

  6. 单击新建。

创建节点并配置依赖关系

在业务流程中创建一个虚拟节点（start）和ODPS SQL节点（insert_data），并配置依赖关系为insert_data依赖于start。

注意

  • 虚拟节点属于控制类型节点，在业务流程运行过程中，不会对数据产生任何影响，仅用于实现对下游节点的运维控制。
  • 虚拟节点在被其它节点依赖的情况下，如果被运维人员手动设置为运行失败，则下游未运行的节点将因此无法被触发运行。在运维过程中，可以防止上游的错误数据进一步扩展。
  • 业务流程中，虚拟节点的上游节点通常会被设置为工作空间根节点。工作空间根节点的格式为工作空间名称_root。
  • DataWorks会为节点自动添加一个节点名的输出，结构为工作空间名称.节点名称。如果一个工作空间下有两个同名的节点，请修改其中一个节点的节点输出。

建议您在设计业务流程时，默认创建一个虚拟节点作为业务流程的根节点，来控制整个业务流程。设计业务流程的操作如下：

  1. 双击业务流程名称进入开发面板，鼠标单击虚拟节点并拖拽至右侧的开发面板。

    请添加图片描述

  2. 在新建节点对话框中，输入节点名称为start，单击提交。

    注意 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）以及小数点（.），且不能超过128个字符。

  3. 以同样的操作新建ODPS_SQL节点，命名为insert_data。

  4. 通过拖拽连线，设置start节点为insert_data节点的上游节点。

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配置虚拟节点的上游依赖

在业务流程中，虚拟节点通常作为整个业务流程的控制器，是业务流程中所有节点的上游节点。

通常使用工作空间根节点作为虚拟节点依赖的上游节点：

  1. 双击虚拟节点名称，进入节点的编辑页面。

  2. 单击节点编辑页面右侧的调度配置。

  3. 在调度依赖区域，单击使用工作空间根节点，设置虚拟节点的上游节点为工作空间根节点。

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  4. 单击工具栏中的保存图标。

编辑和运行ODPS SQL节点

本节将在ODPS_SQL节点insert_data中，通过SQL代码，查询不同学历的单身人士贷款买房的数量并保存结果，以便后续节点继续分析或展现。

  1. 打开ODPS SQL节点的编辑页面，输入下述代码。

    具体语法说明请参见SQL概述

    INSERT OVERWRITE TABLE result_table  --插入数据至result_table中。
SELECT education, COUNT(marital) AS num
FROM bank_data
WHERE housing = 'yes'AND marital = 'single'
GROUP BY education

  2. 右键单击代码中的bank_data，选中删除输入。

    建表并上传数据中创建的bank_data表为非周期性调度产出的表，当有节点select该表数据时，需要手动删除通过select生成的自动解析配置结果（即@exclude_input=bank_data），以保障调度节点定时更新的表数据，通过节点调度依赖保障下游取数无误。

    请添加图片描述

  3. 单击工具栏中的保存图标，防止代码丢失。

  4. 单击运行图标。

    运行结束后，即可在页面下方查看运行日志和结果。

提交业务流程

  1. 运行并调试ODPS_SQL节点insert_data后，返回业务流程页面。

  2. 单击提交图标。

  3. 在提交对话框中，选择需要提交的节点，输入备注，并选中忽略输入输出不一致的告警。

  4. 单击提交。

    业务流程提交后，即可在业务流程下的节点列表查看节点提交状态。如果节点名称左侧存在圆圈图标，表示该节点已提交；如果不存在圆圈图标，表示该节点未提交。

创建同步任务

前提条件

您需要首先通过RDS创建MySQL实例，获取RDS实例ID，并在RDS控制台添加白名单。详情请参见创建RDS MySQL实例。

说明 如果是通过自定义资源组调度RDS的数据同步任务，必须把自定义资源组的机器IP也加入RDS的白名单中。

背景信息

在DataWorks中，通常通过数据集成功能，定期导入系统中产生的业务数据至工作区。SQL任务进行计算后，再定期导出计算结果至您指定的数据源中，以便进一步展示或运行使用。

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目前数据集成功能支持从RDS、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MaxCompute、OCS、DRDS、OSS、Oracle、FTP、DM、HDFS和MongoDB等数据源中，导入数据至工作空间或从工作空间导出数据。详细的数据源类型列表请参见支持的数据源与读写插件。

新增数据源

说明 仅项目管理员角色可以新建数据源，其它角色的成员仅支持查看数据源。

  1. 进入数据源管理页面。

    1. 登录DataWorks控制台。
    2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。
    3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据集成。
    4. 在左侧导航栏，单击数据源，进入工作空间管理 > 数据源管理页面。

  2. 在数据源管理页面，单击右上角的新增数据源。

  3. 在新增数据源对话框中，选择数据源类型为MySQL。

  4. 在新增MySQL数据源对话框，配置各项参数。

    此处以创建阿里云实例模式类型为例。

    请添加图片描述

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  1. 在数据集成页签下，单击相应资源组后的测试连通性。

    数据同步时，一个任务只能使用一种资源组。您需要测试每种资源组的连通性，以保证同步任务使用的数据集成资源组能够与数据源连通，否则将无法正常执行数据同步任务。如果您需要同时测试多种资源组，请选中相应资源组后，单击批量测试连通性。详情请参见数据源测试连通性。

  2. 测试连通性通过后，单击完成。

确认作为目标的MySQL数据库中有表

在MySQL数据库中创建表odps_result

CREATE TABLE `ODPS_RESULT` (
`education`  varchar(255) NULL ,
`num`  int(10) NULL 
);

建表完成后，您可以执行desc odps_result;语句，查看表详情。

新建并配置同步节点

本节将新建一个同步节点write_result并进行配置，目的是把表result_table中的数据写入至自己的MySQL数据库中。具体操作如下：

  1. 切换至数据开发面板，新建一个离线同步节点write_result。

  2. 设置write_result节点的上游节点为insert_data节点。

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  3. 选择数据源（ODPS > odps_first）、**表（result_table）**为数据来源。

  4. 选择您新建的MySQL数据源中的表（odps_result）为数据去向。

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  5. 选择字段的映射关系，左侧的源头表字段和右侧的目标表字段为一一对应关系。

  6. 在通道控制区域，配置作业速率上限和脏数据检查规则。

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  1. 预览保存。

    完成上述配置后，上下滚动鼠标即可查看任务配置。确认无误后，单击工具栏中的保存图标。

提交数据同步任务

同步任务保存后，返回业务流程。单击工具栏中的提交图标，提交同步任务至调度系统中。调度系统会根据配置的属性，从第二天开始自动定时执行。

配置调度和依赖属性

前提条件

请确保您已创建任务write_result，详情请参见创建同步任务。

配置调度属性

  1. 进入数据开发页面。

    1. 登录DataWorks控制台。
    2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。
    3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。

  2. 在相应的业务流程下，双击打开离线同步节点write_result的编辑页面。

  3. 单击编辑页面右侧的调度配置。

    说明 手动业务流程中创建的节点需要手动触发，无法通过调度执行。

  4. 在时间属性区域，配置节点的调度属性。

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配置依赖属性

依赖属性中可以配置节点的上游依赖，表示即使当前节点的实例已经到定时时间，也必须等待上游节点的实例运行完毕，才会触发运行。

例如，当前节点的实例将在上游insert_data节点的实例运行完毕后，才会触发执行。

在调度系统中，每一个工作空间中默认会创建一个工作空间名称_root节点作为根节点。如果本节点没有上游节点，可以直接依赖根节点。

提交节点

  1. 在write_result节点的编辑页面，单击工具栏中的保存图标。

  2. 提交节点。

    注意 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。

    1. 单击工具栏中的提交图标。
    2. 在提交新版本对话框中，输入备注。
    3. 单击确认。

    如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上角的发布。具体操作请参见发布任务。

    节点只有提交至调度系统中，才会从第二天开始，自动根据调度属性配置的周期，在各时间点生成实例，并定时运行。

    说明 如果是23:30以后提交的节点，则调度系统从第3天开始，才会自动周期生成实例并定时运行。

运行及排错

在设置周期和依赖的操作中，您配置了每周二凌晨2点执行离线同步节点。提交节点后，需要到第2天才能看到调度系统自动执行的结果。DataWorks为您提供测试运行、补数据和周期运行三种触发方式，帮助您确认实例运行的定时时间、相互依赖关系、数据结果产出是否符合预期。

说明 手动触发和自动调度的调度系统与周期生成实例的规则一致：

  • 无论周期选择小时、分钟、日、月或周，节点在每一个日期都会生成对应的实例。
  • 仅在指定日期的对应实例，会定时运行并生成运行日志。
  • 非指定日期的对应实例不会实际运行，而是在满足运行条件时，将状态直接转换为成功，因此不会有运行日志生成。

测试运行

  1. 单击当前页面左上角的图标，选择全部产品 > 运维中心（工作流），进入运维中心页面。

  2. 在左侧导航栏，单击周期任务运维 > 周期任务。

  3. 单击相应节点列表后的测试。

  4. 在冒烟测试对话框中，输入冒烟测试名称，并选择业务日期，单击确定。

  5. 自动跳转至测试实例页面，单击相应的实例，即可在右侧查看实例DAG图。

    右键单击实例，您可以查看该实例的依赖关系和详细信息，并进行终止运行、重跑等具体操作。

    说明

    • 测试运行是手动触发节点，只要到定时的时间，立即运行，自动忽略实例的上游依赖关系。
    • 根据前文所述的实例生成规则，配置为每周二凌晨2点运行的节点write_result，测试运行时选择的业务日期是周一（业务日期=运行日期-1），实例会在2点真正运行。如果不是周一，则实例在2点转换为成功状态，且没有日志生成。

补数据运行

如果需要确认多个节点的定时情况和相互依赖关系，或者需要从某个根节点开始重新执行数据分析计算，您可以进行补数据操作。

  1. 在运维中心页面，单击左侧导航栏中的周期任务运维 > 周期任务。

  2. 单击相应节点列表后的补数据 > 当前节点。

  3. 配置补数据对话框中的参数，单击确定。

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  1. 自动跳转至补数据实例页面，单击相应的实例，即可看到实例DAG图。

    右键单击实例，可以查看该实例的依赖关系和详细信息，并进行终止运行、重跑等具体操作。

    说明

    • 补数据任务的实例依赖前一天，例如补2017-09-15到2017-09-18时间段内的任务，如果15号的实例运行失败了，则16号的实例也不会运行。
    • 根据前文所述的实例生成规则，配置为每周二凌晨2点运行的节点write_result，补数据运行时选择的业务日期是周一（业务日期=运行日期-1），实例会在2点真正运行。如果不是周一，则实例在2点转换为成功状态，且没有日志生成。

周期自动运行

周期自动运行，由系统根据所有节点的调度配置自动触发，所以页面没有操作入口。您可以通过以下两种方式查看实例信息和运行日志：

  • 在运维中心页面，单击左侧导航栏中的周期任务运维 > 周期实例，选择业务日期或运行日期等参数，搜索write_result节点对应的实例后，右键查看实例信息和运行日志。

  • 选择周期实例页面中相应的节点实例并单击，即可看到实例DAG图。

    右键单击实例，可以查看该实例的依赖关系和详细信息并进行终止运行、重跑等具体操作。

    说明

    • 如果上游节点未运行，下游节点也不会运行。
    • 如果节点的实例初始状态为未运行，当定时时间到达时，调度系统会检查该实例的全部上游实例是否运行成功。
    • 只有上游实例全部运行成功，且定时时间到达的实例，才会被触发运行。
    • 处于未运行状态的实例，请确认上游实例已经全部成功且已到定时时间。

使用临时查询快速查询SQL（可选）

如果您已经创建了DataWorks工作空间（MaxCompute项目），可以直接使用DataWorks临时查询功能，快速书写SQL语句操作MaxCompute。

临时查询的详情请参见临时查询。

进入临时查询

  1. 登录DataWorks控制台。

  2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。

  3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。

  4. 在左侧导航栏，单击临时查询。

  5. 在临时查询面板，右键单击临时查询，选择新建节点 > ODPS SQL。

  6. 在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。

说明 节点名称的长度不能超过128个字符。

  1. 单击提交。

运行SQL

现在，您可以在新建的临时查询节点中运行MaxCompute支持的SQL语句，详情请参见SQL概述。

以运行一个DDL语句新建表为例，输入建表语句，单击运行即可。

create table if not exists sale_detail
(
shop_name     string,
customer_id   string,
total_price   double
)
partitioned by (sale_date string,region string);
-- 创建一张分区表sale_detail

您可以查看本次运行的费用预估，单击运行。

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您可以在下方的日志窗口，查看运行情况和最终结果。如果本次运行成功，结果为OK。

您可以使用同样的方法执行查询语句。

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这篇关于DataWorks快速入门的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/433380。

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