浙大计算机系录取分数线2019,重磅数据!浙大2019、2020年三位一体各专业初审入围分数线曝光!...

本文主要是介绍浙大计算机系录取分数线2019,重磅数据!浙大2019、2020年三位一体各专业初审入围分数线曝光!...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2020年,浙江省高水平大学“三位一体”招生考试院校减少,北京大学、清华大学、中国科学技术大学均取消了在浙江省的“三位一体”综合评价招生计划。这样,浙江省高水平大学减少“三位一体”综合评价招生计划290人,取而代之的是“强基计划”和高考裸分录取。

6886639eeaafbced8d55be151e06586f.png

(1)北京大学在浙江省裸分招生41人,增加了31人。强基计划录取64人。

(2)清华大学在浙江省裸分录取29人,增加了21人。强基计划录取70人。

(3)中国科学技术大学在浙江省录取70人,强基计划录取35人。

ca21f51c63f5214389e558b571156c17.png

那么,浙江大学、上海交通大学、复旦大学等高水平大学三位一体综合评价入围分数线是多少呢?

我们以浙江大学为例,加以分析说明。

一、浙江大学2014-2020年“三位一体”综合评价招生计划

(1)2014年,招收100人。

(2)2015年,招收300人。

(3)2016年,招生400人。

(4)2017年,招生650人。

(5)2018年,招生700人。

(6)2019年,招生800人。

(7)2020年,招生850人。

903d4a3ae1f48e574b4a8164f9d9f08c.png

二、浙江大学“三位一体”综合评价限制选科选考要求

(1)不限制选科选考的专业,共11个。(详见下表)

(2)必须选物理学科的专业,共26个。(详见下表)

(3)限制选考历史或地理的,只有1个。(详见下表)

(4)限制选考物理+化学的,共15个。(详见下表)

578768cc51e9b1a2788f309ce3534b83.png

三、浙江大学2020年“三位一体”综合评价初审入围分数线

浙江大学“三位一体”综合评价分数线以英语首考分数+三门选考首考的分数总分为依据(英语总分150分,三门选考共100分,共300分,满分450分。当年,北京大学、清华大学“三位一体”综合评价的最低入围分数线是430分,可见入围浙江大学并非易事)。

(1)在不限制选考的11个专业中,会计学(竺可桢学院智能财务)专业最高,431分。最低的是政治学与行政学,劳动与社会保障专业,414分。

(2)在26个必须选考物理的专业中,入围分数线最高的是人工智能专业,433分,计算机科学与技术专业,430分。不含中外合作办学专业,最低的是过程装备与控制工程专业,406分。

含中外合作办学专业,最低入围分数线是土木工程专业,398分。

(3)在必须选考物理+化学的15个专业中,入围分数线的是医学试验班专业,429分。不含中外合作办学专业,最低入围分数线的专业是地质学,407分。

含中外合作办学专业,入围分数线最低的专业是生物医学,397分。

cb1c0ca3bf25365bad935f106d3bdc37.png

37b23f7b1c840fdd9994d04a40273f82.png

cb5b0bc0ddf728110b1071ef4626cea3.png

四、录取浙江大学的基本途径简析

388d86a8402cc10703c04b48712e0005.png

(1)分数线最低,“三位一体”综合评价招生,国家专项计划、地方专项计划、高校专项计划招生,分数线一般低于高考统一招生分数线。

(2)提前批,农林海洋专业,低于高考裸分。

(3)高考统一招生录取,2019年最低录取分数线是666分(位次号4700左右)。2020年是659分(5565名)。

(4)保送生,相对较难,文化课必须是五大学科奥林匹克竞赛国家集训队队员,才有资格。外语保送生,必须是浙江省杭州外国语学校的学生才行。

(5)高水平运动员,高水平运动队,高水平艺术团的成员,也有相当难度,没有一定的水平,只能作为旁观者。

作为2021、2022届考生,必须深入了解高水平大学“三位一体”综合评价招生计划和招生简章,以及近年来招生模式,笔试和面试试题,并把握机会,方有可能实现录取浙江大学的理想。

如果读者还有其他的问题和想法,请您留言。

祝愿莘莘学子金榜题名,录取心仪的大学和满意的专业!

这篇关于浙大计算机系录取分数线2019,重磅数据!浙大2019、2020年三位一体各专业初审入围分数线曝光!...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/396681

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav