蓝桥杯青少组(Python组)考核知识范围及历年试卷解析

2023-11-28 00:30

本文主要是介绍蓝桥杯青少组(Python组)考核知识范围及历年试卷解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

内容持续更新中... ...

报考对象
Python 程序设计组,包括初级(U10,7-10 岁学生,约 1-4 年级),中级(U14,11-14 岁学生,约 5-8 年级),高级(U18,15-18 岁学生,约 9-12 年级)

考试时长
• Python 程序设计组,所有级别均为 90 分钟;

Python 程序设计考试组考试范围
考试所涉及的 Python 基础知识包括:
• 基本语法,如程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用,基本输入输出等;
• 基本数据类型,数据类型的运算,类型判断和类型间转换;
• 程序的控制结构,顺序、分支、循环;
• 函数和代码复用;
• (通常仅限中高级考试)面向对象编程的思想,类和对象的关系,构造方法和 self 的使用技巧,类的继承和多态;
• (通常仅限中高级考试)组合数据类型的基本概念,列表类型及其操作,字典类型及其操作;
• (通常仅限中高级考试)Python 计算生态,标准库及 Python 内置函数,Python IO 流文件操作等。
虽然编程工具或编程语言使用的熟练程度对考试成绩有一定影响,但 Python 考试的重点在于考察考生的逻辑思维能力与程序设计能力。
程序设计组题目的难度系数分为十级,1 为最易,10 为最难。每道编程题设置步骤得分或测试用例规则,即仅完成部分题目步骤要求、或部分测试用例要求也可获取相应的分数。

Python 程序设计历届考核试题收集

     第十四届蓝桥杯大赛国赛模拟题Python卷icon-default.png?t=N7T8https://hyxxbc.blog.csdn.net/article/details/133887763

十四届蓝桥杯青少组国赛Python-2023.05.28icon-default.png?t=N7T8https://hyxxbc.blog.csdn.net/article/details/130961147
十四届蓝桥杯青少组中高级组省赛Python-2023.05.14icon-default.png?t=N7T8https://hyxxbc.blog.csdn.net/article/details/130724847

十四届蓝桥杯青少组选拔赛Python_2023.03.12icon-default.png?t=N7T8https://hyxxbc.blog.csdn.net/article/details/129544386
十四届蓝桥杯青少组选拔赛Python_2023.02.12icon-default.png?t=N7T8https://hyxxbc.blog.csdn.net/article/details/129314070

十四届蓝桥杯青少组选拔赛Python_2022.11.27icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/128123667
十四届蓝桥青少组模拟赛Python-20221108icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/127877773
十四届蓝桥青少组省赛Python中高级选拔赛—20221030icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/127879839
十三届蓝桥青少组省塞Python-20220423icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/124571252
十二届蓝桥杯Python组国赛试题icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/124669487
十二届蓝桥杯Python组省赛试题icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/124450336
十一届蓝桥杯青少组省赛Python中/高级组试题icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/lybc2019/article/details/124455776

这篇关于蓝桥杯青少组(Python组)考核知识范围及历年试卷解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/428743

相关文章

网页解析 lxml 库--实战

lxml库使用流程 lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 XPath表达式提供了良好的支 持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。 pip install lxml lxm| 库提供了一个 etree 模块,该模块专门用来解析 HTML/XML 文档,下面来介绍一下 lxml 库

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

sqlite3 相关知识

WAL 模式 VS 回滚模式 特性WAL 模式回滚模式(Rollback Journal)定义使用写前日志来记录变更。使用回滚日志来记录事务的所有修改。特点更高的并发性和性能;支持多读者和单写者。支持安全的事务回滚,但并发性较低。性能写入性能更好,尤其是读多写少的场景。写操作会造成较大的性能开销,尤其是在事务开始时。写入流程数据首先写入 WAL 文件,然后才从 WAL 刷新到主数据库。数据在开始

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该