本文主要是介绍每天一道算法题(七)——求一个数组中最多能存储多少雨水(困难),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 1、问题
- 2、示例
- 3、解决方法
- (1)方法1——双指针
- 总结
1、问题
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
2、示例
示例 1:
输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出:6
解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
示例 2:
输入:height = [4,2,0,3,2,5]
输出:9
3、解决方法
(1)方法1——双指针
let height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1];
let trap = function(height) {// 1-1: 定义返回多少个单位雨水的值, 左指针, 右指针let sum = 0, left = 0, right = height.length - 1;// 1-2: 定义左指针最大值,右指针最大值let leftMax = 0, rightMax = 0;// 2-0:当两个指针没有相遇的时候while(left< right) {// 2-1: 根据不同的指针更新当前左右指针下标在height数组中的最大值leftMax = Math.max(leftMax, height[left])rightMax = Math.max(rightMax, height[right])// 2-2-1:当左指针获取的值 小于 右指针获取的值if(height[left] < height[right]){sum += leftMax - height[left] // 说明: lfetMax < rightMax ,则下标left的雨水量等于 leftMax - height[left]left++ // 说明: 0 < 1 => 1 < 1 (也就是获取左边数据的下一位再次对比)} else {// 2-2-2:当左指针获取的值 大于等于 右指针获取的值sum += rightMax - height[right] // 说明: lfetMax >= rightMax ,则下标right的雨水量等于 rightMax - height[right]right-- // 说明2: 1 >= 1 => 1 >= 2}}console.log('max', sum); // 6
};
trap(height);
总结
我是废物。。。
这篇关于每天一道算法题(七)——求一个数组中最多能存储多少雨水(困难)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!