本文主要是介绍利用完全二叉树的性质,如何创建一个大根堆和一个小根堆?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
大根堆
大根堆:每个结点的值不大于他的父亲结点的值
分析如下:
假设对{ 27,15,19,18,28,34,65,49,25,37 }这样一个集合的数据创建成堆;
代码如下:
//建立大根堆
public class TestHeap{public int[] array;public int usedSize;//当前有效数组长度public TestHeap(){this.array = new int[10];this.usedSize = 0;}//初始化数组public void InitArray(int[] arrayClone){array = Arrays.copyOf(arrayClone, arrayClone.length);usedSize = array.length;}//创建大根堆public void createHeap(){for(int parent = (usedSize - 1 - 1) / 2; parent >= 0; parent--){adjustment(parent, usedSize);}}//调整public void adjustment(int parent, int len){//左子树结点下标int child = parent * 2 + 1;//调整while(child < len){//先判断有没有右孩子,如果右,找出最大值if(child + 1 < len && array[child] < array[child + 1]){child++;//如果右子树大,child++就指向他,如果左子树大,就不用管,直接进行下一步判断交换}//若左右子树的最大值大于父亲结点则交换if(array[child] > array[parent]){swap(array, child, parent);parent = child;child = parent * 2 + 1;} else{break;}}}//交换public void swap(int[] array, int child, int parent){int tmp = array[child];array[child] = array[parent];array[parent] = tmp;}
}
小根堆
小根堆:每个结点的值不小于他的父亲结点的值
分析与大根堆类似,只是比较出更小的进行替换
代码如下:
//建立大根堆
public class TestHeap{public int[] array;public int usedSize;//当前有效数组长度public TestHeap(){this.array = new int[10];this.usedSize = 0;}//初始化数组public void InitArray(int[] arrayClone){array = Arrays.copyOf(arrayClone, arrayClone.length);usedSize = array.length;}//创建大根堆public void createHeap(){for(int parent = (usedSize - 1 - 1) / 2; parent >= 0; parent--){adjustment(parent, usedSize);}}//调整public void adjustment(int parent, int len){//左子树结点下标int child = parent * 2 + 1;//调整while(child < len){//先判断有没有右孩子,如果右,找出最小值if(child + 1 < len && array[child] > array[child + 1]){child++;//如果右子树小,child++就指向他,如果左子树小,就不用管,直接进行下一步判断交换}//若左右子树的最大值小于父亲结点则交换if(array[child] < array[parent]){swap(array, child, parent);parent = child;child = parent * 2 + 1;} else{break;}}}//交换public void swap(int[] array, int child, int parent){int tmp = array[child];array[child] = array[parent];array[parent] = tmp;}
}
这篇关于利用完全二叉树的性质,如何创建一个大根堆和一个小根堆?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!