15 万亿的海量市场：智能视频云的产业新起点

本文主要是介绍15 万亿的海量市场：智能视频云的产业新起点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

视频云经历了四个发展阶段，正在持续的延伸到社会的方方面面，服务于一个更大的产业互联网浪潮。智能视频云时代有什么样的特征？作为一家在视频行业深耕多年的云计算公司，七牛云将如何把握机遇，面对挑战？

视频云正向产业互联网延伸

从视频云发展角度或者向行业渗透角度来看，它分四个阶段，从刚开始的电视到长视频点播，像爱奇艺、乐视、优酷、土豆等，再往后看是互联网 2.0，是现在常说的短视频社交，有头条、快手，也有 2016 年正式兴起的直播，还有在线教育。这些是我们每天都在讨论的，或者说是我们做视频云的同学每天都在接触的，但我们现在看到了一个新的起点，这个点在于我们七牛云和其他的云公司今天服务的客户。

我们从市场规模上看，粗略了解，现在的长视频点播市场大约是 800 亿，已经成就了不少的公司，包括 3 月底上市的 B 站和爱奇艺。再来看短视频，典型的代表有抖音、快手、头条，加起来也是接近 300 亿规模。在线教育它是一个千亿规模的市场。我们现在看到视频云正在服务于一个更大的产业互联网浪潮，比如说新零售有 1.8 万亿的规模，这里面视频云能做什么？

智能视频云时代的特征与挑战

第一个是更稳定的通讯质量。大家不管看电视还是看短视频，稍微卡一点都能忍受。但如果在智慧医疗上，你在做一个实时直播手术，这种卡顿是要命的，可能这个体系就转不起来了。

第二是更低的延迟。以前看电视，它可能要延迟 30 秒或者更大的时间，以确保它的播放安全。但面对新的应用场景，比如说在对唱上，整个迟延要进一步缩小到 200 毫秒，这已经逼近网络的延迟。这种体系下，我们怎么提供视频的服务？

第三个是更大的资源的需求。举一个例子：某视频公司的预估是到年底达到 40Tbps，这是什么概念？今年视频流量占到去年全国视频流量的三分之一。那么更大的资源是什么？比如说现在有那么多的线下店，或者现在大家已经在做的线下娱乐，在这样的体系情况下，它对于存储和带宽的需求。假如一个摄像头承载 2 Mbps 的带宽，一百万就是 2Tbps 的带宽。在国内有这么多大中型城市的情况下，主干网如何支撑？我相信中国网络的建设速度也不一定会跟得上需求的发展。

进一步分析，刚才所有的挑战，其实都来自于一个核心，就是网络。大家都知道中国的网络是分上下行的。所谓的上下行，就是你可能在家里享受千兆的网络，但是你在上行是几百 K 范围，就是说你的数据不一定传得上来，这是我们现在遇到的很关键的问题。再接着看，从终端路径来看离最近的是家里的路由器，再往前看是到中心的机房，不管是云存储还是云主机，即使采用 BGP 的网络，全国的平均延迟也在 80 毫秒以上。

如何把握机遇、应对挑战？

怎么来解决这些问题？我们一直在思考这些问题。是不是有可能把存储进一步搬到 CDN 的机房，就是搬到离客户最近的机房。我们是不是也可以把计算搬过去？今天很多人都在说边缘计算，但真正落地没有几个，我认为当前第一要务是要解决边缘存储的问题，把数据存下来以后，再把计算一起提供上去，存下来计算，才会有最终的价值。

解决存储问题

互联网过去承载的是分发式的服务，不管是看视频或者看图片，都是采用下行的流量。但是我们今天要做 AI，要做智能的时候，端的数据都是要传到中心或者边缘机房的时候，都是一个上行的过程。

人员之间的交互，或者人与机器的交互，或者机器与机器的交互，变成一个对等的连接，不再是逐级分发的模式。所以我们认为核心要解决的是就近存储的问题，在就近存储问题上再解决就近计算的问题。

存储搬到边缘区，不再是一个三线机房或者说一个 BGP 机房。数据一旦传到边缘节点的时候，我们会根据设定的策略，比如说设置 7 天或者设置 30 天的存储。在这样的过程中，我们再用异步的方式把它再传输到中心机房。再要访问的时候，如果数据进入到中心机房就从中心机房访问；如果数据不在中心机房的时候，我们会采用透传的方式，把数据从边缘拉到机房。今天的摄像头或者是手机上传的效率来看，性能提升了 1.5 倍。

优化上行链路

刚才核心讲的是我们怎么解决存储的问题，那我们进一步来谈怎么优化上行链路的问题。上行链路很核心的是：不能完全依赖于路由。我们需要构建的是在整个路由体系上部署我们的节点，通过节点与节点之间的优化，基于网络质量和系统数据的反馈，做动态链路的调整，从而打通整个链路，把之前小运营商的问题，把县市级机房的能力调整到最好。

此外还有 TCP 的连接问题。如果大家今天做视频，建议可以把现在用的 TCP 的推流换成 QUIC 底层协议的传输，把 QUIC 集成到 RTMP 协议中。通过这样的通道能达到的效果是什么？采用 QUIC 协议在 100 毫秒延迟、丢包 1% 的情况下，播放流畅度是 100%，而 TCP 是 55.32% 的流畅度。而在延迟 200 毫秒、丢包 10% 的时候，QUIC 协议的播放流畅度是 87.22% 的流畅度，而 TCP 则基本无法推流。

推动产业化发展

刚才说到加速，说了 QUIC，说了边缘存储、边缘计算，但都没有回答产业化怎么再走一步的问题。

这是一个大圆，但今天为什么用扇形来表征七牛云的能力？因为我们希望整个是一个大的生态，在这个大的生态里面大家互相融合、互相打通。我们期待有一天云计算能够实现协议的标准化，我们今天的视频也能实现协议的标准化，能够实现流的互通。电信、联通和移动都能够互相打电话、互相发短信，但今天的 App 公司从某种意义上来讲是封闭的。有没有可能将来在微平台或者生态体系上完全实现打通，在这个体系里面做业务的某一个方面。可能还有其他的云公司或者其他的体系，大家围成最终意义上的大圆，形成真正意义上的生态，来构建视频基础架构，从而能够更好地服务于各种产业化、各种行业。我们希望七牛云能够作为一个起始，能够作为一个因子，往前走一步，大家来构建整个生态环境。

总结与展望

我们最终希望的是围绕着基础网络、计算和存储能力，并且在边缘上进行扩展，进一步构建生态体系和 AI 工具集，我们在服务于产业互联网的时候，最终实现数据的聚集，我把它称之为 Data Market。当把 AI 作为一个工具，在媒体生态和整个体系结合在一起的时候，基于客户意志决定是否把自己的数据开放给整个产业。