你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势

2023-11-20 18:20

本文主要是介绍你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

都说Python能够实现自动化,那么Python具体能应用在哪些地方?哪些岗位学了Python更有优势?今天我们来看看一些大神将Python应用的出神入化的成果。

image.png

在这之前,先跟为大家分享个真实的故事。我朋友小宇前段时间为了一个品牌设计的大项目,想方案头发掉的一把接一把,每天洗澡下水道都要被堵住了。她经常需要打开五六个浏览器,在好几十个网页来回切换,一张图一张图手动挑选差不多的图片,又浪费时间,又毁眼睛。

“半夜两点,我还盯着电脑,真是不知道我这个项目能赚几个亿……逼死我算了……”她和我疯狂吐槽。好不容易改了几十遍,交出了一版方案,结果被甲方爸爸各种diss:

视觉上冲击不够,不了解现在大家都喜欢什么样的呈现;

方案太老套,风格不够In,缺乏创新性;

太想当然了,不考虑企业品牌定位和调性。

站在旁观者的角度,我帮她分析了一下问题的原因,主要是她掌握的素材太少,对当下的流行和企业调性分析不全面。而这个问题,只要学会了python,解决他不是分分钟的问题吗?用Python批量下载500张图只需约1分钟。

看到Python,有的小伙伴可能一头雾水,不知道它到底是个什么鬼。人工智能已经成为我们这个时代的大势所趋,这点没人怀疑。而Python作为最接近人类自然语言的机器语言,以代码简洁、操作简单、易懂易学,一跃成为各行各业的新宠儿。同时,它的资料搜集和数据处理能力,也是最符合大数据时代需求的。最近,Python已经上升到了TIOBE语言流行度指数的第四名,成为未来10年,人人必备的新一代“office技能”。

Python不仅有前途,“钱”途也是好得不行。薪酬基本都是在20K+,其中机器学习和数据挖掘最高,年薪都在30W以上。除了人工智能、大数据、网络爬虫等岗位以外,Python还有很多应用场景。即使不在IT圈,各行各业里会Python的人都能让工作效率提升几倍,休闲时间瞬间多出一大把。

设计岗位:用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

运营岗位:通过Python可以抓取用户网上的浏览信息、点击行为等,掌握一手用户数据并进行科学分析,制定高效运营策略。

金融行业:用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报,独立搭建了一套金融量化投资系统。

财务专业:用Python完成庞大的税务数据统计,做公司整体财务分析报表,以及第二年的支出预测。

行政岗位:用Python完成公司资产盘点、整理和记录,自动生成考勤以及考勤后的薪资计算等,轻松实现办公自动化。

题外话

在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。


Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

如果你对Python感兴趣,想要学习pyhton,这里给大家分享一份Python全套学习资料,都是我自己学习时整理的,希望可以帮到你,一起加油!

😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉CSDN大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

在这里插入图片描述

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
在这里插入图片描述

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
在这里插入图片描述

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
在这里插入图片描述

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
在这里插入图片描述

上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要的,可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓

这篇关于你学了Python之后让你成为行业卷王,升职加薪更有优势的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/396527

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点