微博传播的数学模型（设想）

本文主要是介绍微博传播的数学模型（设想），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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微博本质上可以看作是一种媒体。和传统的直线和树形传播不同，微博传播是一种网络传播。这种新型的传播模式可能对未来整个产业带来革命性的影响。

简单设想一下微博传播的模型，可以进行数学建模。

 

微博传播的数学模型：

1、微博通过粉丝联系构成网络（高度类似神经网络）；

2、每个微博用户是网络中一个节点；

3、节点之间通过粉丝关系进行矢量连接：

4、粉丝矢量有两个属性：方向和连接度，粉丝方向代表连接方向，连接度代表粉丝关系的密切程度。简单的说，当某个微博用户的微博被其粉丝转发或者评论，会增加其连接矢量的连接度；

5、节点的属性有两个，节点大小和节点密度；节点密度表示为连接矢量的数量确定，即粉丝数。节点大小由连接矢量的连接度总和确定。即一个微博的粉丝数决定其节点密度，其话题被转发和评论的总和决定其节点大小；

6、定义节点的影响力，它由节点大小和节点密度共同确定。（节点密度表示潜在影响力，节点大小表示过去影响力）

7、进一步，连接影响力大的节点的粉丝矢量可以被加权，构成节点递归影响力；

8、根据这个模型，微博传播的速度和数量可以被估算；

1）如果话题由影响力大的节点发出，传播的速度和数量会增大；

2）假定话题的传播有衰减因子，表示话题在所有粉丝中以一定比例传播；衰减因子可能和话题本身的属性有关系；

9、以上的假设可以在电脑上进行模拟；

10、模拟的结果可以归纳出几种传播模式，例如：

1）蝴蝶模式；非线性震荡模式。敏感话题？

2）循环模式；持续传播，但是不会扩大。段子？

3）消散模式：水波。生活类话题？

 

问题和应用：

11、高影响力节点如何对传播模式发生影响？

12、如何通过传播模型使得微博营销效率最大化？

13、如何根据传播模型进行危机处理；

 

遐想：

14、微博和神经网络的同类特征，而神经网络是构成智能的基础，可以引发我们的遐想。

 

初步设想，不是很严谨，以后不断完善和补充！

这篇关于微博传播的数学模型（设想）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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