本文主要是介绍【Python】data=make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=4)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python语句解释：
data=make_blobs(n_samples=500,centers=5,random_state=4)
X,y=data
#将生成的数据集进行可视化
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.spring,edgecolor='k')
#camp也就是colormap，可以理解为接受一个数值，输出一个指定的颜色的字典
plt.figure()n_samples=500指生成样本数据为500，
centers=5指分类为5个数据集。
random_state是随机数的种子，即其实就是该随机数的编号。random_state=4指随机数的编号为4。
data=make_blobs(n_samples=500,centers=4,random_state=4)此时的图为：
data=make_blobs(n_samples=500,centers=7,random_state=4)此时的图为：
当random_state变化，其他都不变时，例如：
data=make_blobs(n_samples=500,centers=7,random_state=10)图为：
data=make_blobs(n_samples=500,centers=3,random_state=8) 
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