隐私专题
隐私计算实训营：SplitRec：当拆分学习遇上推荐系统
拆分学习的概念 拆分学习的核心思想是拆分网络结构。每一个参与方拥有模型结构的一部分，所有参与方的模型合在一起形成一个完整的模型。训练过程中，不同参与方只对本地模型进行正向或者反向传播计算，并将计算结果传递给下一个参与方。多个参与方通过联合模型进行训练直至最终收敛。 一个典型的拆分学习例子： Alice持有数据和基础模型。Bob只有数据、基础模型和fuse模型。 Alice使用自己的数据
蓝象智联与中国电子云签署战略合作，共建隐私计算基础设施-数据冷链
为落实国家数字中国建设战略，夯实数字中国建设基础，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，蓝象智联与中国电子云于9月4日在北京签署战略合作协议，共建隐私计算基础设施方案。 签约仪式上，在中国电子云董事长兼总裁陈士刚与蓝象智联董事长童玲的见证下，中国电子云副总裁、数据产品线总经理冯进与蓝象智联CTO朱坤签署战略合作协议。 根据协议，双方将发挥各自优势资源，进行联合创新，在数据基础设施、数据
IP地址安全与隐私保护
在当今数字化时代，IP地址作为网络设备的唯一身份标识，在网络安全与隐私保护中扮演着至关重要的角色。然而，随着网络技术的飞速发展，IP地址也面临着诸多挑战，对用户的隐私和网络安全构成了潜在威胁。本文将对IP地址在网络安全中的作用、面临的挑战及相应的解决方案展开探讨。 IP地址在网络安全领域占据着核心地位。作为网络设备的唯一标识，IP地址是实施身份验证与访问控制的基础。通过对IP地址行为的检测，
语音处理中隐私与公平性的相互作用
隐私和公平性通常被视为具有独特挑战和解决方案的独立领域。然而，最近的研究表明，隐私增强技术可能会影响机器学习算法中的偏见。另一方面，注重公平性的模型学习技术已经显示出对个人隐私的不利影响。 本文挑战了隐私和公平性可以在语音处理技术背景下分别处理的假设，并强调了探索这一领域内隐私-公平性权衡的必要性。鉴于现代语音处理技术严重依赖于机器学习和生成模型，其他领域观察到的隐私-公
数据的守护者：全面指南到数据隐私与安全性分析
数据的守护者：全面指南到数据隐私与安全性分析 在数字化时代，数据隐私和安全性是企业和个人最为关注的问题之一。数据泄露和不当的数据使用不仅会导致经济损失，还可能损害公司的声誉和客户的信任。因此，进行数据隐私和安全性分析变得至关重要。本文将详细介绍如何进行数据隐私和安全性分析，包括关键概念、策略和实用的技术手段。 数据隐私和安全性的重要性 数据隐私涉及保护个人信息不被未经授权的收集、使用、披露或
数据隐私与合规性：提取过程中的关键考量
在数据提取过程中，数据隐私与合规性是两个至关重要的考量因素。以下是对这两个方面的详细阐述： 一、数据隐私 数据隐私涉及保持敏感数据的私密性和机密性，确保只有授权人员才能访问和使用这些数据。在数据提取过程中，保护数据隐私的关键措施包括： 最小权限原则： 确保数据提取过程中仅授予必要的访问权限，避免过度授权。通过角色基访问控制（RBAC）机制，限定员工仅能访问完成工作所必需的数据集。加密与脱敏：
Android静态安全检测 - logcat可能泄露隐私敏感信息
logcat可能泄露隐私敏感信息 - Log.v( )& Log.d( ) 一、API 1. 继承关系 【1】java.lang.Object 【2】android.util.Log 2. 主要方法 【1】Log.v(String tag, String msg) 详细(Verbose)信息 级别最低，输出颜色为
区块链应用，密码学会议书籍推荐以及隐私保护知识整理
基于区块链技术的安全多方计算项目示例 1. iCube——全球首个安全多方计算区块链金融项目 iCube团队通过与美国普渡大学区块链人工智能实验室深度合作，实现了区块链的安全多方计算。iCube建立了面向信息的终极抽象基础层和基于个人工智能的算法模型层，内置图灵完备编程语言和自主开发的MPC 算法沙盒，从而实现了区块链的多方安全计算。其整个架构如下： 从以上架构图可以看出，与传统区块
探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式
探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式 前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语 前言 在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。海量的数据不仅为科学研究、商业决策和日常生活带来了革命性的变化，同时也带来了前所未有的挑战。尤其是数据隐私和安全问题，已经成为全球关注的焦点。 随着对个人隐私保护意识的增强，传统的集中式数据处理方
iOS工程：获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字
【iOS工程】获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字 设备/引擎：Mac（11.6）/Mac Mini 开发工具：Xcode（15.0.1） 开发需求：获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字 最近打包上传游戏时被拒，提示请求权限时未说明用途，修改方法也简单，找到之前的描述
MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】差分隐私（概念篇）(二)（附python和MATLAB代码实现）
目录 几个相关概念 隐私保护预算 敏感度 算法原理 什么是差分隐私 差分隐私噪声添加机制 数值型差分隐私 实现机制 拉普拉斯机制 指数机制 高斯机制 为什么要使用高斯机制 其他机制：随机响应和扰动 ε-差分隐私 差分隐私的性质 串行组合性 并行组合性 后处理性 近似差分隐私 差分隐私的应用场景 差分隐私算法和机器学习模型 差分隐私合成数据 知识拓展
温度缩放temperature scaling，以及其在对抗性样本的隐私泄露中的作用
温度缩放是一种后处理技术，主要用于校准模型的预测置信度。具体来说，温度缩放可以调整模型输出的概率分布，使得这些概率更能准确反映模型的实际置信度。 温度缩放（Temperature Scaling）是一种用于校准机器学习模型输出置信度的后处理技术。它主要用于分类任务，特别是在神经网络模型中，以使得模型输出的概率更符合实际的置信水平。 背景 在分类任务中，神经网络模型通常会输出一组值，通过 so
十大最佳用于隐私和安全保护的 Linux 发行版
1. Qubes OS 虽然不是面向新手用户的发行版，但 Qubes 是顶级的关注隐私的发行版之一。该发行版必须使用图形化安装程序将操作系统安装到硬盘驱动器，这是被加密的。 Qubes OS 使用 Xen Hypervisor 来运行多个虚拟机，其主要理念就是基于隔离的安全，它会将系统隔离为“个人”、“工作”和“上网”。这样，即便你不小心在工作机器上下载了恶意软件，但个人文件不会受到影响。
搜狗浏览器搜集用户隐私遭泄露
今天，有网友在专业技术卡饭论坛上称，使用QQ帐号登录搜狗浏览器，可以查看到数千其他用户的个人账号，包括QQ、邮箱、支付宝、银行等涉及用户财产的账户信息，甚至可以直接进入其他人的支付宝进行转账购物，甚至直接支付交易。 网友在帖子中称，“一直使用搜狗浏览器，最近更新了4.2新版，登录慢多了，折腾了几下居然发现搜狗浏览器一个大漏洞！”网友发现，用QQ帐号登录搜狗，快速点几下退出，等几分钟
4 款私密浏览器推荐，保护用户上网隐私
随着网络世界的发展，越来越多的用户通过网络了解许多的事情，但是在使用网络的过程中隐私问题一直被用户担心。随着人工智能技术和生物识别技术的出现，更加剧了人们对于隐私问题的关心。一些浏览器会收集用户的使用习惯等信息，那有没有一些私密浏览器呢？下面就给大家推荐几款隐私浏览器。 火狐 火狐浏览器（Firefox）大家应该是听说过的，这是一款非常注重隐私的开源浏览器，拥有多项安全功能以及注重隐私的附加组
数据安全：Web3时代的隐私保护新标准
随着数字化时代的到来，我们的生活已经完全依赖于互联网和数据交换。然而，随之而来的是对个人隐私和数据安全的日益关注。在这个信息爆炸的时代，数据泄露、个人隐私侵犯和网络攻击等问题日益突出，而Web3技术的崛起正带来了一种全新的隐私保护标准。本文将探讨Web3时代对数据安全和隐私保护的新挑战和标准。 Web3时代的数据安全挑战 随着区块链技术的发展和普及，Web3时代涌现了一系列新的数据安全挑战
探索在线问诊系统的安全性与隐私保护
随着远程医疗的普及，在线问诊系统成为医疗服务的重要组成部分。然而，随着医疗数据的在线传输和存储，患者的隐私保护和数据安全面临巨大挑战。本文将探讨在线问诊系统的安全性与隐私保护，介绍常见的安全措施和技术实现，并提供一些代码示例来说明如何增强系统的安全性。 安全性与隐私保护的挑战 在线问诊系统主要面临以下几个方面的安全和隐私挑战： 数据传输安全：确保数据在传输过程中不被截获或篡改。数据存储安全
安全防护与隐私保护：淘宝在线扭蛋机用户数据安全的深度解析
淘宝在线扭蛋机作为一种集购物与娱乐于一体的新型平台，用户数据的安全性至关重要。本文将深入探讨如何采取有效措施，确保在线扭蛋机用户数据的安全性，防止数据泄露和滥用。 一、构建多层次安全防护体系 为了应对复杂的网络安全威胁，我们将构建多层次的安全防护体系。这包括网络层、系统层、应用层和数据层等多个层面的安全防护。在每个层面，我们都将采用先进的安全技术和手段，确保用户数据的安全性。 二、加强数
隐私计算（1）数据可信流通
目录 1. 数据可信流通体系 2. 信任的基石 3.数据流通中的不可信风险 可信链条的级联失效，以至于崩塌 4.数据内循环与外循环：传统数据安全的信任基础 4.1内循环 4.2外循环 5. 技术信任 6. 密态计算 7.技术信任 7.1可信数字身份 7.2 使用权跨域管控 7.3 能力预期与不可能三角 7.4 全链路审计 8. 数据密态流转 9. 数据可信流通的
苹果推出私有云计算重大隐私更新
苹果（Apple）宣布了一系列旨在增强其平台上用户隐私的更新。最新进展包括引入私有云计算，将 iPhone 强大的隐私保护扩展到苹果的云服务。 这项新功能使 Apple Intelligence 能够处理复杂的用户请求，同时保持严格的隐私标准。 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 将私有云计算描述为云 AI 安全性的一次革命性飞跃。 我们将 iPhone 业界领先
iOS10 隐私权限设置
Xcode8，iOS10.0系统中，使用相机功能的时候报错 This app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage description. The app’s Info.plist must contain an NSPhotoLibraryUsageDescripti
如何确保大数据在跨行业共享时的隐私与安全平衡？
确保大数据在跨行业共享时的隐私与安全平衡是一个复杂的问题，需要综合考虑多个方面。以下是一些可能的解决方案： 隐私保护技术：采用匿名化、加密、脱敏等技术手段，对敏感数据进行处理，以保护个人隐私。 合规规范：制定数据共享协议和规范，明确数据共享的目的、范围、权限与责任等，确保共享行为符合法律和行业相关的规定。 访问控制与权限管理：通过建立严格的数据访问控制和权限管理机制，限制数据的访问和使用权
苹果将推出“Apple Intelligence”AI系统，专注于隐私和广泛应用｜TodayAI
据彭博社报道，苹果公司将在下周的 WWDC 2024 开发者大会上揭晓其全新的 AI 系统——“Apple Intelligence”，该系统将适用于 iPhone、iPad 和 Mac 设备。这一新系统将结合苹果自身技术和 OpenAI 的工具，为用户提供一系列新的 AI 功能，同时重点关注隐私保护和广泛应用。 与其他科技公司不同，苹果公司并不打算将其 AI 功能集中在图像或视频生成等
数智融通 创新发展|亚信科技携AntDB、Data OS与隐私计算产品，赋能企业高质量发展
5月21日，亚信科技在云端举办了一场别开生面的研讨会——“数智融通 创新发展”，聚焦企业数智化升级的前沿话题。资深产品经理和技术架构师们面对面深入交流，分享创新成果与实战案例，共同探索企业数智化转型的新路径。 图1：活动海报 AntDB：CRM全域数据库的革新者 亚信科技AntDB数据库总架构师发表了题为《基于AntDB的CRM全域数据库替换实践》的演讲。其以通信运营商CRM
“数据隐私保护升级：GDPR与全球数据保护法规的实施与影响“
数据隐私保护在全球范围内正经历着前所未有的升级，其中最具代表性的就是欧盟的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）。GDPR于2018年5月25日正式生效，它标志着全球数据保护法规的一个重大转折点，不仅对欧盟境内的企业产生了深远影响，也对全球范围内涉及欧盟公民数据处理的所有企业提出了高标准的要求。 GDPR的主要特点与影响 1.
Coolmuster iOS 数据擦除：隐私保护的终极方案
手机和平板电脑是我们不可或缺的伙伴，它们存储着我们的照片、联系人、私人消息以及工作文件。然而，当这些设备需要更换或者出售时，如何确保存储在其中的数据不被他人恢复和滥用，成为了一个严峻的问题。Coolmuster iOS 数据擦除，一款专为iOS用户设计的应用程序，提供了一种安全、彻底的数据删除方案，帮助用户保护个人隐私。 Coolmuster iOS 数据擦除是由Coolmuster公司精心研发