【无矶之谈】编码能力堪比Copilot、Cursor、GPT-国内可用的智能AI编程

本文主要是介绍【无矶之谈】编码能力堪比Copilot、Cursor、GPT-国内可用的智能AI编程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言简述

Copilot

Copilot 是一款由 OpenAI 推出的人工智能代码自动补全AI工具

早在2022年4月，我便写了一篇Github Copilot的申请及在Pycharm的配置和使用，那个时候我便在用AI进行编程，当时虽然用的不是很多，但也算接触了AI。

Github Copilot的申请及在Pycharm的配置和使用

学生认证注册可以免费使用半年，后续收费是19美元一个月。

不过当初我使用的时候是在OpenAI推广这个产品的时期，虽然那时我已经是工作几年的老油条了，但我还是免费使用了半年。

比如我们公司就可以用这个编码，公司报销，嘿嘿嘿。

Cursor

Cursor是一款代码编辑器，对话式编程，这个我倒是没有写相关文章，不过我也用了一段时间，也给身边的小伙伴推荐过。

GitHub链接：getcursor/cursor: An AI-powered code editor based on VSCode

官网链接：https://cursor.sh/

看到没，可以免费使用GPT-4，就是慢了点。

我用的时候已经是一年前了，说实话，不是很好用，操作不咋友好，有兴趣的可以自己去玩玩。

ChatGPT

这个想必大家都知道，就不过多介绍，我最早知道的时候是在2022年12月份，当时把它当做聊天助手使用，发现非常恐怖，后来大火的时候我也写了下文章。

【无矶之谈】不用任何科学小白30秒上手ChatGPT

最近Altamn被OpenAI扫地出门的事件还在持续发酵，不知道未来的ChatGPT会怎样，与之匹敌的Cluade又会如何发起攻势？我们就等着吃瓜吧。

我用GPT也有小一年了，讲真的有很多感触，我们再后文细说，先让我们今天的主角登场。

通义灵码

官网：https://tongyi.aliyun.com/lingma

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/OpenAPI 的使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。

兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE；
支持 Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。

VSCode安装通义灵码

1、在VSCode中侧边栏打开扩展

2、搜索TONGYI Lingma

3、点击安装

4、重启VSCode，登录阿里云账号

5、开始享受AI编码吧。

JetBrains系列IDE中安装通义灵码

这里我以pycharm为例：

1、按步骤点击：File -> settings -> plugins

2、如图搜索TONGYI Lingma

3、点击安装

4、重启IDE，登录阿里云账号（会自动跳转网页登录，登录后回到IDE里面就OK了）

5、开始享受AI编码吧。

使用

依然是以pycharm为例。VSCode可以查看官网有详细的使用指南。

在pycharm右侧侧边栏就可以点开

代码智能生成

当你在 IDE 编辑器区进行代码编写时，在开启自动云端生成的模式下，通义灵码会根据当前代码文件及相关代码文件的上下文，自动为你生成行级/函数级的代码建议，此时你可以使用快捷键采纳、废弃、查看不同的代码建议：

Tab ：采纳代码建议
esc ：废弃代码建议
⌥ [：查看上一个推荐结果
⌥ ]：查看下一个推荐结果

同时，当你在编码的过程中，也可以通过快捷键 ⌥ P 手动触发生成代码建议。

快捷键表如下：

操作	macOS	Windows
打开/关闭智能问答窗口	`⌘` `⇧` `L`	`Ctl` `Shift` `L`
接受行间代码建议	`Tab`	`Tab`
废弃行间代码建议	`esc`	`esc`
查看上一个行间推荐结果	`⌥` `[`	`Alt` `[`
查看下一个行间推荐结果	`⌥` `]`	`Alt` `]`
手动触发行间代码建议	`⌥` `P`	`Alt` `P`

自然语言生成代码

通义灵码支持两种通过自然语言描述生成代码的方式：

在编辑器中，直接通过注释的方式描述你需要的功能，直接在编辑器中生成代码建议，单击 Tab 可直接采纳；
在智能问答中，直接描述你需要的功能，智能问答助手将为你生成代码建议，并支持一键插入或复制代码。

生成单元测试、代码注释、代码解释

当你选中的代码后，支持生成单元测试、代码注释或代码解释，有 3 种触发方式：

在编辑器中，单击右键找到通义灵码功能操作入口，单击对应功能操作；
在智能问答中，直接单击对用功能操作；
在智能问答中，使用 / 查看快捷指令，单击生成单元测试指令。

不写一行代码完成一个小程序

帮我写一个售票程序，要求：有四个售票窗口，同时进行售票，票数为0时，所有窗口关闭

我们把代码插入到自己创建好的文件中进行运行

还可以进行对话。

很方便，还有非常多的功能，前面有相关介绍，这里就不一一举例了。

我使用一年AI编程后的感触

声明：谨代表个人观点！请勿代入！

AI发展日益壮大，这一年以来，有很多人抓住机遇疯狂嘎韭菜，有人抓住机遇投入AI产业，有人拿着AI写代码疯狂摸鱼…

我ChatGPT做的最多的事情就是分析代码，当我遇到看不太懂的代码我就直接复制丢给GPT,让它给我解析；当我遇到代码莫名其妙的报错，我会把报错信息丢给它，如果有必要还会把对应代码丢给他，上次排错的bug竟然是我一个变量名写错字母了，它帮我排查出来了；当我遇到我需要实现的功能无法用我现有的知识解决的时候，我会描述需求丢给它…

发现了吗？AI编程主要在干些什么？

它在为我提高工作效率，我在输入需求，它在产出内容，内容由我校验核对，成果功劳是我的。

而它目前所做到的一切，我同样也可以运用各种搜索工具找到答案，但是这样我就花费了更多的时间，而有了AI，它就是一个百科全书，自建索引，我只需要输入我想要找的大致内容，它就能给我呈现，大大的节省了我的时间，这是它在产出内容。

而如果它写的代码有问题，我需要进行判断，我可以自己修改，也可以让它继续修改，这一步就是校验核对。

最后的成果却还是属于我的，我只是运用了AI。

市面上非常多引人注目的文章是，AI将会替代人类，试问？这是需要我们操心的吗？我们操心的了吗？自己的一亩三分田耕好了吗？猪八戒说的：这不是抬别人的棺材到自己家哭吗？

AI会逐渐拉开上层和下层的技术工种，简言之，一个有想法的人想要落地一个项目，他需要人手，放在以前那就是去招兵买马，放在未来可能他只需要AI助手，不要觉得我是乱讲，而是GPT-4已经上架了这类商品。

说了这么多，其实AI目前就是你的好助手，是你没有肉体的小秘，你该学的还是要学，你要提升自身的软实力，比如解决问题的能力，检索能力，规划能力，管理能力…

所以，不需要焦虑，也不需要惶恐，我和我朋友聊的结论是，身体健康快乐活久点，未来AI大兴，刀剑神域这样的游戏就将成为现实，已来人间一趟，何不赏其芳华？

结语：