300万奖金!国内最大AI挑战赛开赛,李开复还要投资参赛者

本文主要是介绍300万奖金!国内最大AI挑战赛开赛,李开复还要投资参赛者,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

640?wx_fmt=gif

关注网易智能,聚焦AI大事件,读懂下一个大时代!


640?wx_fmt=jpeg


【网易智能讯 8月29日消息】今天下午,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球AI挑战赛”正式开赛。四家主办方投入千万元规模以上的资金,引入更多企业、大学、政府机构合作。今年AI Challenger目标是用“用AI挑战真实世界的问题”。

 

AI Challenger定位面向全球人工智能人才的开放数据集和编程竞赛平台。致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命。

 

五大赛道,设置300万奖金池

 

本届AI Challenger投入总额超过千万元,设置了300万奖金池,其他大部分资金用于数据集建设。相比去年,今年的AI Challenger在数据集数量、丰富度上都有大幅提升,新增10余个高质量数据集,并且将竞赛与现实问题接轨。其中,5个主赛道的数据集包括,观点型问题阅读理解数据集、细粒度用户评论情感分析数据集、英中文本机器翻译数据集、多标签短视频分类数据集、自动驾驶数据集。

 

相应地,5个主赛道的竞赛分别对应的是:

 

观点型问题阅读理解竞赛:用AI实现基于文字、语音的人机智能互动,机器阅读理解技术可广泛应用于智能搜索、智能客服、智能音箱、语音控制等场景。数据集包含30万问题以及相关文章与答案的语料集合。

 

细粒度用户评论情感分析竞赛:用AI对用户反馈进行智能分析,监测用户喜好、满意度等,自然语言情感分析技术可广泛应用于零售、电商、餐饮、服务等用户评价场景。数据集包含15万条餐饮用户评论、6大类20个细粒度要素标签。

 

英中文本机器翻译竞赛:数据集在2017年数据集的基础上,总量达到1300万句对,其中具有上下文情景的中英双语数据达到300万句对。

 

短视频实时分类竞赛:基于短视频机器分类的技术可广泛用于视频内容分析、编辑与生产,监控、安防等领域。数据集包含20万条短视频、涵盖63类流行元素。

 

无人驾驶视觉感知竞赛:本次大赛的自动驾驶竞赛采用了UC Berkeley DeepDrive(BDD)2018年最新发布的BDD 100K数据集,是全世界最庞大、最复杂的自动驾驶数据集,包含原始图片1.2亿张、标注图片10万张,涵盖多样天气和昼夜光照条件。


640?wx_fmt=jpeg


除5个主赛道之外,AI Challenger 2018还开放5个实验赛道竞赛和相应的数据集,包括:


基于北京气象局3年气象数据的天气预报的数据集和竞赛;


世界上首个农作物病害检测的数据集和竞赛;


国内首个眼底病变医学图像检测的数据集和竞赛;


以3D虚拟图像训练机器“认识”真实世界物品的数据集和竞赛;


让机器借助辅助知识学习从未见过的新概念的首个国际性零样本学习的数据集和竞赛。

 

建立中国版的ImageNet


640?wx_fmt=jpeg


按照最初设定的目标,“AI Challenger全球AI挑战赛”首先要建设紧贴前沿科研任务需要的数据集,再者是要建立超大规模的高质量数据,第三个目标是要打造开放的世界级平台。

 

今年的AI Challenger全球挑战赛分为三个阶段,第一阶段比赛从2018年8月29日至11月4日,参赛队基于训练集、验证集、测试集A,进行算法设计、模型训练及评估,并提交预测结果,系统会按照评测指标实时反馈分数,并更新榜单排名。第二阶段比赛从2018年11月6至8日,开放测试集B,各竞赛提交结果后即进入评分、排名、代码验证环节。参赛选手在测试集B上的预测结果表现,将作为进入决赛的排名依据。第三阶段于12月18、19日进行竞赛的总决赛答辩。

 

评委方面,AI Challenger 2018全球AI挑战赛的评委团也是大咖云集,汇聚了来自学界、产业界的AI技术大牛。此外,大赛还在中国、北美、欧洲、亚太的40多所高校开展校园行活动。

 

AI Challenger宣称要建立中国版的ImageNet,目前不管是在数据量和赛道上都比ImageNet更加丰富,但是AI Challenger要将AI挑战精神在中国进一步发扬,打造一个独具特色的、具有世界领先水平的高质量的数据集平台。

 

李开复:将投资参赛选手


640?wx_fmt=jpeg


创新工场董事长兼CEO李开复表示,数据集对推动人工智能商业落地发展有很大的帮助。人工智能的商业化与产业化进入了一个非常关键的时期,人工智能在那些大数据积累还不完善的领域,如零售、制造、物流、农业、医疗、教育等领域,还需要经历一个长期的发展过程,也会特别严重地依赖于相关场景的数字化程度。

 

因此,人工智能的商业化落地迫切需要符合各行业需求,同时也拥有科技前瞻性的大量训练数据集。AI Challenger希望扮演推动人工智能商业化落地的关键角色,逐步在每个特定领域,投资建立并开放高质量数据,让AI商业化的参与者能更容易地训练AI模型,加速人工智能商业化步伐。

 

李开复在接受媒体采访时也表示,本届AI Challenger更加贴近商业落地,会有很多的有意向创业的参赛者,创新工场将从中筛选优质参赛者,帮其对接投资,商讨商业计划。李开复同时表示,创新工场今年将特别关注无人驾驶、智能零售、无人制造等十个AI落地领域。


640?wx_fmt=gif

- 加入社群吧 -

网易智能AI社群(AI专家群、AI黑板报)火热招募中,对AI感兴趣的小伙伴,添加智能菌微信 kaiwu_club,说明身份即可加入。

640?wx_fmt=jpeg

这篇关于300万奖金!国内最大AI挑战赛开赛,李开复还要投资参赛者的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/395835

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU