阿里巴巴一线数据分析工程师力作，人人看得懂用得上的数据分析书

本文主要是介绍阿里巴巴一线数据分析工程师力作，人人看得懂用得上的数据分析书，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

如果你时而觉得数据分析确实是技术活，时而觉得学习数据分析与学习数学确实比较相似，时而又觉得数据分析确实要服务于业务......听着都有道理。那么数据分析的定位到底是怎样的？这个问题在学习数据分析的过程中一直困扰着大家。

如果你手里有一本《数据分析通识》，那么以上各种问题都不再是问题。

多年的学习经历与工作实践让作者终于能够比较全面、详细地了解数据分析的发展愿景与当下在各行各业中数据分析的不同应用场景。数据分析离不开技术，数据分析离不开数学理论，数据分析也离不开与业务的结合。这些说法都对，但这些说活并不能代表数据分析的全部。数据分析更像是链接技术认知、理论认知与业务认知的桥梁。即使不了解数据分析，我们也知道技术可以造福人类，科学理论可以改变世界，但技术与理论知识是如何造福人类、改变世界的，我们往往无从知晓。而数据分析会清楚地告诉人们这些过程、这些细节、这些机理。它就如同一阵吹开了技术、业务之间屏障的风，让现实业务之间关系非常清晰地展现出来，让每个人看到这些细节，都发出“原来如此”的感叹。

《数据分析通识》旨在成为一本“通识”类书，做各位读者“了解与学习数据分析的案头书“。既然是通识类型的书，在选择本书的内容时，就会在内容广度与深度的权衡上，更向广度方面倾斜，在深度方面做一些牺牲。同时在组织这些内容时，作者也结合了近几年的工作经验，将在实际业务场景中应用到的案例进行脱敏抽象，置于本书的各个章节之中。如上所述，数据分析是连接科学技术与实际业务的桥梁，作者也想以此真正打通从技术到业务的认知通道。

业内推荐

作者目前任职于国内顶级互联网公司，具有丰富的数据获取、处理和分析经验，他将自己的经验总结成书，所以，这是一本非常适合读者了解大数据、掌握数据分析的图书。书中有大量的实例佐证数据分析和数据建模的理论和方法，理论联系实际，而非空谈，对职场数据相关从业者很有帮助，强烈推荐大家学习。——阿里巴巴前资深算法专家李瑞方

数据分析的本质是从业务出发解决实际的业务问题，本书从数据开始，到数据的处理过程和可视化，到业务的数据分析、数据建模，再到数据与人工智能应用的结合等，通过大量的实例，把数据建模与数据分析讲解得通俗易懂，助大家快速成为数据分析实战高手，强烈推荐本书。——开课吧合伙人汪鸿俊

随着5G的普及，智能硬件设备的增加，数据仍将以几何倍数产生。正如马老师所预言的那样，未来某一天产生的数据将会比现在一年产生的数据量还要大。在数据已成为水电煤的今天，投身数据相关工作或许是最有”钱“途的职业之一。但数据真正的价值不以数量多寡而论，而在于通过对数据的加工处理分析，最终将海量的数据变成辅助决策和驱动业务的依据。数据分析师群体就是企业内点”数“成金的操盘手，左手提数右手报表、写的了SQL做的了PPT，是业务老大最器重的智囊团。那想成为一名数据分析师需要具备哪些技能？数据分析师日常的实际工作内容有哪些？数据分析师的职业前景如何？贾健超老师的这本新书将为你一一揭晓。
贾建超老师具有多年数据从业经验，这本书是以他第一视角结合自身经历写就的，不仅涵盖数据分析师的技能点，还结合生动活泼的业务案例让你深刻理解数据分析师的日常。——DataFun创始人王大川

关于作者

途索，就职于阿里巴巴公司，数据分析专家，从事多年数据科学相关的工作。在消费级领域（C端）与企业级领域（B端）从事过数十个大数据与算法方面的工程与项目，曾多次得到公司的嘉奖和业内的肯定。

内容简介

本书务实的数据分析科学技术、精彩的实际业务案例，很好地满足了从业者的实际需求；本书是作者结合近几年的工作经验，将在实际业务场景中的案例进行脱敏抽象，置于本书的每章之中，从而形成的一本把数据分析科学技术应用于实际业务的数据分析类图书。主要内容包括数据处理的抽象流程、数据系统的有机组成、数据获取、探索性数据分析、目的性数据分析、数据可视化、特征工程、模型、结果评价、数据应用等。
本书介绍了数据分析科学的许多方面，不但适合业务分析人员和数据分析与建模从业者学习，还可作为大专院校相关专业师生的学习用书，以及相关培训学校的教材。