大数据正在加速金融科技变革，中国金融业走在了世界的前沿

编前语

金融行业对软件产品的要求一直以严苛著称，Kyligence 成立虽然只有短短三年时间，却获得了多家金融机构的认可与合作。以招行、银联、太保、国泰君安为代表的一批金融行业，他们大胆尝试，勇于创新，走在了数字化转型的前沿。Kyligence 很荣幸成为这些企业大数据平台中的核心成员，赋能这些企业进行数字化运营。这些企业的率先应用，也给 Kyligence 产品的优化和迭代提供了宝贵的意见和建议。我们将陆续推出客户的成功案例，为金融行业的信息化、数字化转型助力。

麦肯锡近期的一份报告指出，每年大数据相关项目为全球增加近三万亿美元的贡献。这个数值占到了美国劳动力市场全年产出的10%， 相当于美国联邦政府全年的收入。各类大数据项目正在各行各业如火如荼地进行着，虽然这些企业都相信大数据将给企业带来巨大的经济价值 ，但是Gartner的一份报告显示，仅有15％的大数据项目获取了一定意义上的成功。

想要了解大数据项目成功的关键， 中国是一个不可忽视的参考样本。在短短的几十年的时间里，中国已经发展成为世界第二大经济体，GDP增幅超过除去美国之外的前五大经济体的总和。虽然中国的成功主要源于于其制造业和基础设施项目的发展，但在背后支撑这些行业的是中国的金融服务。中国人口基数为中国企业带来了得天独厚的“中国规模”。 金融业更是如此，依托人口红利，敏锐地把握住了大数据的兴起及发展趋势，集中力量构建大数据战略体系。

无论是中国还是全球其他国家的银行，都深知数据驱动的重要性，而中国的银行业在大数据应用领域已经走到了世界的前沿。尤其是招商银行，近年来在数字化转型方面的成果特别耀眼。在过去30年内，伴随着中国经济的腾飞，招商银行发展速度也很迅猛，从一家小型企业成功发展成为中国最佳的零售银行。今天，招商银行在“财富全球500强排行榜“上位列第213位，其规模与拥有150年历史的高盛相当。对于招商银行来说，其成功的关键之一是始终将技术放在第一位。招商银行也是首批将大数据纳入其战略的银行。

2019年，几乎所有的银行都在进行大数据战略。但是真正从大数据项目中获得成效的机构并不多 。 如何从大数据中挖掘出商业价值是整个金融行业面临的普遍挑战，招商银行经过多年的战略规划以及实践，已经摸索到了这背后的关键因素，尝到了数字化转型的甜头，并在继续寻找未来的增长点，向金融科技领导者进行全面转型。

大数据平台的全面改革和升级

招商银行下一个重点技术发展战略之一落在了对大数据分析平台的全面改革和升级。与许多其他银行一样，招商银行存储了大量的数据，数据源繁杂且相互孤立，将这些数据整合在一起并进行完整分析将给IT带来大量的工作。

Kyligence 为招商银行提供的方案正是这样一套整合的大数据平台架构解决方案。“建立统一大数据基础平台对于任何组织来说都是一项艰巨的任务，对于银行来说尤其如此”， Kyligence 的 CTO 李扬表示。 “许多公司在进行大数据项目时都忽视了这一点，认为大数据项目只是收集数据。而事实是，大数据项目的成功与否取决于分析师从大数据中获得的业务价值。而实现业务价值的基础就是建设一个便于使用，可以整合内部各类数据源的统一数据平台”

招商银行正是将业务价值作为新计划的重点，在其数据平台中新建 Kyligence 数据分析平台。利用在线分析处理（OLAP）多维数据集技术和开源存储解决方案（如Hadoop），招商银行的业务决策者可以从统一的大数据平台获取数据，而不再像过去那样依赖IT来为他们准备决策所需数据。

“过去，由于受到原多维数据分产品的限制，招行面临业务人员只能分段查询数据、多维数据集（cube）数量多和维护工作量巨大等问题。在推出基于Kyligence Enterprise构建的新统一多维数据平台之后，这些问题都得到了妥善的解决，查询效率和业务查询数据范围有了显著的提升。我们正在考虑未来在更多的业务领域通过多维数据集（cube）方式去替换原有大量离散的二维报表，为业务人员提供更好的分析服务”

————招商银行研发中心副总吴颖

“招商银行对大数据的理解和投入都是超前的。”负责招商银行项目的 Kyligence 高级解决方案架构师颜磊补充道。 “招商银行的数据团队是我见过执行力最强，最具技术前瞻性的团队之一。利用这个新建的统一多维分析平台，成功帮助招行加速驶入数据驱动的高速发展通道。”

招商银行的的数字化转型引人注目，但并非独一无二。在全球范围内，越来越多的企业已经意识到获取数据只是成功的开始，企业已经将注意力更多地转移到获得洞察，包括商业智能、分析工具以及基础设施的建设上。

大数据收集的时代已经过去了， 大数据洞察时代已经到来。基于中国庞大的人口、数据及快速的发展速度，以招商银行为代表的中国金融行业已经走在了世界金融科技发展的前沿。

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