阿里开源 DL 框架；4000台服务器真实数据集；明年1月开源Blink

每周一早晨，阿里妹为你呈现最新的阿里技术资讯。这份“技术早餐”里，包含重磅的阿里技术新闻。五分钟时间，让你成为“周博通”。

还有，圣诞节即将到来，阿里妹在此提前祝所有小伙伴节日快乐。

话不多说，这就为你送上新鲜出炉的“技术早餐”。

阿里开源首个深度学习框架 X-Deep Learning

以深度学习为核心的人工智能技术，过去的几年在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域获得了巨大的成功，其中以GPU为代表的硬件计算力，以及优秀的开源深度学习框架起到了巨大的推动作用。

尽管以TensorFlow、PyTorch、MxNet等为代表的开源框架已经取得了巨大的成功，但是当我们把深度学习技术应用在广告、推荐、搜索等大规模工业级场景时，发现这些框架并不能很好的满足我们的需求。

X-DeepLearning正是面向这样的场景设计与优化的工业级深度学习框架，经过阿里巴巴广告业务的锤炼，XDL在训练规模和性能、水平扩展能力上都表现出色，同时内置了大量的面向广告/推荐/搜索领域的工业级算法解决方案。

X-DeepLearning（包括核心训练引擎及算法解决方案）的代码已经在Github开源，地址如下：

https://github.com/alibaba/x-deeplearning

阿里开源4000台服务器真实数据集

2015 年，阿里巴巴的数据中心，将延迟不敏感的批量离线计算任务和延迟敏感的在线服务部署到同一批机器上运行，让在线服务用不完的资源充分被离线使用以提高机器的整体利用率。

经过 3 年多的试验论证、架构调整和资源隔离优化，目前这个方案已经走向大规模生产。我们通过混部技术将集群平均资源利用率从 10% 大幅度提高到 45%。另外，通过各种优化手段，可以让更多任务运行在数据中心，将“双11”平均每万笔交易成本下降了 17%。

为了让有兴趣的学生以及相关研究人员，可以从数据上更加深入地理解大规模数据中心，我们特别发布了这份数据集（Alibaba Cluster Data V2018）。数据集中记录了某个生产集群中服务器以及运行任务的详细情况。我们希望这波数据的发布可以拉近我们与学术研究、业界同行之间的距离，促进行业的进一步发展。

下载地址：

https://github.com/alibaba/clusterdata/blob/v2018/cluster-trace-v2018/trace_2018.md

阿里巴巴内部 Blink 将于明年1月开源

今年，实时流计算技术开始步入主流，实时流计算引擎和 API 诸如 Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam 和 Flink 持续火爆。阿里巴巴自 2015 年开始改进 Flink，并创建了内部分支 Blink，目前服务于阿里集团内部搜索、推荐、广告和蚂蚁等大量核心实时业务。

12 月 20 日， Flink Forward China 峰会在北京国家会议中心召开。在大会的主题演讲上，阿里巴巴集团副总裁周靖人宣布，阿里巴巴内部 Flink 版本 Blink 将于 2019 年 1 月正式开源！我们希望通过 Blink 开源进一步加深与 Flink 社区的联动，并推动国内更多中小型企业使用 Flink。

持续关注阿里技术公众号，我们将第一时间带来 Blink 开源的详细信息。

精心筹备30个月，阿里首家未来酒店FlyZoo Hotel正式开业

全场景人脸识别住宿、智能梯控、机器人调酒、机器人送拖鞋……近日，阿里巴巴在杭州开的首家未来酒店FlyZoo Hotel（中文名字“菲住布渴”）终于迎来开业。

“菲住布渴”酒店依托阿里强大的技术与生态支持，实现了全场景身份识别响应和大面积的AI智能服务。住客从大堂到电梯再到房间，乃至餐厅、健身房等场地，都涵盖人脸识别、语音控制、智能机器人等黑科技服务。酒店无前台，大堂有服务大使，可以随时响应住客的需要。

如果住客需要多些护肤品、缺双拖鞋、叫个餐什么的，也不用再麻烦拨打前台电话，通过天猫精灵就行。收到指令后，后台的工作人员会把东西准备好，再让机器人为您送货上门。除此之外，在餐厅，给客人上菜的也是机器人服务员；去大堂演艺吧，机器人调酒师，还会给住客制作多种不同的酒类和咖啡。

这些沉淀下的能力将很快有机会赋能到相关行业。而坐落在亲橙里的这座未来酒店，也将同身边的智慧门店、新餐饮等一道，共同在这个新零售体验中心，为人们带来关于未来的更多想象。