本文主要是介绍CJ寻梦记：OpenCV遍历图像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.颜色压缩
颜色压缩（Color Reduction）最简单的理解就是减少表示图像的颜色数目，我们都知道，8位位深的3通道RGB真彩图像包括了1600多万（16777216）的颜色数目，其实在某些应用中用不到这么多数量（例如图像传输（transmission）、分割（segmentation）、压缩（compression））的颜色。这也是一个研究的小方向，想了解更多，可以阅读文章Adaptive Color Reduction，Color reduction and estimation of the number of dominant colors by using a self-growing and self-organized neural gas。
在这里，我们实现一个很简单的方法：
I_old为输入的像素值，I_new为输出的像素值，divideWidth代表要减少的度，我们可以理解为divideWidth为128的时候，对于灰度图像就做的是一个阈值为128的二值化。
上点图更直观一点，左边为灰度原始图像，右边为输出图像：
当divideWidth为64时：
根据以上描述，实际上这个公式我们可以建立一个映射表来避免重复计算，对于0-255的有限的输入值，建议输出值的映射表：
// color space divide widthconst in divideWidth = 128;uc这篇关于CJ寻梦记：OpenCV遍历图像的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
