本文主要是介绍Android性能优化典范2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.电池和网络
对于手机应用，网路操作是一个比较耗电的行为，优化网络可以显著节约电量的消耗。手机硬件的各个模块的耗电量是不一样的，其中移动蜂窝模块对电量消耗是比较大的，另外蜂窝模式在不同工作强度下，对电量的消耗也是有差异的，当程序想要执行某个网络请求之前，需要先唤醒设备，然后发送数据请求，之后等待返回数据，最后慢慢进入休眠状态。其中，激活瞬间，发送数据的瞬间，接受数据的瞬间都有很大的电量消耗。
关于请求的处理：首先需要区分哪些网络请求是需要及时返回结果的，哪些是可以延迟执行的，需要有针对性吧把请求行为捆绑起来，延迟到某一时刻统一发起请求，这样可以减少屏幕被唤醒的次数，从而减少电量消耗。
关于数据传递的处理：分为Preferch(预取)和Compressed(压缩)。对于预取，我们需要预先判断用户在进行此次操作后后续是否有请求会被触发，这样可以把后面5分钟可能使用到的零散请求进行一次集中处理；对于压缩，在上传和下载数据之前，使用CPU对数据进行压缩和解压，这样可以在很大程度上减少网络传输的时间。
对于Android穿戴版，可能会大量使用Sensors来实现某些特殊功能，需要尽量减少刷新请求：首先需要尽量使用Android平台提供的既有运动数据，而不是自己去实现监听采集数据，因为Android自身的Sensor数据的行为都是经过电量优化的；其次在Activity不需要监听某些Sensor数据时需要尽快释放监听注册；还有需要尽量控制更新的频率，另外还需要对Sensor数据批量处理，待数据累积一定次数或者某个程度的时候才更新到UI上，最后当Watch和Phone连接起来的时候，可以把某些复杂操作的事情交给Phone来操作。
对于动画：动画图片中的一部分而不是动画整个图片，
2.对象池
在程序中短时间创建大量的对象，导致内存紧张，从而会触发GC导致性能问题。对于这种问题可以使用对象池技术来解决。使用对象池可以避免内存抖动，提升性能。通常情况下，初始化的对象池都是空白的，当使用某个对象时去对象池查询是否存在，如果不存在则创建这个对象然后加入对象池，当然也可以在程序刚启动时就为对象池填充一些将要使用到的数据，这样可以在需要使用这些对象时提供更快的首次加载速度，称为预分配。使用对象池需要程序员手动管理这些对象的分配和释放，还需要保证加入对象池的对象和其他外部对象没有互相引用的关系。
3.透明view的处理
对于不透明的View，显示它只需要渲染一次即可，但是如果设置了alpha值，则会至少渲染两次，因为包含alpha的view需要事先知道混合View的下一层元素是什么，然后再结合上层的view进行Blend混色处理。在某些情况下，一个包含alpha的view有可能会触发该view在HierarchyView上的父view都会被额外重绘一次。
大多数情况下，屏幕上的元素都是由后往前进行渲染的，会渲染最下层的内容，然后依次往上。
4.onDraw（）方法
onDraw（)方法是执行UI线程的，在UI线程尽量避免做任何可能影响到性能的操作，虽然分配内存操作并不需要花费太多的系统资源。设备有一定的刷新频率，这会导致view的ondraw方法会被频繁的调用，如果在onDraw方法效率低下，在频繁刷新累积的效应下，效率低的问题会被扩大，然后会对性能有严重的影响。
在ondraw方法中执行内存分配的操作，会很容易导致内存抖动，GC频繁被触发，频繁的GC操作还是会影响到CPU，从而影响到电量的消耗。最常见的就是把new paint操作放在ondraw（）方法外
5.自定义view性能的优化
Useless calls to onDraw();使用view。invalidate（）方法会触发view的重绘，但是有两个原则需要遵守，第一个是仅仅在view的内容发生变化的时候才去触发invalidate方法；Useless pixels：减少绘制时不必要的绘制元素，对于不可见的元素，需要尽量避免重绘；Wasted CPU cycles：对于不在屏幕上的元素，可以使用canvas.quicReject把他们剔除，避免浪费CPU资源，尽量使用GPU来进行UI的渲染，这样可以极大的提高程序的整体表现性能。
6.延迟操作
AlarmManager：设置定时任务，可以选择精确的时间间隔，也可以选择非精确时间作为参数
SyncAdapter:为应用添加设置账号，这样就可以在手机设置的账户列表找到该应用。
JobSchedulor：设置任务延迟的间隔，执行条件，还可以增加重试机制。
7.压缩解码
将图片设置到UI上之前需要进行解码的过程，而解压时可以选择不同的解码率，不同的解码率对内存的占用是有很大差别的，在不影响画质的前提下进项减少内存的占用，这样可以显著提升应用程序的性能。
Android的Heap空间是不会自动做兼容压缩的，就是如果Heap空间中的图片呗收回之后，这块区域并不会和其他已经回收过的区域做重新排序合并处理，那么当更大的一张图片需要放在Heap之前，很可能找不到那么大的连续空闲区域，这样会触发GC，如果如法腾出，则会发生OOM。为了避免加载超大图片，就需要尽量减少这张图片所占用的内存大小，随着解码占用内存大小的降低，清晰度也会有损失，所以需要对不同的应用场景做不同的处理。大图和小图可以采用不同的解码率。关于解码率的设置：bitmapOption=new BitmapFactory.Options(); bitmapOption.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;BitmapFactory.decodeResource(getResources().R.drawable.a1,bitmapOptions);
8.关于图片处理
尽量减少PNG图片的大小是Android中很重要的规范，相比JPEG，PNG可以提供更加清晰无损的图片，但是PNG格式的图片会更大，占用更多的磁盘空间.可以使用TinyPng来实现图片的压缩。
9.图片的缩放
对于bitmap的缩放也是Android种常遇到的问题，压缩biemap可以提升性能，避免分配不必呀的内存，Android使用createScaledBitmap()方法可以获取一张经过缩放后的图片。使用这个方法的前提是该原图片需要事先加载到内存中，如果原图片过大会导致OOM。另外可以使用inScacled,inDensity,inTargetDensity的属性来对解码图片做处理。
bitmapOption.inScaled=true;bitmapOption.inDensity=srcwidth;bitmapOption.inTargetDensity=dstwidth;bitMap=BitmapFactory.decodeResources(getResources(),imageID,bitmapOption); 还有可以使用inJustDecodeBounds属性来尝试解码图片，可以实现获取到图片的大小而不至于占用什么内存。bitmapOption.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeFile(fileName,bitmapOption);srcWidth=bitmapOption.outWidth;srcHeight=bitmapOption.outHeight;
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