【Python】data=make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=4)

Python语句解释：

data=make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=4)
X,y=data
#将生成的数据集进行可视化
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.spring,edgecolor='k')
#camp也就是colormap，可以理解为接受一个数值，输出一个指定的颜色的字典
plt.figure()

n_samples=500指生成样本数据为500，

centers=5指分类为5个数据集。

random_state是随机数的种子，即其实就是该随机数的编号。random_state=4指随机数的编号为4。

data=make_blobs(n_samples=500,centers=4,random_state=4)

此时的图为：

data=make_blobs(n_samples=500,centers=7,random_state=4)

 此时的图为：

当random_state变化，其他都不变时，例如：

data=make_blobs(n_samples=500,centers=7,random_state=10)

 图为：

data=make_blobs(n_samples=500,centers=3,random_state=8)