“AI代劳”,跨域赋能“智慧企业”

2023-11-22 09:21

本文主要是介绍“AI代劳”,跨域赋能“智慧企业”,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着全球数字信息化的到来,各大新兴行业企业也逐渐意识到“智慧化”转型的重要性,但目前仍有不少企业在面临着人力成本高、运营管理效率低、营销获客效果差、数据分析能力薄弱等瓶颈,那么,处于这些瓶颈期的企业该如何实现“智慧化”转型呢?

相比于传统客户服务模式,佳信智能客服依托人工智能、大数据、云计算等创新技术,从行业“智慧化”发展的需求出发,帮助企业在接入渠道、响应效率、数据管理分析、运营管理等方面实现全方位的“数智化”提升,为各行各业提供高效、多元的一站式“智能产品+服务”解决方案,跨域赋能“智慧企业”。

佳信智能客服平台——数智驱动,跨域赋能

2020年,佳信已正式与国产硬件平台及操作系统兼容适配,坚持走自主创新、安全可控的国产化路线,为企业提供满足信创标准的智能融合通讯解决方案,在汽车、保险、政务、轨道交通、银行、新零售、旅游等各大领域均有很多成熟的实践。

· 汽车行业

佳信客服结合车企的日常工作,可为车企提供集咨询、投诉、销售、ICALL、BCALL以及ECALL等全场景一体化的服务体系,同时结合智能化应用,如智能质检、智能文本机器人、智能工单、智能外呼、问卷调查系统等辅助系统降低车企构建成本和日常管理成本;通过语音人机交互,调用智能知识库响应交互,为用户提供远程服务,提高客户服务体验及企业服务效率。

· 保险行业

支持全面覆盖保险企业官网、公众号、APP等多渠道,通过智能在线、语音、视频等业务精准应答咨询业务;智能外呼机器人高效外呼、保单回访,为企业承担90%外呼量,节约20%人工客服的投入;同时利用视频通话、人脸识别等技术,解决保险企业在线开户、保险理赔等远程业务的身份验证问题。从售前咨询、电话营销、外呼回访到售后服务,全方位协助企业完成业务归类、热点追踪、成单率分析、检测服务用语/禁语等业务,改善业务流程,提高成单率和客户满意度。

· 政务行业

作为与市民直接沟通的“第一窗口”,政务服务渠道多样、体量巨大、覆盖面广,佳信助力政务企业实现多渠道“服务窗口”统一接听、统一座席、统一应答、统一办理,打造全流程全生命周期闭环管理模式。机器人可解决高频率简单、重复的问题,实现会话转接和人机操作同步执行,由原来大量人工客服模式向智能客服与少量人工客服相结合的模式转变,有效提升座席工作效率,缩短了市民办事流程,提升用户满意度。

· 轨道交通行业

为轨交企业集成从站厅自助终端到线上官网、微信、APP、电话、站厅移动PAD等多种接入渠道,打破1对1的传统人工服务模式,赋能打造高效、安全、便捷、优质的智慧公共交通,多方位发展提升“智能化”:提供从智能应答、智能购票、远程视频受理、智能远程辅助等多种功能,全方位满足乘客服务诉求,协同解决复杂问题,缓解客诉进线压力,提升客户服务处理能力和效率。

· 金融行业

金融企业的催收、营销、回访等外呼场景中,由传统人工来执行需要较高的成本且效率较低,佳信为金融企业打造的智能外呼机器人能够根据导入的知识库、标准话术等,提供自主在线问答、咨询、业务办理等服务,实现7*24小时全自动批量完成催收提醒、回访满意度、营销推广、筛选客户等外呼工作,大幅度降低企业成本,增加了100%的回呼业务量,减少15%人工客服的投入。通过智能外呼机器人的高效外呼策略,大大提高了催收催缴等业务的投入产比,同时可自主处理客户对企业投诉询问,并进行内部控制和数据分析,给企业发展、营销策略、产品方向提供有价值的参考决策。

· 新零售行业

支持深度对接新零售在各大平台上的渠道接口,对新零售企业多平台的数据、用户信息进行统一监管和服务,包括电商平台、微信公众号、网页、App、企业微信等渠道,打破1v1的传统交流模式,提供7x24小时全天在线智能服务,能够自动识别消费者咨询的问题分类,智能AI自动精准回复重复的、简单的客户咨询,协同人工解决复杂问题,同时智慧大屏可实时掌控电商企业的客户服务流程数据。对应的不同消费者,可通过设置多条快捷回复话术及自动回复,实现一键快捷回复,保证回复率的同时,大幅提高客服工作效率。

· 旅游行业

通过全渠道智能客服系统、智能旅游机器人、RPA企微机器人、智能工单系统等产品应用,对接旅游在线业务系统,多渠道多账号统一管理,7*24h全天候在线客服机器人,实时为用户解决大量标准化、统一化、流程化的咨询服务、订单预定、查询等,提升客户服务质量与效率。帮助企业实现酒店调价、供应商管理、发团通知、报账、财务审核、管理合同发票等各种业务操作全流程信息化,实现跨部门高效协作,降低人工运营管理成本。

企业“数智化”转型需要专业的团队,在“降本增效”模式下,佳信智能客服已为各行各业在丰富服务模式、提升服务质量、优化运营效能等方面取得了显著的成效,致力于为更多行业企业打造全渠道、全业务、全流程AI与人工相结合的智慧服务生态体系。

这篇关于“AI代劳”,跨域赋能“智慧企业”的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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