青藏高原1-km分辨率生态环境质量变化数据集(2000-2020)

本文主要是介绍青藏高原1-km分辨率生态环境质量变化数据集(2000-2020),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

       青藏高原平均海拔4000米以上,人口1300万,是亚洲九大河流的源头,为超过15亿人口提供淡水、食物和其他生态系统服务,被誉为地球第三极和亚洲水塔。然而,在该地区的人与自然的关系的研究是有限的,尤其是在精细的空间尺度。为了填补这一空白,我们开发了1公里分辨率的人类活动强度指数(HAI) 和生态环境质量指数 (EOI),并提出了一个四象限图的方法来探索它们之间的动态,解决潜在的风险和可持续发展路径。 我们发现,从2000年到2020年,OTP上的人与自然的关系趋于和谐。拉萨市区外、横断山脉以南和新建道路沿线是主要的冲突区域,在2000-2010年和2010-2020年之间减少了8%。然而,随着人口增长、城市化、基础设施建设以及全球气候变化的威胁,青藏高原脆弱的生态系统仍然面临着巨大的挑战。

       人类的足迹遍布全球,地球进入了人类世 (Kareiva等人,2007;Steffen等人2007)。然而,地球的承载能力是有限的。随着人们对气候变化和环境危机认识的不断深入,人与自然的矛盾被认为是阻碍可持续发展的根本原因(Anderson等人,2019年,Dorninger等人,2017年) 在生物圈完整性和氮磷循环方面,人类活动已经超越了地球的极限,生活在一个安全和公正的空间中的挑战仍然是巨大的 (ONeillet al.,2018)。 因此,认识社会经济发展与生态环境演变之间的关系,对于全球可持续发展至关重要。此外,平衡人类活动和生态环境是许多联合国可持续发展目标(SDGS)的核心。
       平均海拔4000米以上、冰川和多年冻土分布广泛的青藏高原,是亚洲九大河流的源头,为超过15亿人提供淡水、食物和其他生态系统服务,被称为地球第三极和亚洲水塔(Yaoetal,2012)(如图一所示)。它在全球艺稗岸矮候调节和生物多样性维护中发挥着重要作用 (Li等人,2020) 。然而,由于其高海拔、低温和干燥的环境,QTP的生态系统对人类活动极为敏感和脆弱 (Han等人,2022;Liu,Milne,等人,2018)。 从1980年到2020年,人口增长了1.56倍城市建筑面积增长了近3倍,公路里程增长了4倍多 (张等人,2019年) 过度放牧等剧烈的人类活动给当地草原生态系统带来了巨大的压力,这种压力可能比气候变化的影响要大得多 (Wei等,2022) 。人类活动的加剧对青藏高原生态系统的稳定和可持续发展目标的实现构成了巨大的威胁(Yangetal,2022)因此,在QTP上阐明人与自然的关系对地方和全球的可持续发展具有重要意。

关键词:

青藏高原,生态系统,环境质量,植被覆盖,第三极

研究结论:

          结果表明,从2000年到2020年,OTP上的HAL和EOl都有所增加。高污染区主要分布在西宁、拉萨、海东、日喀则等大城市和交通走廊沿线。西宁和拉萨两个大都市的人类活动发生了显著变化。EQI在空间上由东南向西北逐渐减小。大多数城镇都位于高铝、高EQI地区。高HA 1、低EQ 1区域面积最小,但人地冲突风险最高,主要分布在青海湖南部、雅鲁藏布江南部、戈壁绿洲和西部交通干线。
       在2000-2020年期间,OTP上的社会经济发展和生态环境趋于协调。但它具有空间异质性,协调演化与冲突演化的面积比为5:1。冲突地区主要位于拉萨市区外横断山脉以南和一些新建公路沿线。后十年的重大冲突地区比前十年少8%。拉萨市的冲突地区比西宁市大。尽管在过去的20年里,三江源国家公园内的人类活动不断升级,但那里的环境质量也有所提高,体现了人与自然的和谐共处。

数据介绍:

       青藏高原在全球气候调节和生物多样性维护中发挥着重要作用。作者选取植被覆盖度、生物丰度、净初级生产力、土壤盐渍化、土壤侵蚀、水源涵养、空气质量7类数据作为青藏高原生态环境质量的代表性指标,在对原始栅格数据进行异常值检验、投影转换、重采样等预处理后,将所有数据分值标准化为1-100,对各个图层进行加权求和,得到青藏高原1-km分辨率生态环境质量变化数据集(2000-2020)。数据集内容包括:(1)2000、2010、2020年的生态环境质量(EQI)数据;(2)2000-2020年生态环境质量变化数据。数据集存储为.tif格式,由4个文件组成,数据量为84 MB(压缩为1个文件,27.6 MB)。请登录:https//www.dilitanxianjia.com/12620/ 查看数据。

这篇关于青藏高原1-km分辨率生态环境质量变化数据集(2000-2020)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/39

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

分辨率三兄弟LPI、DPI 和 PPI有什么区别? 搞清分辨率的那些事儿

《分辨率三兄弟LPI、DPI和PPI有什么区别?搞清分辨率的那些事儿》分辨率这个东西,真的是让人又爱又恨,为了搞清楚它,我可是翻阅了不少资料,最后发现“小7的背包”的解释最让我茅塞顿开,于是,我... 在谈到分辨率时,我们经常会遇到三个相似的缩写:PPI、DPI 和 LPI。虽然它们看起来差不多,但实际应用

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解