【医学图像分割】基于matlab GVF算法医学图像分割【含Matlab源码 1213期】

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⛄一、GVF Snake算法简介

分割的过程中， 图像的轮廓曲线要尽可能变得光滑。然而， Snake模型使轮廓线更加平滑的同时不能凹陷， 对初始位置的选取较为敏感， 极大的增加了模型的不确定性 。GVF Snake模型， 将梯度力扩展至整个图像中， 一方面加大了轮廓曲线的动态捕捉能力， 另一方面克服了Snake模型中轮廓线不能凹陷的缺陷 。GVF Snake模型其外力作用范围较大，具有双向驱动轮廓运动的特点。对于一幅图像，首先使用边界检测算子获取该幅图像I(x，y)的边界f(x，y)，w(x，y) =[u(x， y) ， v(x， y) ] 为该模型的外力， 则GVF Snake模型的能量泛函可表示为

梯度矢量流中梯度力场u、v函数关于时间t的偏微分方程可表示为

⛄二、部分源代码

clc; clear all; close all;
rand(‘state’, 0);
warning off all;
path([pwd ‘\toolbox’], path);
filename = ‘chest’; % 待处理图像名称
% 载入图像
[I, map] = rawread(sprintf(‘images\%s.pgm’, filename));
% 计算边缘图像
f = 1 - I/255;
% GVF处理
[u,v] = GVF(f, 0.1, 80);
% 正规化处理
mag = sqrt(u.*u+v.v);
px = u./(mag+1e-10); py = v./(mag+1e-10);
% 显示结果
figure(1);
subplot(1, 2, 1); imdisp(I); title(‘原图像’, ‘FontWeight’, ‘Bold’);
subplot(1, 2, 2); imdisp(f); title(‘边缘图像’, ‘FontWeight’, ‘Bold’);
% 初始边缘曲线
load(sprintf(‘.\images\%s.mat’, filename));
[x,y] = snakeinterp(XSnake,YSnake,2,0.5);
subplot(1, 2, 1); hold on;
h = plot(x, y, ‘r-’);
% GVF迭代
load(sprintf(‘.\images\test_%s.mat’, filename));
for i=1:25,
[x,y] = snakedeform(x,y,alpha,beta,gamma,kappa,fx,fy,5);
[x,y] = snakeinterp(x,y,dmax,dmin);
set(h, ‘XData’, x, ‘YData’, y);
title(['迭代过程，迭代次数为 = ’ num2str(i5)], ‘FontWeight’, ‘Bold’)
pause(0.2);
end
title(‘GVF Snake边缘提取标记’, ‘FontWeight’, ‘Bold’)
mag = sqrt(u.*u+v.*v);
px = u./(mag+1e-10); py = v./(mag+1e-10);
% 显示结果
figure(1);
subplot(1, 2, 1); imdisp(I); title(‘原图像’, ‘FontWeight’, ‘Bold’);
subplot(1, 2, 2); imdisp(f); title(‘边缘图像’, ‘FontWeight’, ‘Bold’);
% 初始边缘曲线
load(sprintf(‘.\images\%s.mat’, filename));
[x,y] = snakeinterp(XSnake,YSnake,2,0.5);
% XSnake
% YSnake
% GVF snake (active contour) toolbox
% Version 1.0 17-June-1997
% Copyright © 1996-1997 by Chenyang Xu and Jerry L. Prince
%
% Image input/output
% rawread - Read a Portable Bitmap file, or a raw file
% rawwrite - Write a Portable Bitmap file, or a raw file
%
% Image Display
% imdisp - Display an image
%
% Active Contour
% snakeinit - Initialize the snake manually
% snakedeform - Deform snake in the given external force field
% snakedeform2 - Deform snake in the given external force field with
% pressure force
% snakedisp - Display a snake
% snakeinterp - Interpolate the snake adaptively
% snakeinterp1 - Interpolate the snake at a fixed resolution
% (better implemented than snakeinterp)
%
% Gradient Vector Flow
% GVF - Compute the gradient vector flow field
%
% Other
% dt - Simple distance transform
% gaussianBlur - Blurring an image using gaussian kernel
% gaussianMask - Generate a discrete gaussian mask

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]吴春俐,张宪林,聂荣,丁山.基于小波变换的改进DDGVF医学图像分割算法[J].东北大学学报(自然科学版). 2014,35(06)

3 备注
简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除

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