Beats与Logstash与Kibana知识概括

2023-11-29 14:20

本文主要是介绍Beats与Logstash与Kibana知识概括,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Beats与Logstash与Kibana知识概括

  • Beats
    • Filebeat
    • Metricbeat
  • Kibana
  • Logstash

Beats

Beats简介:

  • 轻量型数据采集器:Beats平台集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机
    器和系统向Logstash 或 Elasticsearch发送数据。
  • Beats 系列:全品类采集器,搞定所有数据类型。
    ①Filebeat:日志文件
    ②Metricbeat:指标
    ③Packetbeat:网络数据
    ④winlogbeat:windows事件日志
    ⑤Auditbeat:审计数据
    ⑥Heartbeat:运行时间监控”
    ⑦Functionbeat:无需服务器的采集器

Filebeat

Filebeat简介:

  • 轻量型日志采集器:当您要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,请告别SSH吧。Filebeat将为您提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂。
  • 汇总、“tail -f’和搜索:启动Filebeat后,打开Logs Ul,直接在Kibana中观看对您的文件进行tail 操作的过程。通过搜索栏按照服务、应用程序、主机、数据中心或者其他条件进行筛选,以跟踪您的全部汇总日志中的异常行为。
  • 架构:用于监控、收集服务器日志文件。
    在这里插入图片描述

部署与运行:

  • 链接:版本为:filebeat-6.5.4
mkdir /itcast/beats 
tar -xvf filebeat-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz 
cd filebeat-6.5.4-linux-x86_64 #创建如下配置文件 itcast.yml 
filebeat.inputs: 
- type: stdin enabled: true 
setup.template.settings: index.number_of_shards: 3 
output.console: pretty: true enable: true #启动filebeat 
./filebeat -e -c itcast.yml #输入hello运行结果如下: 
hello 
  • 结果:
{ "@timestamp": "2019-01-12T12:50:03.585Z", "@metadata": { #元数据信息 "beat": "filebeat", "type": "doc", "version": "6.5.4" },"source": "", "offset": 0, "message": "hello", #输入的内容 "prospector": { #标准输入勘探器 "type": "stdin" },"input": { #控制台标准输入 "type": "stdin" },"beat": { #beat版本以及主机信息 "name": "itcast01", "hostname": "itcast01", "version": "6.5.4" },"host": { "name": "itcast01" } 
}

读取文件:

#配置读取文件项 itcast-log.yml filebeat.inputs: 
- type: log enabled: true paths: - /itcast/beats/logs/*.log 
setup.template.settings: index.number_of_shards: 3 
output.console: pretty: true enable: true #启动filebeat 
./filebeat -e -c itcast-log.yml #/haoke/beats/logs下创建a.log文件,并输入如下内容 
hello 
world #观察filebeat输出 
{ "@timestamp": "2019-01-12T14:16:10.192Z","@metadata": { "beat": "filebeat", "type": "doc", "version": "6.5.4" },"host": { "name": "itcast01" },"source": "/haoke/beats/logs/a.log", "offset": 0, "message": "hello", "prospector": { "type": "log" },"input": { "type": "log" },"beat": { "version": "6.5.4", "name": "itcast01","hostname": "itcast01" } 
}
{ "@timestamp": "2019-01-12T14:16:10.192Z", "@metadata": { "beat": "filebeat", "type": "doc", "version": "6.5.4" },"prospector": { "type": "log" },"input": { "type": "log" },"beat": { "version": "6.5.4", "name": "itcast01", "hostname": "itcast01" },"host": { "name": "itcast01" },"source": "/haoke/beats/logs/a.log", "offset": 6, "message": "world" 
}
  • 可以看出,已经检测到日志文件有更新,立刻就会读取到更新的内容,并且输出到控制台。

自定义字段:

#配置读取文件项 itcast-log.yml 
filebeat.inputs: 
- type: log enabled: true paths: - /itcast/beats/logs/*.log tags: ["web"] #添加自定义tag,便于后续的处理 fields: #添加自定义字段 from: itcast-im fields_under_root: true #true为添加到根节点,false为添加到子节点中 
setup.template.settings: index.number_of_shards: 3 
output.console: pretty: true enable: true #启动filebeat 
./filebeat -e -c itcast-log.yml #/haoke/beats/logs下创建a.log文件,并输入如下内容 
123 #执行效果 
{ "@timestamp": "2019-01-12T14:37:19.845Z", "@metadata": { "beat": "filebeat", "type": "doc", "version": "6.5.4" },"offset": 0, "tags": [ "haoke-im" ],"prospector": { "type": "log" },"beat": { "name": "itcast01", "hostnam

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