港科夜闻|香港科大与星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架Sphinx...

本文主要是介绍港科夜闻|香港科大与星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架Sphinx...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

869734d8d483b0a1ceb31b017494c27d.gif 

关注并星标

每周阅读港科夜闻

建立新视野 开启新思维

82790e47da39d708c11a50d9a6d799bf.gif

1、香港科大与星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架Sphinx,显著加速了隐私保护的训练和推理性能,提升达4-6个数量级。为了解决现有隐私保护计算技术不适用于深度神经网络在线学习任务以及部分隐私保护计算工具的性能问题,香港科大智能网络与系统实验室iSING Lab和国内隐私计算算力提供商星云 Clustar 合作,提出了一种隐私保护在线机器学习场景下的新框架——Sphinx。实验表明Sphinx显着加速了隐私保护的训练和推理性能,为在深度神经网络上实现落地可用的隐私保护在线学习服务迈出了重要的一步。

96131e660d795c426f46ff0c20c680e7.png

2香港科技大学人文与社会科学学院副院长康文林教授被美国斯坦福大学行为科学高级研究中心评选为2022-23年度研究员之一。祝贺Prof. Cameron Campbell(康文林教授)被美国斯坦福大学行为科学高级研究中心( Centre for Advanced Studies in the Behavioral Sciences,简称CASBS)选为2022-23年度研究员之一。这是香港科大社会科学学部的一大荣誉!

3、香港科大Alminas ZALDOKAS教授与Abhiroop MUKHERJEE 教授荣获立陶宛中央银行颁发的最佳经济学论文奖。该论文题为《企业税收是否阻碍创新》,论文比较了位于美国内部边界附近的各个州的类似公司。在加税州经营的公司减少了对创新的投资,获得的创新专利较少,上市的新产品也较少。最终,提高企业税收会对整体经济增长产生连锁反应。

7db751e996d137a0d54dc2e9e9990d04.png

4尚维高科自主研发的实时荧光PCR核酸检测系统(SWM-02)如期交付深圳湾口岸及港珠澳大桥香港口岸,助力坚守第一道防线。深圳市尚维高科有限公司是由香港科技大学温维佳教授和高一博博士所带领团队创立的一家专注于即时核酸分子体外诊断技术开发的国家高新技术企业。尚维高科的快速PCR核酸检测系统(SWM-02)便携小巧,采用最新一代的硅基半导体生物芯片技术,支持现场快速部署,无需二次校准,可在15分钟左右完成上机测试,实现去中心化分布式的新冠病毒现场快速检测,极大提高检测的流转率,将跨境货运司机口岸检测原来4小时的等待时间缩短至2小时甚至1小时内。

5香港科大团队在 CFA Institute Research Challenge 香港本地决赛中取得佳绩。CFA Institute Research Challenge 是一年一度的全球性比赛,为大学生提供金融分析和职业道德方面的手把手指导和强化培训。学生通过模拟研究分析师的现实生活经验,评估他们的分析,评估,报告写作和演讲技能。由香港科大财务系商学教育副教授 Lynn PI 教授指导,香港科大商学院钟蔡熙、洪润业、林俊彦和尼尔·埃德温·圣地亚哥· SY 四名学生组成的团队在香港赛区决赛中获得第二名。

新闻来源:各个网站平台综合整理

图片来源:网络

-end-

b5964fb0fff3da86767a580c98521b9c.png

我知道你在看哟

0715799300e1f3074a06d7f41f66ea0a.png

这篇关于港科夜闻|香港科大与星云Clustar联合提出隐私保护的在线机器学习新框架Sphinx...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/411721

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

电力系统中的A类在线监测装置—APView400

随着电力系统的日益复杂和人们对电能质量要求的提高,电能质量在线监测装置在电力系统中得到广泛应用。目前,市场上的在线监测装置主要分为A类和B类两种类型,A类和B类在线监测装置主要区别在于应用场景、技术参数、通讯协议和扩展性。选择时应根据实际需求和应用场景综合考虑,并定期维护和校准。电能质量在线监测装置是用于实时监测电力系统中的电能质量参数的设备。 APView400电能质量A类在线监测装置以其多核

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识